
大家好，我是晚安code。

上个月我想让 AI 帮我查个快递，折腾半天才发现它不是不会，是「手」和「眼睛」都得靠外部工具接。一搜全是 MCP、协议、传输这种词，直接把我劝退。后来按官方仓库老老实实走了一遍才发现，MCP Server 开发真没传说中那么玄：一条命令建工程，一个类暴露工具，30 分钟就能跑通。这篇就把整个流程拆给你看，附三种传输协议的选型避坑，看完你也能写出自己的第一个。

## 一、MCP 是什么：AI 的 USB-C 接口

MCP 是目前大模型接入外部工具的事实标准，想给 AI 加「手」和「眼睛」，绕不开它。

**MCP（Model Context Protocol）**：Anthropic 开源的大模型上下文协议，让大模型通过统一接口调用外部工具和数据源。你可以理解为「AI 的 USB-C 接口」——一根线，接遍所有设备。

真正干活的程序叫 **MCP Server**：本质就是一段 Node.js 或 Python 程序，把外部工具包装成 MCP 认识的接口，再交给 AI 客户端调用。你可以把它当成「给 AI 打工的工具接线员」。

为什么不干脆让 AI 直接连数据库、直接调接口？因为它真敢给你下单买十台冰箱。隔一层 MCP Server，权限、白名单、操作边界全都握在你手里，这就是它存在的最大意义。

看一下图 1，整条链路是这样的：AI 客户端通过 MCP 协议向 Server 要工具，Server 再替你操作数据库、天气 API 这些外部世界，你来定边界。

![MCP Server 开发架构：AI 客户端通过 MCP 协议连接 tool 与 resource，再到数据库与外部 API](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12591818/442f8aaf069744e14f5df3334b33b69c.png)



![一根 MCP 标准接口，把散落的工具全接到 AI 上](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12591818/46e41954fdf70c83193c46f8535ba2c1.png)

## 二、动手前准备：uv 建一个 Python 工程

写 MCP Server 不需要你懂底层协议，Python 官方 SDK 把最难的协议封装好了，你只要先把环境搭利索。

**uv**：Python 生态里目前最快的包管理与虚拟环境工具（Astral 出品），一条命令建工程、装依赖、切 Python 版本。你可以理解为「更快的 pip + venv」。（2026 年 8 月实测，SDK 版本 mcp 1.27.x）

安装和初始化就四行命令，每行干什么我写在代码块下面：

```bash
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
uv python list
uv python install 3.11
uv init . -p 3.11
uv add "mcp[cli]"
```

第一行在 Windows 上一键装 uv（Mac/Linux 装法看官方文档）；`uv init . -p 3.11` 把当前空文件夹初始化为 Python 3.11 工程；最后一行 `uv add "mcp[cli]"` 装官方 MCP SDK，带上 cli 扩展才有 MCP Inspector 这个调试工具。

装完 uv 用 VS Code 打开工程目录，装上商店里的 Python 和 Python Debugger 两个插件。uv 会顺手给你建好 `.venv` 虚拟环境，`uv add` 的东西全装进去，跑代码前记得先激活它。



![本地截图](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12591818/7c95444d28007b9dbc2d32672198dac8.png)

## 三、写一个能跑的 MCP Server：tool 与 resource

一个 MCP Server 的核心就两件事：用 `@mcp.tool()` 暴露「能动的手」，用 `@mcp.resource()` 暴露「只读的资料」。

**FastMCP**：MCP Python SDK 提供的高层接口，用装饰器就能把普通 Python 函数变成 MCP 工具，协议细节全被封装。你可以理解为「像写 FastAPI 一样写 MCP Server」。

把下面的代码存成 `server.py`，这就是一个最小但完整的 Server：

```python
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("Demo")

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers."""
    return a + b

@mcp.resource("greeting://{name}")
def greeting(name: str) -> str:
    """Greet someone by name."""
    return f"Hello, {name}!"

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()  # 默认走 stdio 传输
```

三件小事，少了哪个都会卡你半天：

- 类型注解必须写：FastMCP 靠它自动生成工具的 JSON Schema，也就是告诉客户端这个工具收什么参数。
- docstring 必须写：大模型靠它理解这个工具是干嘛的、什么时候该调，不写等于没告诉它。
- `if __name__ == "__main__"` 别手滑写成 `_init_`，否则运行起来啥都不发生。

`@mcp.tool()` 和 `@mcp.resource()` 的区别，用一张表说清楚：

| 维度 | @mcp.tool() | @mcp.resource() |
|------|-------------|-----------------|
| 语义 | 让 AI 执行操作 | 给 AI 提供只读数据 |
| 副作用 | 有（改数据、调接口） | 无（只读取） |
| 触发方式 | 大模型按需调用 | 通过 URI 模板请求 |
| 举例 | add、发邮件、查订单 | greeting://{name}、配置项 |



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12591818/09fb1c07cd558027b5dbd1b291a43b6d.png)

