首发！把活交给 AI：WorkBuddy 小白上手橙皮书（上篇：认知篇、入门篇、进阶篇）原创

《把活交给 AI：WorkBuddy 小白上手橙皮书》极简目录

前言

第一篇 认知篇｜理解 WorkBuddy 与人机协作逻辑

第二篇 入门篇｜当天落地的基础指令与办公急救方案

第三篇 进阶篇｜自动化、知识管理、Skill 与多 Agent 工作流

第四篇 场景篇｜新人 / 管理者 / 自由职业者 / 自媒体 / 学生实战方案

第五篇 增值篇｜标书、产品原型、小型团队协同

第六篇 边界篇｜AI 安全规范与人机协作长期心法

附录｜提示词库、速查手册、行业 Skill 模板

摘要

你不是不会用 AI，你只是缺一个会手把手带你上手的工作伙伴。

《把活交给 AI》专为零基础职场人而写：不堆术语、不画大饼，10 分钟跑通第一次，当天就能用上「急救五连」「动手四连」。从定时自动化、第二大脑，到 Skill 复用、安全红线，6 篇 19 章陪你从「遇事才找 AI」走到「AI 成了懂你的搭档」。一部手机也能起步——签字的笔，始终在你手里。

前言：为什么你需要一本 WorkBuddy 入门书

很多人第一次接触 AI 助手时，感受大概是这样的：

"好像很厉害，但我不知道该让它帮我做什么。" "问了几个问题，回答得还行，但也就那样吧。" "大家都说 AI 能提高效率，我怎么没感觉到？"

如果你有过类似的想法，这本书就是为你写的。

这本书不讲什么

先说清楚这本书不做什么，免得你买错：

• 不讲技术原理。 你不需要知道大模型是什么、Transformer 怎么工作、参数有多少亿。就像你不需要懂发动机原理，也能把车开好。
• 不聊宏大叙事。 什么"AI 改变世界""第四次工业革命"，这些话题留给评论家和预言家。我们只聊一件事：它怎么帮到你。
• 不是功能说明书。 这本书不会逐条介绍 WorkBuddy 有多少个功能、每个按钮在哪里——那是官方文档的事，而且你也读不下去。

这本书讲什么

这本书讲的是从今天开始，怎么让 WorkBuddy 真正帮到你。

我会从最基础的地方讲起：怎么跟它说第一句话、怎么让它帮你整理一份长文档、怎么让它帮你写一封邮件。然后慢慢深入：怎么用它管理你的日程和任务、怎么让它帮你沉淀知识、怎么把它融进你每天的工作节奏。

这是一本给「完全没碰过 AI 工具」的职场人写的实战手册。你不需要懂任何技术名词，跟着前几章做，当天就能用上。后面的进阶和行业案例，等你跑顺了再回来翻。

如果你是完全没碰过电脑、手里只有一部手机的银发、蓝领或下沉市场读者，也别慌——附录 C（真·零基础极简上手路径）专门给你一条「一部手机就能起步」的最短路径，照着做就能用上。

为什么是我来写这本书

你可能会好奇，写书的人是谁？

我是 AI 大眼萌，热衷于分享 AI 观察与干货，拥有近20年项目管理经验。这名字听着像个 AI——倒也合适，毕竟这本书讲的，就是怎么和 AI 一起把活干好。

但说实话，光靠我一个人，写不出这本书。真正写它的，是成千上万个已经在使用 WorkBuddy 的人——他们踩过的坑、发现的技巧、总结的方法，才是这本书真正的作者。

我做的，只是把这些散落的经验整理出来，用新手能听懂的话讲给你听。

本书最新的地址如下，如有建议可以直接和我联系：

https://github.com/cyrilcao/WorkBuddyOrangeBook

在线阅读网页为：https://workbuddy.cyrilcao.com/

下篇：场景篇、增值篇、边界篇传送门：https://cloud.tencent.com/developer/article/2720532

怎么读这本书最有效

我的建议就一条：读一章，练一章。

每一章末尾都有一个「动手试一试」。别跳过它。说明书读一百遍，不如亲手用一次——AI 这种东西，光看是学不会的，必须上手。

给自己定个小目标：每天读一章，用一次 WorkBuddy。两周之后你回头看，会发现它已经悄悄在帮你省时间了。

功能快照：本书对 WorkBuddy 界面与能力的描述基于 2026 年中版本，具体功能以你安装时的官方文档为准（官方文档入口：https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/From-Beginner-to-Expert-Guide）。

顺手的Skill工具箱：书里用到的一些现成技能（标书撰写、Web 原型等）来自 SkillHub——一个国内用户共享 AI 技能的地方。你单人封装的 Skill 能一键分发给团队，不用每人重写一长串提示词。安装入口：https://skillhub.cn/install/skillhub.md，对话里直接下达安装指令即可一键部署对应技能包。

话不多说，我们开始吧。

第一篇 · 认知篇 ：先搞懂它是什么，再上手

这一篇不教操作，只帮你建立两个认知：WorkBuddy 跟普通聊天 AI 不一样；AI 时代的工作逻辑变了。读完你会有底——后面那些功能，都是为这两个认知服务的。

第 1 章 · WorkBuddy 是什么：工作伙伴 ≠ 聊天 AI

你大概率用过聊天 AI：问它个问题，它答一段文字。聊完就完了，下次还得从头说。

WorkBuddy 不是这样。它更像坐在你电脑边上的一个同事：

• 你给它一段Word、一沓Excel、一堆网页链接，它能读、能改、能整理；
• 你让它「每天晚上跑一遍周报」，它真的会定时跑，不用你每次开口；
• 你出门了，手机发一句「把刚才那份合同里的风险条款标出来」，它在你家里的电脑上动起来；
• 你存过一个流程，下次一句话就能复用，像按了个属于自己的按钮。

一句话区分：聊天 AI 是「你问它答」；WorkBuddy 是「你把活交给它，它替你跑完，还能记住你是谁、你习惯怎么干」。

它也不是来「替代你」的。这本书里所有的案例，主角都是你——你下指令、你把关、你拍板。AI 是那个帮你把重复活干掉的同事，签字的笔始终在你手里。

记住这点就够了：它是工作伙伴，不是聊天玩具。后面所有功能，都是为了让这个「伙伴」越来越像你的搭档。

本章内容复盘

本章厘清 WorkBuddy 与聊天 AI 的本质区别：聊天 AI「你问它答、聊完即忘」，WorkBuddy 是「坐在你电脑边的同事」——能读改整理你的文件、定时替你跑流程、远程接你指令、记住你的习惯。全书所有案例主角是你：你下指令、你把关、你拍板，AI 只负责把重复活干掉。

本章金句

1. 聊天 AI 是「你问它答」，WorkBuddy 是「你把活交给它，它替你跑完，还记得你是谁」；
2. 它不是来替代你的，是帮你把重复活干掉的同事，签字的笔始终在你手里；
3. 记住一点就够了：它是工作伙伴，不是聊天玩具。

动手试一试

先给你一颗定心丸：这一章你跟着做一步，10 分钟内就能让 WorkBuddy 帮你干完一件真事——比如把一段群聊整理成待办清单。不用懂原理，照做就行。如果你只有一部手机、从没碰过电脑，也别急——直接翻到附录 C（真·零基础极简上手路径），那里有一条专为你准备的零基础最短路径。

第 2 章 · AI 时代的工作逻辑：该我做的我才做，重复的给 AI

过去的工作逻辑是：「这件事我会，所以我花时间做。」

AI 时代变成：「这件事该不该我亲自做？不能交给 AI 的，我才动手。」

这中间差了一层「拆解」的功夫。举个小例子：

老板让你「整理这 30 份客户反馈，明早给我一份汇报」。 旧逻辑：你熬夜读 30 份、分类、写汇报，4 小时。 新逻辑：你把文件丢给 WorkBuddy，说「读这 30 份，按『表扬 / 投诉 / 建议』分类，每类给 3 个典型原话和一句结论」，5 分钟出初稿，你花 10 分钟改措辞、补判断。

你看，干的活没少，但你从「执行者」变成了「审改者」。这恰恰是 AI 时代最值钱的位置——判断和把关，交给 AI 干重复劳动。

还有一个被很多人忽略的逻辑：跑通一次，就存下来。

你第一次让 AI 整理反馈，可能调了好几轮指令才顺。但如果你把「读 30 份客户反馈 → 分类 → 出汇报」存成一个流程，下周同样的事，一句话就办了。别人每次都从零开始，你每次都站在上次的肩膀上。

