假如你是一家#AIGC内容创作公司的CEO，你能不能做好判断？#判断力测评

下面是一套关于“判断力”的测试题。

经过昨天在社群里测试收集的反馈，迭代了这一版，难度有所提升，答案可以在评论区（回复公众号、加入社群），我会给出评分。

考试须知

• 本卷为单项选择题，共 26题，满分 109分，建议作答时间 45 分钟。
• 你是「M创」（一个用 AI 帮人做图文/视频内容的平台）的 CEO（公司一把手）。你手下有四名 AI 助手，分别管产品、设计、程序、运营。
• 每题给出一个带现实压力的场景（时间紧 / 预算少 / 竞品抢跑 / 投资人施压等），四个方案都各有道理，请选出在当下约束下综合最优的那个。

1.投资人要求本月降本 20%，且董事会红线是"内容质量不能掉"。运营说"智能分发"已是 AI，可裁掉做它的 2 个人。你怎么办？

• A. 留 1 人减半、把真 AI 扩到更多账号，降本又提效，但短期要花精力把新系统接起来
• B. 直接裁 2 人达标，那套分发看着像 AI，省心但质量会崩
• C. 先审计发现它是规则非真 AI 不裁，从别处降，守质量但难达标
• D. 全换真 AI 一步到位长远最省人，但眼下花钱不符降本

2.编导团队嫌 AI 写的短视频脚本"没灵魂"，要求全回归人工，可人工产能只够覆盖 30% 的账号。你如何决断？

• A. 听编导全回归人工，宁可 70% 账号停更，质量稳团队满意
• B. 让 AI 学编导爆款风格写，人管 30% 核心，长尾 AI 直发
• C. 全用 AI 写人工只审，最快但编导或离职、质量波动
• D. AI 写初稿+编导改核心、长尾直发，平衡产出但编导仍觉被替

3.品牌部要求所有 AI 文案"零品牌事故"，可下周要产 500 条大促文案。你让助手怎么做？

• A. 全用模板填空，零事故最稳，但千篇一律互动会掉
• B. 模板写 80%+AI 润色 20% 重点，保底有亮点但两种语气会割裂
• C. AI 写+给品牌词表和禁区、人工抽查 10%，高产且控险
• D. 全用 AI 写量足快，但没控调性、容易"变味"出事故

4.下周要发新功能，程序助手说 AI 自动写的需求文档"质量够用"，能帮你省出 3 天去跑融资路演。你怎么定？

• A. AI 出全部初稿你只签字省 3 天跑融资，但需求或漏业务细节
• B. 核心你写其余 AI 初稿核对，最稳但路演只能去 1 天
• C. 推迟 1 周你全程写、路演照常，最稳但错过窗口
• D. AI 初稿+你定稿、路演改线上短会，两头兼顾但都打折

5.本季增长目标 +30%，AI 看板建议"给沉睡用户发 AIGC 折扣券能涨 12%"，可品牌部说群发会伤长期调性。你怎么做？

• A. 照发券冲 30% 达标最快，但会伤品牌长期形象
• B. 不发券保品牌用慢办法，稳但难完成 +30%
• C. 发券限人群+配品牌内容小步试水，冲一部分也护品牌
• D. 全量发+AI 实时调文案减伤，冲达标又护品牌但技术没底

6.投资人指着那 12% 说"发券导致回购涨，赶紧追加预算"，催你本周定。你怎么回？

• A. 用别的渠道数据再佐证确实涨就加，数据不会骗人
• B. 解释这是历史相关非因果，先小实验证再定预算
• C. 同意加预算数据证明有效，顺势冲增长最省心
• D. 加一半预算先试另一半留着，折中最稳但两头不讨好

7.竞品明天就发类似的发券活动，我们也想抢先，但没时间做完整 A/B 测试。你选哪条？

• A. 全量发抢先速度第一，但完全没验证、风险最大
• B. 全量发+自动回滚抢先有兜底，但回滚伤体验
• C. 先发预热抢声量、券等验证后发，保先机也控险
• D. 小流量测 2 天再扩最稳，但竞品已发先机丢

8.设计团队只有 1 人，要本周出品牌视觉方向给投资人看。你怎么指？

• A. 出 3 个通用方向覆盖大多数用户，快又稳，但容易平庸难打动
• B. 自由脑暴 20 个挑顺眼，数量多但散、没重点
• C. 参考竞品爆款做一个，安全但无差异易被说抄
• D. 针对职场新人画像出 3 种不同戳痛点方向，精准但只打一类

