智慧农业/AI Agent/温室可控农业

一篇智慧农业的AI agent 论文

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摘要：

作为现代高效农业中不可或缺的生产载体，采用人工照明的植物工厂代表了智慧农业发展中的重要应用场景。为使植物工厂在环境控制、作物生长管理以及生产决策方面具备自主性与智能化功能，我们开发了一种专为植物工厂设计的人工智能代理——垂元。垂元融合了大型语言模型在语义理解、逻辑推理和人机交互方面的能力，同时也具备了深度学习在特征提取与预测建模方面的优势。通过大型语言模型，垂元能够实现知识之间的互动，从而具备专业咨询能力以及持续迭代优化的功能。在针对104个与植物工厂相关问题的对比测试中，垂元的表现优于普通大型语言模型。本文进一步探讨了未来关于植物工厂人工智能代理的研究方向及其潜在价值。预计这类人工智能代理将提升植物工厂的运营效率、资源利用率以及生产稳定性。它为数字化转型和智慧农业应用提供了可扩展的智能决策框架，也为推动受控环境农业向高效、精准且无人化方向发展提供了有益的思路。

技术架构图

参考：S. Wang, L. Kang, Q. Zhu, et al., “ Chuiyuan: A Large Language Model-Driven AI Agent for Plant Factories-Applications and Perspectives,” Modern Agriculture (2026): e70044, https://doi.org/10.1002/moda.70044.