这本书后面会讲到几个「专属功能」——比如记你偏好的 MEMORY、存流程的技能库、替你值班的定时任务。先不用懂，前几章你一个都不用碰也能高效用 AI。等读到第三篇，你会自然明白它们为什么香。

本章内容复盘

本章把工作逻辑从「我会所以我做」翻转为「该我做的我才做，重复的给 AI」，你从执行者变成审改者；并给出最省时间的习惯——跑通一次就存下来，让每次都站在上次的肩膀上。前面提到的专属功能，前几章你一个都不用碰也能高效用 AI。

本章金句

1. 干的活没少，但你从「执行者」变成「审改者」，这才是 AI 时代最值钱的位置；
2. 最省时间的习惯不是「更会下指令」，是「跑通一次就存下来」；
3. 别人每次从零开始，你每次站在上次的肩膀上。

动手试一试

练习一（拆解）：挑一件你这周最烦的重复活，用三句话写清：它现在怎么干、哪步最机械、如果能交给 AI 你只留哪步判断。写完你就知道该自动化哪块。

练习二（存下来）：下周跑通任何一个流程后，顺手说「把刚才这套存成 Skill」。哪怕只是一个「周报生成」，一个月后你会感谢今天的自己。

这两样不用一次做对。先从一个最小的活开始——比如让 AI 帮你重写一封旧邮件。跑通、改顺、存下，你就已经踏进新逻辑了。

第二篇 · 入门篇：当天就能用上的硬功夫

读完这一篇，你不用懂任何专属功能，已经能独立高效使用 AI。这是全书打底的部分——把前五章跟练完，你就有底气了。

第 3 章 · 5 分钟跑通第一次：你下指令、它动手、你把关

img

别急着研究功能，先让它跑起来。这一章做完，你就有了第一个「真干过活」的 AI 同事。

3.1 装上它

1. 下载：只去官方站 https://www.workbuddy.cn/events/invite?inviteCode=kixuw4aw2, 别在第三方装包站下，那是木马重灾区。
2. 安装：双击，一路下一步，和普通软件没两样。
3. 登录：用你常用的账号扫码、授权，几秒完事。

下载地址和登录入口会随版本更新，认准官方渠道，别从不明链接装。

3.2 它第一个真任务

光装好不算数，得让它真的替你干一件小事，你才会信它。照这五步走：

1. 建一个 WorkBuddy练习 文件夹（就放在桌面或文档里都行，专门给它活动的地盘）。
2. 往里丢一个 test.txt，随便写两行：「我是AI大眼萌，做公众号运营，喜欢分享AI知识，喝美式。」
3. 在 WorkBuddy 里选使用默认 Craft 模式，发指令：「读 WorkBuddy练习/test.txt，帮我生成一份『自我介绍.docx』，口语一点，100 字左右，存回这个文件夹。」
4. 看它怎么读、怎么生成。第一次可能会慢一点，那是它在拆步骤，别慌。
5. 打开生成的 docx，确认成了——走完这 5 步，你已超越 80% 装了不会用的人。

几秒钟，它给你一版改好的。你看一眼，觉得行就替换，不行就告诉它「再简洁点」。

这就是你和它的第一次合作——你下指令，它动手，你把关。

3.3 下指令的四要素

第一次可能下得不准，记住这四个要素，指令就稳了：

1. 做什么（动作）：明确动作（改 / 写 / 整理 / 翻译）。
2. 有什么（背景）：给它材料（这段文字 / 这个文件 / 这些链接）。
3. 怎么样（约束）：要什么结果（简洁 / 正式 / 分三点 / 带数据）。
4. 给样本（交付物）（可选但极好用）：贴一段你想要的格式，它照着来比听你描述快得多。

练习：拿一份旧周报，用四要素让它「重写成给老板看的一页版，只留结论和下一步」。

本章内容复盘

本章带你 5 分钟完成第一次真实合作：装好 WorkBuddy（只走官方渠道）、丢个 test.txt 让它生成一份 docx，走完「下指令 → 它动手 → 你把关」五步。并给出下指令四要素（做什么 / 有什么 / 怎么样 / 给样本），从此你已有第一个真干过活的 AI 同事。

本章金句

1. 走完那 5 步，你已超越 80% 装了不会用的人；
2. 指令四要素：你要啥、你给了啥、你要啥样，最好再给个样本；
3. 第一次合作的本质就一句：你下指令，它动手，你把关。

动手试一试

1. 安装只走官方站，别在第三方装包站下（那是木马重灾区）;
2. 建一个 WorkBuddy练习 文件夹，丢个 test.txt，让它生成一份「自我介绍.docx」；
3. 拿一份旧周报，用四要素让它「重写成给老板的一页版，只留结论和下一步」。

第 4 章 · 当天能用：5 个基础用法，覆盖你 80% 日常

这五个用法覆盖你 80% 的日常。每个都按「场景 → 指令 → 效果」给，抄了就能跑。

4.1 用法一：整理信息 —— 10 页文档 30 秒读完

场景：老板甩来一份 30 页的行业报告，周五前要看完并回一句「核心结论」。你连前两页都没翻开。

怎么说（指令可复制）：

用 3 句话告诉我这份 PDF 在讲什么，再列出 3 个最关键结论。每条结论标注出自第几页。

按你的关注点提炼：加一句角色限定，只捞你关心的：

我是项目经理，只关心交付时间和风险，别的跳过。

进阶：对比两份文档的差异：

对比 A 和 B，哪里改了、对我有什么影响，列成表。

效果：以前啃一下午，现在 30 秒拿到要点，省下的时间用来想「接下来怎么办」。

铁律：机密文档别往外传；让它标页码，结论对得上原文你才敢用。

4.2 用法二：写东西 —— 从空白页到初稿

场景：周报、邮件、发言稿、活动文案，卡在空白页上半小时，一个字没动。

别说：「帮我写一封邮件。」——它只能瞎编，写完你还得推翻重来。

要这样说：把四样交代清——背景 + 目的 + 受众 + 风格：

写一封给客户的延期说明（背景：项目因第三方接口延迟），目的：道歉并给出新时间表，受众：技术负责人（懂行、不废话），风格：专业但语气软一点。

效果：好的初稿 = 背景 + 目的 + 受众 + 风格。你不是在「从零写」，是在「改一版接近的」——改比写快十倍。

铁律：它写的东西，过你手再发。AI 不替你担责任，署名的是你。

4.3 用法三：查资料 —— 把搜索变问答

场景：老板一句「你研究下 AI Agent」，你连 Agent 是啥都没概念。

怎么说（指令可复制）：

用小白能懂的话，讲清 AI Agent 是什么、能干什么、和我（运营岗）的工作有什么关系，给 3 个例子。

怎么判断它对不对：别全信，让它交来源：

上面这些说法，分「确定」和「待核实」两类，每条给出来源或说明为什么不确定。

进阶：让它给你列学习路径：

给我一份 7 天入门路线，每天 1 小时，从概念到能动手试。

效果：半小时从「完全不懂」到「能跟老板聊两句不露怯」。

铁律：涉及数字和事实，让它「每条标来源」，不然你不知道哪句能信。

4.4 用法四：做计划 —— 一团乱变路线图

场景：「我想做个个人网站」——然后呢？没有然后了。

怎么说（指令可复制）：

帮我把「做个个人简历网站」拆成计划：先列 3 个里程碑，每个里程碑拆成具体任务，任务再拆成今天就能做的行动。

拆解的三层：里程碑 → 任务 → 行动。比如里程碑「能打开首页」→ 任务「选模板、写首页文案」→ 行动「今晚用 WorkBuddy 生成一版 HTML」。

让它排优先级：

按「先做能跑通的最小版本」给我排期，别一上来搞复杂的。

铁律：它排的优先级你拍板。计划是它给的草稿，顺序是你的判断。

4.5 用法五：翻译与润色 —— 中英来回不掉

场景：给海外客户写英文邮件、把外文资料翻成中文、把磕磕巴巴的文案改顺。

比机翻好在哪：Google 翻译懂词，WorkBuddy 懂上下文和语气。同一句「这个需求有点急」，机翻是直译，它能按「对客户 / 对同事」调语气。

润色的正确姿势——别说「帮我改改」，要说「帮我改得更 ___」：

把我这段中文改得更简洁专业，去掉废话，保留原意。

翻译指令（可复制）：

把这封中文邮件译成英文，收件人是合作方技术总监，语气正式但不过于生硬。

铁律：正式邮件译完，自己读一遍。专有名词（人名 / 产品名）它偶尔会「发挥」，你兜底。

这五个用法，你今天就能用。它们只动「脑子」（读、写、查、计划、翻译），下一章让它动「手」。

五个用法怎么塞进你的一天

这五个不高级，但天天用。把它们练成肌肉记忆，你才腾得出脑子做判断。

本章内容复盘

本章给出当天就能用的五个基础用法——整理信息、写东西、查资料、做计划、翻译润色，每个都按「场景 → 指令 → 效果」给，抄了就能跑。它们只动「脑子」，配一条铁律：机密别外传、产出过你手再发、数字标来源。下一章让它动「手」。

