安检门学会说人话：AI 读出金属的信号指纹

安检门长期依赖固定阈值判断，部署简单，但在复杂环境中容易受到温漂、结构金属、人员速度和目标姿态影响。AI信号指纹的核心，是对多通道、多频段电磁响应进行同步采集，把幅值、相位、频谱和时序变化编码成目标特征，再利用边缘模型完成风险分类。本文从物理机理、采集架构、特征工程、模型训练、边缘部署和在线校准六个方面，讨论一套可落地的工程方法。