写完后怎么验证？推荐用官方调试器，一行命令打开 MCP Inspector 可视化面板，左边能看到注册好的工具、右边直接调：

```bash
python server.py      # 最小验证：stdio 跑起来不报错
mcp dev server.py     # 推荐：打开 MCP Inspector 调试面板
```



这里有个坑我得念叨一下。我一开始照着老教程写的 `from mcp.server import MCPServer`，import 那一行直接报错——那是 SDK v2 的类名，稳定版 1.27 根本没有这个类。网上教程版本混用，太坑了。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11608098/3c464fc24a8213a7a8f6e8a1ae7150b8.webp)

> **可能有人会问：网上有的教程写 MCPServer，有的写 FastMCP，到底哪个对啊？**
>
> 都对，但是不同版本。FastMCP 是稳定版 1.x 的类名；SDK v2（还在 pre-alpha）把它改名成 MCPServer 并删掉了 fastmcp 模块。现在写新代码，认准 `from mcp.server.fastmcp import FastMCP` 就行。

## 四、三种传输协议怎么选

传输协议决定你的 MCP Server 是「装在本机的程序」还是「挂在网上的服务」，这一步选错，后面全得返工。

**stdio 传输**：通过操作系统的标准输入输出流和 AI 客户端通信，Server 装在你本机，客户端把程序拉下来本地跑。距离最近、最快，但只能本机、单客户端。

**Streamable HTTP 传输**：官方推荐的远程方案，Server 独立部署在服务器上，客户端通过 HTTP 双向调用，支持鉴权、限流、多客户端。你可以理解为「把 MCP Server 做成一个真正的 Web 服务」。

**SSE（Server-Sent Events）**：HTTP 长连接单向推送的旧方案，2025 年 3 月被官方标记废弃，仅作历史兼容。

三种协议放在一起看：

| 协议 | 部署位置 | 调用方式 | 适用场景 | 现状 |
|------|---------|---------|----------|------|
| stdio | 本地 | 标准输入/输出 | Claude Desktop、CLI、本地开发 | 推荐（本地） |
| Streamable HTTP | 远程服务器 | HTTP 双向流 | Web 应用、生产服务 | 推荐（远程） |
| SSE | 远程 | HTTP 单向推送 | 老项目兼容 | 已废弃 |

SSE 已经过时了——网上老教程还在教它，但 2025 年 3 月起官方就把 HTTP+SSE 标成 deprecated，新项目直接上 Streamable HTTP。

切换传输方式，其实就改一个参数：

```python
mcp.run()                          # 本地：stdio
mcp.run(transport="streamable-http")  # 远程：Streamable HTTP
```

图 6 是三者的调用关系：stdio 走本地管道，Streamable HTTP 走 HTTP 双向流，SSE 只剩单向推送这一条老路。

![三种传输协议对比：stdio 本地进程、Streamable HTTP 远程双向、SSE 已废弃](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12591818/401618280c2727591931234765b68802.png)



![新项目用 stdio 或 Streamable HTTP，SSE 就别碰了](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12591818/7af417ac452d0676fe302950c8d4ca7d.png)

> **可能有人会问：SSE 不是也能远程调用吗，为什么不让用？**
>
> 因为 2025 年 3 月官方已把 HTTP+SSE 标记为 deprecated（SEP-2596），TypeScript SDK 甚至已经移除了 SSE server 支持。它单向上、效率低、没有新特性，纯属历史包袱。新项目别学老教程踩这个坑。

说真的，我一开始学的也是 SSE——查了官方 spec 才发现自己早就学过期了，那叫一个哭笑不得。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12591818/86f545eecd439fa56ddd7092c9723888.webp)

## 收个尾

总的说，MCP Server 开发的门槛比想象中低：一条命令建工程，一个 FastMCP 类暴露工具，选协议记住「本地用 stdio、远程用 Streamable HTTP、别碰 SSE」就够了。想深入就去看官方规范，SDK 的源码也写得很清楚，比任何二手教程都靠谱。

我就是被老教程坑过的人，所以这篇特意把版本和过时信息都标清楚了，希望你少走点弯路。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12591818/90a5096f35fb8fe98c3f009a81a067aa.webp)



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我是晚安code，持续分享编程干货。觉得有用的话记得点赞收藏和关注~也欢迎在评论区聊聊：你第一个 MCP Server 想给 AI 接什么工具？有没有被老教程的过时写法坑过？


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MCP Server 开发入门：手把手写一个能跑的 Server，三种协议怎么选

MCP Server 开发入门：用 uv 建工程装 SDK，FastMCP 写出 tool 和 resource 并跑通，再讲清三种传输协议怎么选。

编程语言

开发工具

后端

MCPServer开发教程：从零搭建AI工具接口，详解FastMCP、tool与resource用法，对比stdio、StreamableHTTP、SSE三种传输协议选型，避坑过时教程，30分钟跑通首个MCP应用。

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