本章金句

1. 好的初稿 = 背景 + 目的 + 受众 + 风格，你是在「改一版接近的」，不是「从零写」；
2. 它写的东西过你手再发，AI 不替你担责任，署名的是你；
3. 这五个不高级，但天天用，练成肌肉记忆才腾得出脑子做判断。

动手试一试

1. 扔一份 30 页 PDF 给它：「用 3 句话讲清在讲什么，列 3 个关键结论并标页码」；
2. 写邮件时用「背景 + 目的 + 受众 + 风格」四要素，对比盲写快多少；
3. 让它把「做个网站」拆成里程碑 → 任务 → 行动三层计划。

第 5 章 · 办公急救五连：周报 / 脏表 / 纪要 / 竞品 PPT / 群聊清单，当天救火

这五个是「火烧眉毛」时才显本事的实操。每个都来自真实职场场景。

5.1 周报急救：周日 20 分钟变 3 分钟

场景：周末晚上才想起来周报没写，脑子空空。

指令（可复制）：「我这周做了这些事：〈列要点〉。帮我写成周报：做了啥、有啥进展、没完成什么、为什么、下周计划，别超过 200 字，语气像发给熟人的工作汇报。」

效果：30 秒出初稿，你改几个字就能发。

铁律：数字和项目名它容易张冠李戴，发出去前你核一遍。

🔁 存成技能：跑顺后说「把这条存为 Skill：周五周报」，以后每周五一句话「出周报」就调出来。

5.2 脏表格急救：乱糟糟变干净

场景：从系统导出的表，空值、重复、格式乱，没法用。

指令（可复制）：「这张表有重复行、空值和日期格式乱。给我一套处理步骤：怎么去重、怎么填空、怎么统一日期，最好带 Excel 公式。」

效果：脏数据变能汇报的图表。① 统一日期、清洗姓名、归一金额，最后才去重；②生成示范文件 ③ 给出建议，你照点就行。

铁律：清洗规则你定，它执行——别甩一句「整理一下」就走。

5.3 会议纪要：录音 / 文档变行动项

场景：两小时会开完，谁该干啥全忘了。

指令（可复制）：「下面是会议文字稿：〈粘贴〉。给我：① 三句核心结论 ② 待办清单（谁 + 做什么 + 时间）③ 两个要跟进的风险。」

效果：参考经验：20 个会议文件人工 3 小时 → 4 分钟出清单。

铁律：人名和截止日它常写错，行动项发出前你点一遍名。

🔁 存成技能：把「会后出纪要 + 行动项」存为 Skill，以后会完一句话出清单。

5.4 竞品 PPT 急救：链接变初稿

场景：老板要一份竞品分析 PPT，你连素材都没收。

指令（可复制）：「基于这份素材〈粘贴或给链接〉，调研xxx和xxx，出 5 页竞品 PPT：封面 + 3 页对比（功能/价格/适合谁）+ 1 页结论建议，每页配一句核心观点。」

效果：从空白到初稿，省掉找素材的两小时。

铁律：PPT 的「去 AI 味」收尾你自己做——套话它最会写，腔调你来定（存流程的方法见第 11 章）。

5.5 聊天记录转清单：群聊变任务

场景：群里聊了一上午需求，散了没人记得要干啥。

指令：「读这段群聊，提取所有『要做的事』，变成任务清单：事 / 谁提的 / 谁认领 / 截止。标『待确认』的单独列。」

效果：口水群聊变可追踪清单。

铁律：它分不清「随口一说」和「真派活」，待确认项你过一道。

这五连全是「一次性急救」，不用存流程也能用。想让它们天天自动跑，看第 8、11 章。

五连帮你省下的真实时间

这些都是「救火」，不是「防火」。想让火别着，把跑顺的存成 Skill（第 11 章），它就天天自动干了。

本章内容复盘

本章五个「火烧眉毛」才显本事的急救用法——周报、脏表清洗、会议纪要、竞品 PPT、群聊转清单，全部来自真实职场，指令可复制、30 秒出初稿。它们是「救火」不是「防火」；想天天自动跑，看第 8、11 章。

本章金句

1. 周报从 1 小时现想，变成读纪要 3 分钟出；救火也能很轻；
2. 脏数据变能汇报的图表，清洗规则你定、它执行；
3. 这些是一次性急救，跑顺了存成 Skill（第 11 章），它天天自动干。

动手试一试

1. 把本周要点丢给它，30 秒出周报初稿，改几个字就发；
2. 导出的脏表让它「去重、填空、统一日期，带 Excel 公式」；
3. 贴一段会议文字稿，要它出「三句结论 + 待办清单（谁 + 做什么 + 时间）+ 两个风险」。

第 6 章 · 让它动手四连：聊天 AI 只给建议，它直接动你的文件

前面五个用法，它动的是「脑子」。这章三个，它动的是「手」——直接操作你的文件、你的台账、你的日常。这是Workbuddy和普通聊天 AI 最不一样的证据。

6.1 整理桌面：从乱到有序

场景：桌面堆了 200 个文件，找个东西翻半天。

指令（可复制）：

把桌面按『文档 / 图片 / 压缩包 / 待处理』分类，移到对应文件夹，重复的标出来问我。

1. 图片（png/jpg）移到 图片/，按 年月 建子文件夹，如 图片/2026-07/；
2. 文件名含「发票」或「Invoice」的 PDF，移到 财务/发票/，重命名为 发票_2026-07_xxx.pdf；
3. 文件名含「合同」的，移到 合同/；
4. 其余文档（docx/pdf 非上述）移到 文档/；
5. 先列出你的整理计划给我确认，不要直接移动。

效果：几分钟归好类，你只确认几个模糊项。

我踩过坑：第一次没写第 5 条「先确认」，它很听话地直接开干，顺手把一张我正打开的截图移走了。删除在 WorkBuddy 的高危拦截范围内，但「移动文件」默认不在——所以批量动文件时，要在提示词里自己加一道「先列计划给我确认」。

铁律：批量动文件前，先让它列计划、你确认。它动手越快，你越要在开头按一下暂停键。

6.2 发票台账：拍照就入库

场景：一堆发票、报销单，对着 Excel 一行行敲。

指令（可复制）：「这是这个月拍的发票照片〈粘贴〉，先识别金额和抬头，生成一张报销表（日期 / 商户 / 金额 / 事由），金额求和放最后一行。敏感信息已打码，别外传。」

效果：以前对着一摞照片手动敲，现在拍照丢进去，表就出来了。台账同理——把几份月报甩给它：「合并这 7 份月报，按项目汇总工时和费用，输出一张总表。」原本三小时的活，二十分钟能收尾。

6.3 生活外包：比价、日程、攻略

场景：外卖比价、每周日程、旅行攻略，全靠脑子记，常漏。

指令（可复制）：「每周日晚，查下周三上海飞成都最便宜直飞，列 3 家人均 150 内川菜馆，再把水电费设成每月 5 号提醒，全发我微信。」

效果：生活琐事它替你盯着，你只做最后一步——确认支付。这条线跑顺了，周末下午能空出两小时。

铁律：凡是涉及账号密码、支付、敏感授权的动作，让 agent「只查不动」，决策和支付留给你。

6.4 选区编辑：只改你框的那段

传统 AI 写作是「你出需求，它给全文，你再粘回来改」。现在你能框选哪段改哪段——在 Word/Excel/PPT（或腾讯文档）里选中一段，说「这段太啰嗦，压到两句」，它只动你选中的，其余纹丝不动。我踩过坑：有次想改正文一段，手滑多框了标题，它连标题一起改了。解决办法：改之前看清高亮范围，大改动先小范围试。

