市面上的错题 App 要么收费、要么广告多，而且题目质量参差不齐。我的硬性要求是：**错题库必须用各地中考/高考真题**，这样才能真正贴近考试。于是我用 WorkBuddy 在本地搭了一个轻量工具，边用边提需求，每完成一个功能就推进下一个改进。

整个系统围绕一个闭环转，这也是它值钱的地方：

错题录入 → 薄弱点分析 → 分层特训推送 → 掌握度追踪

三、错题录入：用 WorkBuddy 直接生成结构化数据

我没写前端，而是让 WorkBuddy 把一道真题拆成结构化 JSON，方便后续检索：

{
  "id": "2023-bj-math-12",
  "source": "2023北京中考真题",
  "grade": "初三",
  "knowledge": ["二次函数", "最值问题"],
  "difficulty": 3,
  "stem": "已知抛物线 y=ax^2+bx+c...",
  "answer": "...",
  "wrong_reason": "未考虑定义域"
}
```

WorkBuddy 的优势是：你只要把题干丢给它，它能一边读本地文件、一边生成带标签的数据，直接落盘，不用你手动建表。

## 四、薄弱分析：一句话出图表

我把错题池喂给 WorkBuddy，让它用 Python 出一张知识点热力图：

```python
import pandas as pd
from collections import Counter
df = pd.read_json("wrong.jsonl")
c = Counter(k for tags in df.knowledge for k in tags)
# 输出各知识点错误频次，WorkBuddy 直接画柱状图
```

这一步最关键的是**让 AI 把“错题”翻译成“可决策的数据”**，而不是堆砌题目。

## 五、分层特训：按掌握度推送

掌握度我用 0–1 的小数表示，每次作答后按正确与否更新（类似 Ebbinghaus 简化版）：

```python
def update_mastery(m, correct: bool, lr=0.2):
    return min(1.0, m + lr) if correct else max(0.0, m - lr*2)
```

分层逻辑：掌握度 < 0.4 推基础层，0.4–0.7 推进阶层，> 0.7 偶尔拔高巩固。这样孩子不会被“已经会的题”浪费时间。

## 六、部署与实测

我把成品部署到了一个静态托管页（HTML workbench），大宝（初三）、小宝（初一）分别用。核心原则：**所有功能在已部署链接上实测迭代**，不闭门造车。

踩过的坑：
- 一开始特训题不够“真题感”，后来严格限定只用中考/高考原题，质量立刻上来。
- 掌握度曲线要可视化，孩子才有成就感——让 WorkBuddy 直接生成带进度的页面。

## 七、结语

这个小程序现在跑通了完整闭环，而且**完全免费、纯对话协作、可控可改**。下一步我打算加“视频讲解”入口（用户明确要保留这个硬性需求）。

如果你也在给孩子做学习工具，欢迎交流，我可以帮你设计同样的四步闭环。

用 WorkBuddy 给娃做数学错题小程序：从错题到掌握度闭环实战

本文分享如何用 WorkBuddy 搭建一个错题→薄弱分析→分层特训→掌握度追踪的数学错题小程序，全程使用各地中考/高考真题，不接外部付费 AI。

编程语言

开发工具

客户端

本文介绍如何用WorkBuddy搭建免费错题本系统，采用中考/高考真题构建错题库，实现错题录入、薄弱点分析、分层特训和掌握度追踪的完整闭环。通过AI自动生成结构化数据，利用Python可视化知识漏洞，按掌握度推送适配练习，支持本地部署实测迭代，助力孩子高效备考。

结构化数据

WorkBuddy 

Python

JSON

WorkBuddy企业版限时双倍 Credits 活动

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