一张补货单被 Agent 创建后，计划员发现数量明显偏大。采购尚未下发，问题被及时拦住。复盘会上，所有人都在问：它为什么建议补这么多？

企业敢让 Agent 做事，取决于能否留下证据

能留下证据，才有资格获得更大自主权。企业并不是因为完全相信 Agent 才让它行动，而是因为知道如何限制、观察和纠正它，才逐步开放行动范围。

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AI助手补货决策过程缺乏透明度，暴露企业级应用关键问题。文章揭示仅保存对话日志无法还原业务全貌，提出七类运行证据链（意图、对象、事实、判断、授权、执行、结果）构建完整追溯体系。强调权限治理需遵循"三层边界"原则，版本管理要绑定全链路组件，评测指标需覆盖业务全流程。指出治理核心在于建立可停止、可定位、可回退的纠偏机制，确保AI决策过程透明可控，为企业部署智能代理提供实操框架。

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