铁律：框选要精准；大范围改动先在小块上试，确认对味再全量。

这四连证明一件事：它不是「说话的」，是「干活的」。想让这些流程一键复用，读第 11 章。

动手四连怎么改变一天

这是「它动手」的证据。聊天 AI 只能给你建议，WorkBuddy 直接动你的文件——这就是它和普通 AI 最不一样的底气。

本章内容复盘

本章证明它「动手」而非「说话」——直接整理桌面、建发票台账、外包生活琐事、选区精准改稿。每次批量动文件前先让它列计划你确认；涉及账号密码支付，让它「只查不动」，决策和支付留给你。这是它和普通聊天 AI 最不一样的底气。

本章金句

1. 它不是「说话的」，是「干活的」——聊天 AI 给建议，WorkBuddy 动你的文件；
2. 批量动文件前，先让它列计划、你确认；它动手越快，你越要在开头按一下暂停键；
3. 凡是账号密码、支付、敏感授权，让 agent「只查不动」，支付留给你。

动手试一试

1. 让它把桌面按「文档 / 图片 / 压缩包 / 待处理」分类，但加一句「先列计划给我确认」；
2. 拍一摞发票照片，让它识别金额抬头生成报销表（敏感信息打码）；
3. 在 Word 里框选一段，说「压到两句」，体验选区编辑只改你框的。

第 7 章 · 提问完整心法：四段式说清楚，AI 一次就给对

你说"我指令下得不好"，我十次有九次发现，不是下得不好，是没用套路。这章给你分享提问完整心法，外加一个保命习惯。

7.1 万能四段式：做什么 + 有什么 + 怎么样+给样本

模糊地说"帮我写个周报"，它只能瞎猜。换成四段式，一次就中：

口诀就九个字：你要啥、你给了啥、你要啥样。

7.2 给样本比写要求快

凡是手头有"标杆作品"的——老板满意的周报、你写过的合同、团队邮件模板——直接甩给它当样本：

"这是之前老板满意的周报范例（附文件）。请严格照这个格式、结构和语气，用本周新数据（附本周日志）再写一份。"

这招在周报、合同、邮件、PPT 上都好使。你少写一堆要求，它少猜一堆。

7.3一次只干一件事

新手最爱一句甩五个活："读完这 5 份合同，提取关键条款，整理成 Excel，做个 PPT，最后发邮件。"结果它做到第三步就乱了。

拆成 3–4 轮，每一步检查中间结果，反而更快。AI 不是不能 multitask，是你没法验收它 multitask 出来的东西。

7.4 改细节要锁范围

让 AI 改稿，最怕它"好心"把你别的段落也顺手改了。指令要把范围焊死：

"只读第 3 段第 2 句，把语气从'我们计划'改成'我们决定'，其他部分一个字都不要动。"

范围越窄，它越不会乱动。

7.5 数据类任务，加一句"标来源"

只要涉及数字，一定加这句：

"每个数字后面用括号标来源；找不到确切来源的，标'待核实'。"

这行字能救你一次尴尬——拿去汇报的数字，来源得经得起追问。

7.6 五个万能提问模板

如果你还是不知道怎么提问，没关系。这里有 5 个万能模板，你直接套就行，把 [方括号] 换成你的事：

• 模板一：角色扮演型：「我是 [角色]，关于 [事]，给我 3 个结论 + 一句行动建议。」
• 模板二：分析总结型：「[A] 和 [B] 按 [成本/难度/风险] 对比，一张表。」
• 模板三：学习路径型：「把 [模糊目标] 拆成 7 天计划，每天产出具体啥。」
• 模板四：改写润色型：「只改 [这段]，要求 [更简洁/更正式/去 AI 味]，其他不动。」
• 模板五：问题解决型：「这件事哪里做对了、哪里能更好，给我 3 条可落地的。」

7.7 保命习惯：交付后花 10 秒验收

每次它交活，你查三样：

1. 数字对不对？ 金额、日期、人名，它最爱编。抽查 2–3 个。
2. 格式对不对？ 要表格别给段落，要分点别给散文。打开文件看一眼。
3. 有没有漏项？ 你列的三点，它交了没？对照你的要求逐条勾。

铁律：AI 不是神，交付了不等于对了。验收是你的责任，不是它的。

7.8 常见错误与修正

错误一：太笼统

"帮我写个方案。" → 什么方案？给谁的？什么主题？多长？

修正：加四要素（做啥 / 有啥 / 咋样 / 样本）。 越多越好。你觉得不重要的细节，对 AI 来说可能很重要。

错误二：一次问太多

"帮我分析一下这个市场，再给我出个方案，再帮我写封邮件，顺便帮我想想团队怎么搭。"

修正：一次只干一件事。 一个问题解决一件事。事情多就一个一个来，不要堆在一起。

错误三：不验收

有些人觉得，问一次就应该得到完美的答案，绝对相信。

修正： 决策权留自己，它出选项你拍板。你跟真人讨论问题，也是一来一回、逐步深入的。跟 AI 也是一样。第一轮不对很正常，你可以继续追问、继续调整。多来几轮，结果就会越来越好。

错误四：结果不满意就重新问一遍

AI 给的结果不对，你说"不行，重写"。然后它写了一个完全不同的东西，可能还是不对。

修正：告诉它哪里不好。 是太长了还是太短了？是语气不对还是逻辑有问题？是缺了什么还是多了什么？越具体越好。

一个真实的下指令过程

你要写份「项目复盘」给老板。烂指令：「帮我写个复盘。」——它给你一篇正确的废话。

好指令（叠加心法）：

「我是项目经理，写一份项目复盘，给老板看。结构：背景 / 做成啥 / 哪 3 点没达预期 / 根因 / 下一步。用我贴的这份周报当样本（贴样本），只改我框选的『根因』那段（选区编辑），每条结论给数据（验收三查）。」

同一件事，指令差一层，产出天差地别。心法练熟，你下指令会自然带这些要素。

本章内容复盘

本章给万能四段式（做什么 + 有什么 + 怎么样 + 给样本），外加一次只干一件、改细节锁范围、数据加「标来源」、交付后 10 秒验收三查。最后附 5 个万能模板和常见错误修正——指令差一层，产出天差地别，心法练熟你下指令会自然带这些要素。

本章金句

1. 口诀就九个字：你要啥、你给了啥、你要啥样（最好给个样本）；
2. 一次只干一件事，你没法验收 AI multitask 出来的东西；
3. AI 不是神，交付了不等于对了——验收是你的责任，不是它的。

动手试一试

1. 拿「帮我写个复盘」这种烂指令，叠加四要素 + 给样本 + 选区编辑 + 标来源重下一遍；
2. 给 AI 改稿时锁死范围：「只读第 3 段第 2 句，其他一个字都别动」；
3. 每次它交活，花 10 秒查三样：数字对不对、格式对不对、有没有漏项。

第三篇 · 进阶篇

这一篇是这本书和别家最大的不同：自动化、存储、技能三大高阶模块，每主题只讲一次，讲透。读完你会发现，前面的用法只是热身，真正的效率来自「让它替你值班、替你记住、替你复刻」。

第 8 章 · 每日工作节奏：前瞻规划 + 定时自动化，你睡觉它干活

这一章是全书中唯一完整讲解自动化的地方。后面任何章提到定时、遥控，都只指路这一章，不再重讲。

8.1 每日前瞻：开工前让它列今天

每天早上到公司，先花 5 分钟看每日前瞻，然后花 5 分钟调整一下今天的计划。

就 10 分钟，但这 10 分钟能让你一整天都不慌。

具体怎么做：

1. 打开每日前瞻，快速扫一遍今天的会议和待办
2. 想一想：今天最重要的 3 件事是什么？
3. 排一下优先级：先做什么、后做什么、什么可以推
4. 如果有重要会议，让 WorkBuddy 帮你准备资料

就这 4 步，10 分钟搞定。然后你就可以胸有成竹地开始一天的工作了。

它出清单，你定优先级——别被它排的顺序带跑。

8.2 每日回顾：下班前让它收尾

下班前 10 分钟，打开每日回顾，花 5 分钟看看。然后花 5 分钟调整一下明天的计划。

重点看这几件事：

1. 今天没做完的事：为什么没做完？是时间不够，还是太难了？明天要不要优先做？
2. 明天的安排：明天有什么重要的事？需要提前准备吗？
3. 需要跟进的事：有没有什么事在等别人回复？要不要提醒一下？

看完之后，你对今天的进展心里有数了，对明天的安排也有数了。然后你就可以安心下班，不用把工作的焦虑带回家。

回顾不是记流水账，是让明天接得上。

每日回顾还有一个隐藏的好处：它能帮你发现你的时间都花在哪了。

如果你连续看一周的回顾，你可能会发现：

• "原来我每周有这么多会啊，一半都是没必要的。"
• "原来我每天真正做事的时间只有两三个小时。"
• "原来我花了这么多时间在回复消息上。"

