就在近期,腾讯正式发布了其AI创意智能体Miora,一个面向执行层的多Agent协作设计工具。它能调度图片、视频、3D、UI等不同专业Agent在同一个画布上协同工作,自动产出整套创意资产。
腾讯Miora解决的是“执行”问题,帮你更快地产出设计稿、视频、界面。它是一个“用起来”的AI设计工具,在器的层面提升效率。
而我们想要做的事,是解决“判断”问题:教AI如何基于你的知识库、审美偏好和受众数据做出自主决策。我们把它叫做品味AgentOS:一套将品味工程化的方法论与系统,在道的层面赋予AI思考框架。
两者恰好互补。这也恰恰印证了Agentic Designing这一领域的巨大潜力:当头部科技公司都在押注AI设计Agent时,懂得如何为自己的Agent注入品味灵魂的人,将拥有不可替代的竞争力。
而这,正是我们发起专项训练营的原因。
Mixlab于一个月前正式发布Agentic Designing,一个在全球视野中几乎空白的全新领域。
目前,仅有顶尖大学开始开设类似专业,培养Agentic Designer。美国SCAD(萨凡纳艺术与设计学院)已于2025年秋季率先推出B.Des. in Applied AI(应用人工智能设计学士),这是一个四年制独立学位,课程涵盖交互设计、计算思维、叙事设计、系统建模及伦理,同时面向全校开放Applied AI辅修。
今天,我们正式推出 品味AgentOS专项,把品味这件事,变成AI可以理解、可被计算的数据。
很多人认为,品味是天生的,无法后天培养,更加难以被AI理解和计算。
这是一个误区。

水野学在《品味,从知识开始》中给出了明确的答案:品味不是天赋,是能力。能力 = 基于知识做出最优判断。
这本书之所以关键,是因为它把“品味”从玄学变成了可学习、可训练的技能。核心逻辑清晰:
知识 → 内化 → 判断框架 → 品味(快速做对选择)
没品味的人凭感觉选;有品味的人凭知识判断“在这个场景下哪个更对”。品位差距,本质上是知识储备差距。而知识,可以后天补齐。所以,人人可学。
水野学进一步指出:所谓品味,就是知道什么是“普通” 。看足够多的好东西,把它们拆成零件,站在受众角度筛选组合,最后推出一个恰如其分又打动人心的结果。这正是一套可以被编码、被系统化的流程。
基于这一理念,我们构建了品味AgentOS的四步框架:
① 建池 —— 制作知识库,积累品味素材与案例
② 解构 —— 面向Agent设计知识库,让结构可被AI理解和使用
③ 客观化 —— 用户、客户、观众、读者等画像构建,以数据而非直觉指导判断
④ 结晶 —— 构建一个loop,讲好故事,实现品味的自动化输出与迭代
品味AgentOS不是一套抽象理论,而是一套SaaS + CLI + Agent的可运行系统。
品味AgentOS应该是什么样的?我们为训练营学员提供项目模版:
一套SaaS + CLI + Agent
Agent-friendly的SaaS,是什么?是品味库—— 包含图片、普通知识、设计语言的结构化存储与检索系统。训练营提供的标准SaaS和CLI、Skills,为你的品味OS系统提供快速定制能力。
这意味着,你可以拥有一个完全属于自己的品味系统:存储你的审美偏好、设计决策逻辑、受众画像,并让AI Agent基于这套系统自主工作。
训练营内容覆盖四大核心能力:
AgenticCoding、Working、Designing、Thinking

这些技能和工具无关,训练营侧重的是AI原生的思维和方法。
本次训练营采用 Workbuddy 或 Claude Code 都可(根据自己的情况选择即可)
早鸟价 ¥1999(28号后恢复正式价¥2499) 2天 · 小班制15人左右
上海 InfiniteBox - MIXLAB & 胜算云(地铁12号线宁国路地铁附近)
8月1-2号,10:00-16:30
微信联系 litnmnm
品味不是天赋,是能力。能力可以被系统化。系统化可以被AI执行。
加入品味AgentOS专项,让你的品味,成为可计算、可扩展的资产。