9.要做"长视频自动出摘要"功能，CTO 说自研小模型要 2 个月，调大模型 API 下周就能上，可老板强调要"自主可控"。你选？

• A. 先用规则抽取顶上、同时自研小模型，先占市场也保可控
• B. 调大模型 API 下周就能上最快，但有依赖和合规风险、违背自主可控
• C. 买可私有部署模型，可控较快但要花钱还要集成
• D. 自研小模型花 2 个月最可控，但慢错过市场窗口

10.评审会后天就开，可用户调研还没做完。设计助手要用 AI 做操作台原型供评审。你让怎么干？

• A. 等调研做完再出最准，但肯定错过后天的评审会
• B. 先 AI 按草图出稿评审、调研后续补，先有东西但方向或偏
• C. AI 出三版+按易用品牌标准人工挑，多版可比但无调研支撑
• D. 只出 1 版精修定稿最聚焦出质量，但单一没得比

11.合规团队只有 2 人，日均 1 万条 AI 内容要审。你定"AI 自动做 vs 人留着做"的边界？

• A. 文字图片 AI 筛+涉黄转人、侵权交 AI 自动，最快但侵权易误伤
• B. AI 先审只转低可信度给人，效率最高但中可信会漏
• C. AI 筛+涉政涉黄侵权转人+可信门槛，分层稳但门槛定错仍漏
• D. 全部人工审最稳，但 2 人根本审不过天天积压

12.品牌刚因"AI 文案太套路"被嘲，要快速挽回，可本周还要发 20 条。你让运营怎么迭代？

• A. 以历史高转化文案为模板让 AI 套写，快保转化但会更套路、接着挨骂
• B. 优先立品牌调性、转化次要，护口碑但这周转化会掉
• C. 每周统一迭代一次平衡效率，但太慢赶不上这周
• D. 出草稿+给 AI 品牌词表和禁区、自挑毛病结合数据改，兼顾但耗时

13.大促最后 1 天，运营写了句带"销量第一"的文案想冲 GMV，可法务偏偏不在。你？

• A. 涉及数字承诺必须人核对、无证据就改删，严谨但错过大促峰值
• B. 带"第一"通顺就发，用户都懂夸张，较真显不专业
• C. 先发被投诉再改，影响不大别因小失大误流量
• D. 凡带数据都改保守说法、不带直接发，最稳但"销量第一"或是真的

14.竞品已经接了一款"AI 文生视频"模型，老板要我们本周也接上上线。你让产品助手先查什么？

• A. 看厂商资质证书齐不齐就接，证书比口头承诺靠谱
• B. 看效果评测分数和案例，分数高就接市场不会骗人
• C. 先跑 demo 验场景、快速查数据合规底线，兼顾速度但深度有限
• D. 重点查训练数据来源和已知偏差，最深入但本周来不及

15.上线前夜，开发排期、营销预算、伦理审查三件事都堆给你，你只能亲自定一件。你定哪件？

• A. 定营销预算，保获客，但伦理审查悬而未决
• B. 定开发排期保上线节奏，但伦理审查悬而未决
• C. 定版权合规与弱势群体公平审查，守底线但排期预算迟延
• D. 三件全授权下属、你只盯全局，最放权，但下属未必摆平伦理

16.标注"AI 生成"后，用户投诉"以为是真人"，平台留存掉了 5%。你让设计助手怎么应对？

• A. 设计保原创、版权交法务，各司其职，但留存还在跌
• B. 只标注"AI 生成"就算尽到责任省事，但留存继续跌、口碑继续坏
• C. 靠用户举报发现不实、出问题再处理，最省成本但被动
• D. 标注+事实核查+明确"陪练非真人"降误信，护真实也挽留存

17.新功能上线倒计时 3 天，测试时间只够跑有限用例。你让程序助手怎么安排评估？

• A. 按验收清单把主功能测一遍，覆盖核心路径但易漏边界
• B. 内部众测几十个 prompt 跑一遍，口碑好就上但样本偏
• C. 重点测违规率和幻觉率两个核心指标，抓主要矛盾但易用极端没顾
• D. 先跑违规+幻觉核心、挑最危险极端，易用留上线后盯，务实但易用未前置