发现了问题，才能改进。

8.3 会议前准备：自动找资料，不再临时抱佛脚定时任务

设置定时任务，在重要会议开始前，WorkBuddy 会自动给你发一条提醒，附上：

• 会议的基本信息：时间、地点、参会人
• 上次会议的纪要：上次聊了什么、定了什么、待办是什么
• 相关的文档：跟这个会议相关的项目文档、方案、数据
• 建议关注的重点：你需要特别注意的几个点

有了这些，你在开会前花 5 分钟扫一眼，心里就有数了。再也不用临时抱佛脚。

会前 10 分钟看什么

拿到会议资料之后，看什么？建议按这个顺序看：

1. 先看上次的待办：上次会议定的事，进展怎么样了？有没有需要汇报的？
2. 再看这次的议程：这次会议要聊什么？哪部分跟你有关？
3. 然后看相关文档：快速扫一下关键文档的摘要，知道大概内容就行
4. 最后想想你要说什么：如果需要你发言，提前想好说什么，哪怕只有 2-3 个要点

就这 4 步，10 分钟足够了。但这 10 分钟，能让你在会议上的表现提升一个档次。

8.4 会议后整理：纪要 + 待办一键出

如果你的会议是在腾讯视频会议上开的并且已经开启录制, 在WorkBuddy 可以自动帮你导出纪要；也可以给出录音文件， 让WorkBuddy 可以帮你生成纪要。

怎么确保纪要准确有用

当然，AI 生成的纪要不一定 100% 准确。有时候会漏东西，有时候会理解错。

那怎么办？很简单：你花 2 分钟检查一遍，改一改。

2 分钟改完，对比你自己写 20 分钟，还是省了 90% 的时间。

几个检查的要点：

• 待办事项对不对：有没有漏？责任人对不对？截止日期对不对？这是最重要的部分，一定要检查。
• 关键结论对不对：会上定的重要决策，有没有写对？
• 有没有不该写的：比如一些敏感的讨论、还没定的事情，要不要写进纪要里？

会议纪要里最有价值的部分是什么？不是讨论过程，而是待办事项。建议每次会议结束后，一定要确认待办清单。确保每一件事都有：

• 具体的事：不是"跟进一下"，而是"在周五前给出方案初稿"
• 明确的责任人：谁来做，只能有一个主要负责人
• 清晰的截止时间：什么时候做完

这三样缺一样，这个待办就很可能会石沉大海。

8.5 微信遥控：人在外面也能派活

微信workbuddy小程序有两种模式，先搞清楚区别再决定用哪个：

本机模式：远程控制这东西，本质特别简单。你先在一台电脑上装好 WorkBuddy 并且授权，之后不管你在哪，只要能联网，就能指挥它操作那台电脑。读文件、跑脚本、取截图，都行。

再给个日常的：你在公司，家里路由器抽风想重启，以前得麻烦家人拔插电源。现在一句「连我家那台，把路由器管理页截图发我」，你隔着城市就把问题看明白了。远程控制最爽的不是「能遥控」，是「不用求人」。

第一次连之前，确认两件事：那台电脑的 WorkBuddy 是你本人授权登录的；你现在的网络可信（别用咖啡馆公共 Wi-Fi 指远程家里的电脑）。

铁律：只连可信网络；用完断开；敏感文件别明文放桌面；让 agent 动之前先列计划确认。

云端电脑：你在地铁上想起要调研某个产品，打开手机，不用开电脑，WorkBuddy 的小程序就能办。

8.6 定时任务：你睡觉它干活

真正耗人的不是大任务，是每天开同样的网页、收相似的信息、整理成同一种格式、发给同一批人。自动化的价值，就是把这种「时间固定、步骤相似、结果可查」的活，变成可重复运行的 Agent 任务。

最值得先自动化的三件事：晨报、周报、文件归档。

• 时间触发：「每天 18:00 读今日文件夹，生成工作日报发到邮箱。」
• 周期触发：「每周五 17:00 读本周文件 → 生成周报 → 发邮箱。先手动跑两次再自动化。」
• 指令模板：「夜间分身，每天 23:00 跑〈任务〉，结果存到〈路径〉，明早 8 点前给我一份待确认清单。适合报表、爬数据、跑分析。」

一个能直接改的自动化模板（每日简报）：

任务名称：每日 AI 行业简报
触发时间：每天 08:00，时区 Asia/Shanghai
工作目录：automation/ai-daily
输入：检索过去 24 小时 AI 产品/模型/行业新闻；仅用可访问并保留链接的公开来源
处理：1) 合并重复，按产品/技术/商业分类 2) 每条含标题、100字摘要、来源、发布时间、链接 3) 无法确认的放"待核验"，不编造
输出：保存 YYYY-MM-DD-ai-daily.md，正文最多10条，附来源清单

源清单别写「科技新闻」，写具体的：『机器之心、量子位、民航资源网、加上我微信里「AI 产品」那个群』。越具体，它越知道捞什么。我一开始把二十个源全喂进去，结果摘要比原文还长——后来只留 5 个最相关的，并明确说「我只关心 AI 产品和民航 IT 两类」。

定时任务的四条铁律：路径写死、格式写死、先手动跑通再自动化、本地存储。最好的起点不是「替我运营整个公司」，而是「每天 8 点收 10 条新闻」——从一个小而真的 loop 跑通，比一个宏大的设想烂在草稿里强十倍。「什么都关心」等于「什么都不关心」。

8.7 四条铁律（自动化专属）

1. 新任务先手动跑两次，再自动化。
2. 路径、格式写死，不让 AI 自由发挥。
3. 远程 / 破坏性操作，最后那下确认留给人。
4. 换电脑前备份你的定时配置和技能。

这一章是自动化的全部。想让「跑通的流程」变成「一句话按钮」，看第 11 章。

一个真实的全自动日报

把 AI 融入你的日常节奏，而不是额外多一件事。最好的工具，是你感觉不到它存在的工具——它只是默默地帮你把事情做好。

某运营的真实配置：

「每天 18:00 触发：读『今日工作』文件夹 → 按『做了啥 / 卡住啥 / 明天干啥』生成日报 → 发到我的邮箱。先手动跑两次，确认格式后再自动化。」

跑顺后，她下班不用想日报，周一早上邮箱躺着上周五的。这就是「你睡觉它干活」。

自动化的甜头不在「酷」，在「你不用再记着这件小事」。大脑腾出来，才装得下重要的事。

本章内容复盘

本章是全书中唯一完整讲自动化的地方：每日前瞻 / 回顾、会议前后准备整理、微信遥控（本机 / 云端）、定时任务四条铁律。核心是把「时间固定、步骤相似、结果可查」的活变成可重复运行的 Agent 任务，你睡觉它干活。想让「跑通的流程」变成「一句话按钮」，看第 11 章。

本章金句

1. 它出清单，你定优先级——别被它排的顺序带跑；
2. 回顾不是记流水账，是让明天接得上；
3. 定时任务四条铁律：路径写死、格式写死、先手动跑通再自动化、本地存储。

动手试一试

1. 设置每日 18:00 读「今日工作」文件夹，生成日报发邮箱（先手动跑两次）；
2. 重要会议前设定时任务，自动发你上次会议纪要 + 相关资料；
3. 手机装微信 WorkBuddy 小程序，出门用本机模式遥控家里电脑取个文件。

第 9 章 · 任务全闭环：从想法到落地，三层拆解 + 待办跟踪不跑偏

你有没有过这样的经历：有一个很棒的想法，你很兴奋，觉得一定要做。但过了一周、一个月、甚至半年，你发现——你还没开始。

为什么？因为想法太大了，你不知道从哪开始。或者，开始了，但做着做着就忘了，然后就没有然后了。

这一章，我们就来讲怎么用 WorkBuddy 解决这个问题：从一个模糊的想法，到一步步落地执行，再到最终完成。

9.1 为什么你的待办总完不成

不是你懒，是待办清单里混了三种不同层级的东西：宏大的目标、具体的任务、微小的行动。

在讲方法之前，我们先看看为什么大多数人的待办清单总是完不成。通常有 3 个原因，它们搅在一起，你不知道下一步该动手的是哪一步。：

原因一：宏大的目标

很多人的待办清单上写着："做项目"、"写方案"、"学英语"。

这些不是待办，这些是大目标。一个目标下面，可能有 20 个具体的待办。

你把"做项目"写在待办清单上，你永远不会有"完成"的感觉——因为它太大了，你做一天也做不完。做不完就会有挫败感，有挫败感就不想做，然后就拖延。

原因二：太模糊

"想想方案"、"看看资料"、"跟进一下"——这些话是不是很熟悉？

这些待办的问题是：你永远不知道什么时候算做完。

"想想方案"——想多久？想到什么程度？想完了要产出什么？都不知道。

模糊的待办，是拖延的温床。因为你大脑不知道该怎么做，它就会本能地逃避，先去做那些简单明确的事。

原因三：太多

有些人的待办清单上，一天列了 10 件甚至 20 件事。

可能吗？不可能。

一个人一天能真正集中精力做好的事，也就 3-5 件。列 10 件，等于一件都做不好——因为你会一直在切换，每件事都做一点，但每件都做不深。

而且，一天结束的时候，你看着 10 件事只完成了 3 件，你会觉得自己很失败。但实际上，3 件已经很多了。

好的待办长什么样

说了这么多"不好的"，那好的待办应该长什么样？

一个好的待办，有 3 个特点：

1. 小：一次性能做完，最多不超过 2 小时
2. 具体：拿起就能做，不用想"我该怎么做"
3. 少：一天最多 3-5 件，做完就是胜利

就这 3 条。简单吧？但能做到的人不多。没关系，WorkBuddy 可以帮你。

9.2 三层拆解

大目标不可怕，可怕的是大目标不拆解。

再大的目标，拆成小步骤，也能一步步做完。再小的目标，不拆解，也永远不知道从哪开始。

拆解的方法：就是把一个大目标，一层一层拆小，直到拆到"拿起就能做"的程度。通常拆 3 层就够了

• 第一层：里程碑——大的节点，标志着阶段性进展。比如"完成产品设计"、"完成开发"、"上线"。
• 第二层：任务——每个里程碑下，需要完成的具体任务。比如"用户调研"、"原型设计"、"视觉设计"。
• 第三层：行动——每个任务下，具体的行动项。就是你今天就能做的事。比如"找 5 个用户做访谈"、"画第一版原型草图"。

拆到第三层——行动层，就可以停了。因为行动层的事，是你拿起就能做的，不需要再想"怎么做"。

只有当一层全是「行动」时，你才不会拖延——因为下一步清清楚楚。

让 AI 帮你拆，你来判断和调整

拆解目标这件事，完全可以让 WorkBuddy 帮你做。

你只要告诉它你的目标，它就能给你拆出一个相当详细的计划。

真实例子：一位做驻村台账的同事，每月汇总慢、手填到眼酸。用三层拆解法：里程碑「本月台账出炉」→ 任务「收齐日志 / 套模板 / 校验」→ 行动「每天下班前把当日日志丢给 AI 自动填表」。结果 3 小时变 20 分钟——重复活一旦拆成行动级，就能交给 AI。

当然，AI 拆的不一定完全对。你可以根据自己的情况调整——加一些、减一些、改一些。但它给了你一个起点，一个框架。有了这个框架，你就不会无从下手了。

拆解到什么程度算够

一个简单的判断标准：拿起就能做，不用想。

如果你看到一个行动项，还需要想"我该怎么做呢"，那说明拆得还不够细，需要继续拆。

如果你看到一个行动项，直接就知道打开什么软件、做什么操作、产出什么东西，那说明拆到位了。

9.3 让它替你盯活跃事项

目标拆解完了，行动项也列出来了。但问题来了：这么多事，你记得住吗？

当然记不住。而且你也不需要记。

让 WorkBuddy 帮你盯。告诉它：「这是我本周的活跃事项清单，每天回顾时帮我标出『推进中 / 卡住 / 已完成』，卡住的提醒我卡在哪。」

做完一件事，就把它标记为完成。

这个动作很简单，但很重要。因为：

1. 它能给你成就感——每划掉一件事，你都会觉得"今天又完成了一件事"，这种正反馈会让你更有动力。
2. 它能让你看清进度——完成了多少、还剩多少、哪些快到期了，一目了然。
3. 它能帮 AI更好地了解你——你完成了什么、什么没完成、为什么，AI 知道了这些，才能给你更好的建议。

所以，做完一件事，顺手标记一下。就几秒钟的事，但效果很好。

你只管做，它管盯——人最不擅长的「持续跟踪」，正好是它的强项。

9.4 每周回顾：让节奏持续下去

每周回顾，建议你花 15-30 分钟，看看这几件事：

1. 目标进展：这周你的目标推进了多少？离目标还有多远？
2. 完成情况：这周计划做的事，完成了多少？哪些没完成？为什么？
3. 时间分配：这周你的时间主要花在了什么地方？跟你预期的一样吗？
4. 下周计划：下周的重点是什么？有哪些重要的事？
5. 经验积累：有没有「跑通一次就该存下来」的流程？

这些内容，WorkBuddy 都会帮你整理好。你不用自己统计，只要看和想就行。

每周回顾还有一个重要的作用：校准目标。

目标不是写下来就不变了。你可能会发现：

• 这个目标比我想象的难，需要更多时间
• 这个目标没那么重要，我不想做了
• 我有了新的目标，优先级变了

这些都很正常。目标是活的，不是死的。

每周回顾的时候，花 5 分钟想一想：我的目标还对吗？需要调整吗？

经验积累是关键习惯：跑通就存（方法见第 11 章），你的效率才滚雪球。

9.5 实战：把「办沙龙」从头拆到尾

光讲方法太空，走一遍真实的。市场专员小杨要办一场线下沙龙：

• 里程碑：沙龙顺利举办、产出 20 条有效线索。
• 任务：定场地 / 邀嘉宾 / 做物料 / 拉报名 / 当天执行。
• 行动（以「做物料」为例）：周三前在 Canva 改好邀请函 → 周四让 AI 出 3 版海报文案 → 周五发行政打印。

拆到行动级，每一项都不用动脑。然后她把「物料生成」存成 Skill，下次活动直接跑。

每周回顾真实样例（小杨某周五）：

1. 推进：访谈 8 人完成 / 周报模板跑通 / 竞品清单整理完。
2. 卡住：嘉宾邀约 2 位未回，卡在「等对方档期」，该电话催。
3. 下周先干：场地踩点 + 物料定稿。
4. 该存：周报生成跑顺 3 次 → 存「数据周报」Skill（见第 11 章）。

第四问养一个月，「值得存的东西」会越攒越多——这就是效率滚雪球的起点。

本章内容复盘

本章补上「计划怎么真正落地」：先用三层拆解（里程碑 → 任务 → 行动）把大目标拆到「拿起就能做」，再让 AI 盯活跃事项、做每周回顾校准目标，最后用「办沙龙」实战走通全流程。跑通就存（第 11 章），效率滚雪球。

本章金句

1. 好的待办三个特点：小（≤ 2 小时）、具体、少（一天 3-5 件）；
2. 只有当一层全是「行动」时，你才不会拖延——下一步清清楚楚；
3. 你只管做，它管盯；人最不擅长的持续跟踪，正好是它的强项。

动手试一试

1. 把一个大目标拆三层，拆到「今天就能做」的行动级；
2. 让 AI 帮你盯本周活跃事项，标「推进中 / 卡住 / 已完成」；
3. 周五做 15 分钟每周回顾，把跑顺的流程存成 Skill（见第 11 章）。

第 10 章 · 知识管理：让 AI 成为你的第二大脑

你有没有过这些崩溃瞬间：

翻遍收藏夹、群聊、网盘，上次看过的行业报告死活找不到；

明明半个月前研究过客户定价方案，如今细节全忘，又要重新梳理；

会议纪要、政策文件、项目资料散落在微信、电脑、网盘，要用时翻半小时。

人脑天生不擅长海量信息存储，却擅长深度思考。本章教会你把记忆外包给 AI，搭建专属「第二大脑」，不用手动归档、不用记文件名，需要时一句话调取全部沉淀资料。

10.1 底层认知：别让大脑当硬盘，只让大脑做决策

很多人长期陷入误区：拼命靠脑子记住文档、数据、会议细节，结果记不住、想不透，两头消耗。

人脑两大核心特质

1. 短板：存储能力极弱 短期信息留存极短，跨月、跨年的资料、数据、细节几乎会全部遗忘；依靠文件夹手动分类，一旦忘记关键词 / 存放路径，资料等于作废。
2. 长板：推理创造极强 面对方案取舍、风险判断、创意策划、逻辑梳理，人脑能结合自身经验做出独有的判断，这是 AI 无法替代的。