18.新功能上线后只有 1 个人能盯监控。你定监控和兜底的方案？

• A. 每周看报表有异再处，最省人力但发现时往往已滞后
• B. 盯满意度+转人工+分群偏见+急停，最全但 1 人盯不过
• C. 主要看转化留存，最省事，但漏掉品牌信任风险
• D. 自动化监控核心+分群偏见预警、人工只处理预警，省力覆盖但预警有漏

19.文生图被投诉"总把职场女性画成秘书"。修复要 2 周重训，可竞品下周发同类功能、先发优势关键。你怎么排？

• A. 抢先上线把修复排下版本，保住市场先机，但偏见仍在、有口碑风险
• B. 停发新功能专注修偏见、上线顺延，最负责但丢先发
• C. 先发道歉+临时屏蔽、2 周后根治，先止血也排根治，短期受限
• D. 用后处理滤镜弱化刻板、不动训练，最快最省但治标

20.本季算力预算砍了 40%，可又不能降核心体验。你让运营助手怎么平衡"大模型实时生成"和"轻量规则"？

• A. 关键场景用大模型、长尾用规则，优先保体验不卡预算，口碑第一成本次之
• B. 除必要全用规则压最低省钱，利润优先但体验会降
• C. 大模型体验碾压规则，为口碑全量上，成本靠规模化摊薄
• D. 按收益分层：高频低价值用轻量、关键才大模型，卡预算保核心、长尾略降

21.要做面向创作者的"创作助手"，竞品已用"自研多模态模型"宣传，投资人就爱听"自研"。技术路线你怎么选？

• A. 按多维度理性选型，但或选"买接口"不够性感
• B. 看哪家生态最成熟就跟着选，最稳，但没差异、招人也不好招
• C. 技术选型交给 CTO 定、CEO 只抓商业目标，别陷进技术细节
• D. 哪个 demo 效果最惊艳选哪个，先声夺人，市场看谁先跑出来

22.创作者助手要快速上线抢市场，数据团队说"多采数据才能准"。你让设计助手怎么定数据来源？

• A. 先爬公开数据快训、合规问题上线后补，先发优势比完美合规重要
• B. 少采透明去标识可追溯+调研验需，最稳但慢、初期准度低
• C. 用行为数据分层、性别地域辅助，又快又准但敏感特征有险
• D. 尽量多采、画像越细越准，靠匿名化和协议授权兜底

23.创作者助手的留存靠"一键成片"，可被批"助长抄袭、让人上瘾"。你让程序助手怎么改？

• A. 提供"一键成片"、用户改改就能发，满意度数据最好看、留存也最高
• B. 用完播率和互动率衡量价值，数据好就说明在帮用户
• C. 引导原创+防沉迷+内容安全正向、改错误反馈，治本但留存或跌
• D. 用个性化推荐提高打开率，打开多自然创作多增长飞轮

24.创作者质疑"AI 会不会替我写完"，平台退订率在升。你让运营助手怎么对外解释？

• A. 强调模型参数规模和训练数据量显得专业，但用户听完反而更慌、更想退
• B. 用历史爆款率承诺"大概率能火"，降预期风险但属虚假
• C. 交付+数据报告看 ROI，结果说话最硬但避谈怎么工作
• D. 大白话讲是陪练非代笔、用效果数据透明建信任，最稳但沟通成本高

25."写作助手"被批"越写越水、越长、套路化"。改训练目标要 2 周，可本月 KPI 是"产出量"。程序助手找根因，你信哪个？

• A. 奖励偏长致废话多、训练目标未对齐，治本但要 2 周、KPI 难保
• B. 推理资源被限流导致质量降，扩容放开就好，最快但根因可能不在这
• C. 提示词模板老旧，更新模板和示例就能恢复，最快但模型本身或没问题
• D. 近期流量大触发降级、高峰过就好，不用动，最省事

26."写作助手"被批套路化，可团队奖金靠"点赞数"算。你让设计助手怎么改进成"利他"？

• A. 按用户点赞数优化、赞多的写法就多生成，奖金最高但会更套路
• B. 重做反馈引真实满意度、加可解释、调研验痛点，治本但点赞或不涨有奖金险
• C. 加语气亲切润色层，用户觉更"利他"、体验分涨，表面功夫到位
• D. 限制单次长度、引导多轮，自然更聚焦、套路感淡够用就行