知识管理核心心法

把记忆交给 AI 知识库，把思考留给自己。

AI 负责存资料、做索引、梳理关联、定期复盘；你只负责筛选高质量素材、提出问题、最终决策。

10.2 两套知识库：云端 ima + 本地 LLM Wiki，按需选用

WorkBuddy 原生打通 ima 云端知识库，同时支持 LLM Wiki 本地结构化知识库，一套用于团队共享、海量多格式素材；一套用于私人深度沉淀、长期结构化知识体系，两种方案分开讲解，操作步骤极简，新手 5 分钟上手。

云端 ima 知识库（团队 / 多素材首选）

核心优势：支持 PDF、Word、PPT、Excel、网页、公众号文章、截图、录音、腾讯文档全格式导入；支持多人共享知识库、权限分级；WorkBuddy 可直接 @知识库调取内容，无需复制粘贴素材。

完整实操步骤

1. 下载客户端：访问 ima.qq.com/download 安装 Windows/Mac/ 小程序；
2. 创建主题知识库：按项目 / 行业 / 部门分类（例：Q3 产品项目库、公司制度库、竞品资料库、你过往写得好的方案传上去）；
3. 批量上传素材：拖拽文件、粘贴网页链接、上传录音自动转文字；
4. WorkBuddy 联动调用：对话内输入@XX知识库，AI 自动读取全部资料作答，全程不用手动复制文档。

典型使用场景： 企职员存储政策公文、分析师沉淀行业访谈、团队共享调研资料、学生归档课件笔记。

实操：设置 → 知识库 → 上传文件（PDF / Word / 网页都行）。

铁律：直接在对话框粘贴文件仅为临时缓存，关闭对话即失效；必须上传至对应知识库文件夹，资料才会永久留存、支持检索

利用 LLM Wiki 构建个人本地知识库

由 OpenAI 前科学家 Andrej Karpathy 提出的轻量化个人知识范式，区别于普通临时检索 RAG：

普通 RAG：你提问时 AI 临时翻文档拼凑答案，不会长期梳理知识关系；

LLM Wiki：AI 一次性消化全部素材，自动生成结构化 Markdown 百科，持续更新交叉引用、标记知识矛盾、补充关联条目，知识库会自主 “生长”。

分工边界（人类 VS AI）

• 你只做：筛选优质资料、确定知识梳理方向、最终判断结论；
• AI 全权负责：文档总结、条目拆分、跨文档关联、定期更新内容、维护索引，省去手动整理的巨大工作量。

利用LLM Wiki - Personal Knowledge Base技能，让 AI 持续构建和维护你的知识库。

指令（可复制）：启用LLM Wiki个人知识库技能，导入本地文件夹全部调研文档，自动拆解成结构化Markdown条目，建立知识点交叉引用，每周自动更新Wiki，标记新旧信息冲突，后续我提问优先调用Wiki内沉淀内容，禁止临时检索原始文件。

可以将调研的资料或者新增的文档，都用LLM WIKI进行管理。

适用人群: 长期深耕单一行业、需要持续沉淀体系化知识（产品、律师、研究员、自媒体创作者）。

以后你想找某个知识点，不用再把整篇文档翻出来看。直接问它，它会告诉你在哪篇文档里、大概什么位置。

10.3 自然语言检索：不用记文件名，说人话就能找到资料

传统文件夹致命痛点：分类繁琐、检索依赖精准文件名，遗忘一点就完全找不到。

AI 知识库核心突破：自然语言模糊检索，不需要关键词、路径、文档名，描述场景即可调取全部相关内容。

可直接套用检索示例

1. 帮我找出所有和 Q3 定价方案相关的客户反馈文档；
2. 上次和 XX 客户线下会议记录，里面提到的交付周期结论是什么；
3. 汇总全部竞品 2026 年新品资料，对比差异化优势；

在线ima知识库查找

个人本地知识库查找

比文件夹好用 10 倍的知识管理方式

但用 AI 做知识管理，这些问题都不存在了。

你不需要分类。所有东西都存在一起，AI 帮你管理。你想找的时候，直接问就行。

就像你有一个助理，她帮你管着所有的资料。你不用管她怎么整理的，你只要告诉她你要什么，她就能给你找出来。

10.4 从信息到知识：让 AI 帮你消化

只囤积文档等于信息垃圾场，只有完成理解→关联→定期复习，素材才会变成属于你的可用知识。本章配套 4 套标准化 AI 指令，直接复制使用。

快速拆解理解陌生资料

拿到报告、课件、法条后，发送指令：

用大白话拆解这份文档，分三层：核心结论、关键论据、存在的疑问点，专业术语单独注释。 AI 自动剥离冗长文字，提炼可直接复用的核心信息。 "这个概念是什么？跟 XX 有什么区别？" "作者的逻辑是什么？是怎么一步步推导出来的？"

自动搭建知识关联

指令模板：

对比这条知识点和我知识库内 XX 项目资料，找出相通逻辑、矛盾观点，整理成清晰对比清单。 AI 自动串联新旧沉淀内容，帮你形成完整知识网络，激发新创意。

间隔重复复习（对抗遗忘）

依托艾宾浩斯遗忘规律，设置定期复盘：

每周一早上基于我的全部知识库，生成本周需要复习的核心知识点，出 5 道自测题，附带原文定位。 不用手动做笔记、规划复习时间，AI 自动推送重点，大幅降低记忆成本。

10.5三层完整存储体系：MEMORY、知识库、Skill 区分指南

前面我们掌握了外部业务素材的归档方式，但一套完整的 AI 第二大脑，除了存放客观文档，还需要永久记住你的个人身份、沟通偏好、固定规则，这部分内容统一存储在 MEMORY 系列文件。我们将 MEMORY、素材知识库、标准化 Skill 流程三者整合，统一梳理边界，全程只在此完整讲解，后文仅指路本章。

三层存法边界总表

记不住就看这张表：人设进 MEMORY，素材进知识库，流程进 Skill。三者不混，你的「第二大脑」才清楚。

MEMORY.md 完整配置实操: 文件路径：~/.workbuddy/MEMORY.md，一次配置永久生效，无需每次对话重复自我介绍。

# 个人基础设定
1. 本人岗位：互联网产品运营，负责用户增长
2. 输出风格：简洁分点，数据优先，杜绝空话套话
3. 禁用词汇：抓手、闭环、赋能、破圈
4. 默认调用知识库：Q4用户运营资料库
5. 默认专家角色：用户增长分析师

操作入口：WorkBuddy 设置→MEMORY 编辑，保存后全部对话自动读取你的个人设定。

配套辅助身份文件（SOUL/IDENTITY/USER）:三类用户级配置文件，统一存放~/.workbuddy/目录，定义 AI 人格、你的个人信息，全局通用。

本章搭建起完整 AI 长期记忆体系：

用 ima 云端 / LLM Wiki 本地库存放所有外部业务素材，实现模糊检索、自动关联、批量内化；

用 MEMORY 系列文件固定你的个人身份、沟通习惯、AI 人格，不用每次对话重复自我介绍；

三者搭配 Skill 技能包构成完整三层存储逻辑，彻底把记忆工作外包给 AI，让你的大脑只专注思考、决策、创造。

过去我们需要手动分类、翻找、复盘海量资料，如今 AI 自动完成存储、索引、关联、复习，实现 “素材随取、习惯永久留存”，这也是 AI 工作模式最核心的变革之一。

本章内容复盘

本章教把记忆外包给 AI：用 ima 云端 / LLM Wiki 本地库存素材，自然语言模糊检索、自动关联、间隔复习；用 MEMORY 固定人设偏好；三者搭配 Skill 构成「人设进 MEMORY、素材进知识库、流程进 Skill」的三层存储。人脑只留思考决策，让 AI 当你的第二大脑。

本章金句

1. 把记忆交给 AI 知识库，把思考留给自己；
2. 记不住就看这张表：人设进 MEMORY，素材进知识库，流程进 Skill；
3. 粘贴文件到对话框只是临时缓存，关了对话就失效——必须上传到知识库文件夹。

动手试一试

1. 下载 ima，建一个「Q3 产品项目库」，把政策 / 研报 / 过往好方案传上去；
2. 用一句话自然语言检索：「找出所有和 Q3 定价相关的客户反馈」；
3. 配置 ~/.workbuddy/MEMORY.md，写入岗位、输出风格、禁用词。

第 11 章 · 流程复用：Skill + 专家切换 + 多 Agent，一次封装反复用

本章讲解整套流程复用体系：把重复工作封装为一键 Skill 技能、一键切换行业专家、串联多技能流水线、搭建多角色交叉校验 Agent 团队，依托上一章沉淀的知识库与人设，把零散单次操作升级成标准化自动工作流，大幅压缩重复劳动。

11.1 Skill：把流程变成你的按钮

什么是Skill?

SKILLS = 给大模型/智能体（Agent）装的"可执行能力包"，是把某类业务动作或工具调用标准化、模块化、可复用地封装起来，让 Agent 不只是"会想"，而是"会做"。

什么时候适合存写Skill？

从高频重复/SOP出发：把反复写的提示词、20步的数据库运维、客服应答流程蒸馏成Skill，只为真实业务痛点服务，别硬造通用玩具。

懂业务＞懂技术：Skill本质是“武功秘籍+业务SOP”，不懂业务写不出好Skill；未来主体是业务人员，不是IT。

单一能力原则：一个Skill只做“查快递/改MySQL参数/排版公众号”，别搞大而全——方便智能体拼装、解耦迭代。

完整存 Skill 实操步骤

1. 完整手动跑通整套流程 1–3 轮，确认输出稳定无报错；
2. 对话末尾输入保存指令，自定义技能名称；

指令（可复制）：本次完整流程保存为Skill【数据周报生成】，固定流程：读取Excel数据→生成趋势图表→汇总周度数据→输出标准化周报文档，后续输入文件即可一键执行。

1. 调用方式：直接发送技能名「跑数据周报」，AI 自动串联全部步骤，无需重复描述流程。

「把『读数据文件、画趋势图、写周报』存成『数据周报』Skill。」

下次只说「跑数据周报」，它自己串起来。跑通 3 次以上的流程，都值得存。如果你不想从零封装，附录 D（7 大职业 + 通用五件套 Skill）整理了 7 大职业的现成 Skill 清单（含技能名和收益对比），照着装就能用。

铁律： 远程电脑挂机、依赖本地环境的流程不建议存 Skill：电脑关机、文件路径变更会直接执行失败； 定期清理闲置 Skill：长期不用的技能及时删除，避免技能列表杂乱、调用识别出错。

11.2 专家切换：一句话贴行业话术

普通通用 AI 输出内容偏模板化，切换对应行业专家角色后，话术、专业逻辑、行业规范完全贴合业务，两种使用方式按需选择。

方式一：单次对话临时切换（临时处理专业内容）

直接在指令开头指定专家身份，配套行业使用对照表

方式二：MEMORY 全局固定默认专家（长期固定岗位首选）

无需每次手动指定，在第 10 章讲解的MEMORY.md配置文件中写入固定专家，所有对话自动加载行业视角。

配置示例（直接复制写入 MEMORY）：

默认专家角色：招投标资深专家 所有标书、采购相关内容自动以招投标专家视角输出

11.3 Skill 连招：一条指令串三个技能

单一 Skill 只能完成单一步骤，复杂多阶段工作可以将多个技能串联成流水线，一次性完成全流程产出。

前置条件

使用连招前，先在技能市场安装全部需要用到的独立 Skill，系统识别后才能串联执行。

标准连招指令模板（市场部竞品案例）:

依次执行三套Skill流水线： 第一步：调用【竞品汇报初稿】生成完整PPT框架； 第二步：调用【去AI话术润色】消除机器化表达，贴合企业内部文风； 第三步：调用【文档排版美化】统一字体、图表格式，输出可直接发送PDF文件。

连招升级：封装为专属专家（长期高频使用推荐）

如果这套流程每周都要用，不用每次重复写串联指令，可以把整套 Skill 连招打包成专属行业专家，一键召唤自动执行全套流水线：

创建市场竞品专属专家，内置完整三套Skill执行链路：
第一步：调用【竞品汇报初稿】生成完整PPT框架；
第二步：调用【去AI话术】消除机器生硬表达，贴合企业文风；
第三步：调用【文档排版美化】统一版式，输出可直接发送PDF。
后续只需说「召唤竞品专家」，自动走完整套连招。

适用场景

周报全流程、投标文件完整产出、内容创作（初稿→润色→排版）、项目复盘整套输出。

提示：连招前先去技能市场把这几个包装上，命令才认得。

11.4 高阶核心：多 Agent 分工（生成 + 评判分离，全书最高价值机制）

普通单 AI 容易出现结论片面、自我美化问题；多 Agent 采用生成角色、校验角色完全分离的分工模式，多视角交叉校验，结论严谨、规避片面判断。

核心底层逻辑

两类 Agent 职能严格拆分，互不越界：

1. 生成 Agent：负责输出初稿、整理数据、搭建框架、罗列客观素材；
2. 评判 Agent：只负责挑漏洞、找逻辑矛盾、核查数据瑕疵、指出结论支撑不足，不自主生成新结论。 两类角色互相制衡，避免单一 AI 自说自话、夸大结论。

实战示范：金融研报四维筛选工作流

免责声明：本章金融案例仅为多 Agent 机制演示，不构成任何投资理财建议，市场存在风险，所有投资决策请自行独立判断 完整多 Agent 调度指令：

启动多Agent团队分工，包含数据研究员、风控校验员两大角色：
1. 研究员Agent：按四维选股框架筛选标的，四维标准：ROE连续四季＞10%、31日均线多头、近20日主力资金净流入、无重大利空公告，输出达标清单并逐条标注依据；
2. 风控Agent：仅负责校验研究员全部逻辑漏洞、数据矛盾、潜在基本面风险，禁止自主推荐标的、禁止给出买入/卖出结论；
3. 团长汇总两方内容，生成一页客观简报，不输出主观投资判断。

不可突破铁律：所有决策类、高风险事项，Agent 仅负责提供客观素材与风险校验，不出买卖决定，最终选择权、决策权完全归你本人，AI 不能替你做决定。

11.5 真实例子：多 Agent 怎么派活

真实例子：市场小李以往做竞品分析，手动整理资料、写初稿、润色排版全程耗时 3 小时；搭建 Skill 连招 + 多 Agent 校验后，半小时输出完整可汇报文件。

「跑『竞品汇报』生成初稿 → 调用『去 AI 味』收一遍腔 → 『排版美化』出 PDF。」

半小时收工。三个 Skill 串成流水线，就是他个人的「生产部门」。

多 Agent 怎么派（决策支撑）：

「派 [研究员 + 风控 + 定价] 三个 Agent 并行调研 [某业务]，团长汇总；风控只审不写结论。」

注意「风控只审不写结论」这句——它就是生成 / 评判分离的开关。没有这句，三个角色容易互相背书、结论虚高。

核心认知：多 Agent 不是 “多人干活”。多 Agent 核心价值是多视角交叉验证、互相制衡，不是单纯增加 AI 数量。若所有 Agent 职能一致、全部正向背书，只会重复同质化内容，失去校验价值；评判类角色必须独立、拥有挑错职能。

结合第 10章三层存储体系，我们完成完整 AI 自动化闭环：

1. 底层底座：MEMORY 存储人设、知识库沉淀素材；
2. 中层复用：重复流程封装为 Skill 一键执行、一键切换行业专家；
3. 高阶能力：Skill 串联流水线、多 Agent 分工校验，用生成 + 评判分离规避片面结论。

至此全书四大进阶能力全部讲完：第 8章自动工作节奏、第 9章任务拆解跟踪、第 10章第二大脑知识库、本章流程复用体系，完整搭建个人 AI 工作系统。

本章内容复盘

本章讲整套复用体系：把高频流程封装为一键 Skill、按场景切换行业专家（单次或写进 MEMORY）、用 Skill 连招串成流水线、用多 Agent 生成 + 评判分离做交叉校验。结合第 10 章三层存储，完整闭环搭好个人 AI 工作系统，这是全书四大进阶能力最后一环。

本章金句

1. 跑通 3 次以上的流程，都值得存成 Skill——下次只说名字就跑；
2. 多 Agent 核心价值是「多视角交叉验证、互相制衡」，不是单纯加 AI 数量；
3. 所有决策类、高风险事项，Agent 只给素材和风险校验，最终选择权归你。

动手试一试

1. 把「读数据 → 画趋势图 → 写周报」存成「数据周报」Skill，下次只说「跑数据周报」；
2. 在 MEMORY 里写「默认专家角色：招投标资深专家」，所有标书自动带视角；
3. 派「研究员 + 风控」两个 Agent 并行调研，风控只审不写结论。