 HBR与NYU斯特恩商学院的一场挑战赛给出了一个反直觉的结论：AI越强，团队协作反而越关键，但协作的重心变了——从"怎么把活干完"，转向"我们到底该做什么"。研发模式，正在发生范式级变化。

上周我读了HBR的一篇文章，讲的是NYU斯特恩商学院的一次创新挑战赛。

33名学生，6小时，为纽约的社会难题设计解决方案——食品价格、公交公平、自行车道安全、托育资源。

所有人都用同一套AI工具，大部分人没有任何工程背景，组员彼此不熟，比赛比的是问题定义和方案设计，不是谁交付最快。

结论很有意思，几乎是反直觉的：

过去协作用来协调落地，现在协作用来定义方向。

这不是一场学生比赛的结论，它是研发模式变化的缩影。

01 AI普惠了"怎么做"，也逼出了"做什么"

我们先用两句话看这场比赛的真相。

第一句：执行已经被AI普惠化了。

没写过代码的人，用AI能搭出可运行的原型；产品经理不用敲一行代码，就能把想法变成能演示的Demo；开发、测试、文档、数据处理，几乎全部可以交给AI。

这层意思你已经听过很多遍，但它的重量值得再称一下：

当"怎么把一个东西做出来"的成本趋近于零，竞争的边界就变了。

第二句：真正让团队卡住的，从来不是"做不出来"。

比赛里，几乎所有小组都在同一个环节投入了大量时间——

一名参与者说得很直接："界定问题是最重要的一步。" 另一个说："就算有AI辅助，锁定一个具体问题也很难。"

这不是玄学，是研发一线的真实体验。

我在安居客带AI工程团队，最深的体会就是：

定义问题的时间，经常是执行时间的3倍。

 而且这个问题定义，恰恰是AI帮不了、也最需要团队的那部分。

因为"我们要做的，是不是正确的产品""我们定义的问题，能不能导向有价值的方案"——这类问题没法拆开并行处理。

它需要不同视角碰撞产生的思辨摩擦，需要团队慢下来充分吵，吵完再快速落地。

02 原型的价值变了：从"最终成品"变成"讨论的起点"

这场挑战赛还有一个细节，值得所有研发管理者注意——

过去原型成本高，放在流程最后，方案敲定了才做，是为了"展示答案"。

现在原型成本趋近于零，可以前置制作，但它不再是答案，而是

旧流程是：理清方案 → 开发落地。 新流程变成：初步界定问题 → 快速做出简易原型 → 用原型把问题打磨清楚。

原型本身回答不了"真实用户是谁""通过什么渠道触达""缺数据怎么办"，但它逼着这些问题没法被忽略。

别等想清楚了再做，先做个粗糙的Demo，让分歧在修正成本还很低的时候暴露出来。

03 组队逻辑变了：从"凑技能"到"凑视角"

比赛里最颠覆的一点，是关于团队怎么搭。

如果AI能让没技术背景的人完成开发，那继续按"谁会编程、谁会设计、谁做调研"来组队，还有多大意义？

表现最好的团队，技术未必最强，但一定是从多个视角理解问题的那支。

有人懂政策环境，有人亲身经历过那个痛点，有人能梳理商业模式——他们补的不是技能，是认知盲区。

这正是AI Native组织里"超级个体"的延伸逻辑。

上一篇文章我写过，大厂在去中间层、淘汰"审批机器"。但去除之后组织装什么？答案是：

用更小、更多元的团队，去承接更高价值的决策环节。

当所有人都能用同类AI工具时，团队的核心竞争力不再是技术能力，而是对问题的深度理解。而这种深度，恰恰来自汇集不同视角的人。

组队不再是"配齐一个标准团队"（工程师+设计师+产品经理），而是"凑齐能看懂这个问题的人"。

这篇文章最实用的是它给管理者列的三点转变，我把它压缩成可以直接用的清单：

第一，重点投入问题定义，而不是催落地。

当任何人都能几小时做出原型，竞争优势不再来自开发速度，而是来自

——根源就是你对问题定义得更准。

问题是，梳理问题这件事进展慢、过程乱、没有进度条，管理者很容易本能地催"先动起来"。

但参赛者一句话点破："没吃透问题就直奔方案，最后只会推倒重来。"

奖励拆解问题的人，而不是奖励抢进度的人。

 敢于叫停、追问"我们到底在解决什么"的人，价值高于急着动手的人。

第二，用原型打磨问题，而不是展示答案。

鼓励早期快速产出粗糙原型，评估时看它引出了哪些关键疑问，而不是成品完善度。第一版大概率有偏差——这正是它的意义，别让它绑架团队。

第三，按视角组队，而不是按技能分工。

别再优先"补技术岗位"，先去问：谁能完整看懂这个问题？谁能发现我们的思考盲区？补齐视角，比补齐技能更能决定产品成败。

这篇文章的标题问的是："团队协作该往哪里发力？"

答案不是"协作是否还有价值"，而是"协作的重心移到哪了"。

执行环节已经被AI普惠化，团队协作正向上游转移——从协调落地，转向定义方向。

对研发团队来说，这意味着三件事同时发生：

就像文章最后说的：核心问题不是AI会不会取代团队，而是

团队如何转型，去承接AI干不了的那些事——判断哪些问题值得解决、服务谁。

率先转型的团队，不止开发更快，更能做出真正有价值的东西。

你们团队现在的协作，重心在哪一步？

A. 还在协调怎么把活干完（执行分工） 

B. 开始花大量时间定义问题（方向对齐） 

C. 用粗糙原型快速吵清楚再落地 

D. 已经按"视角"而不是"技能"组队

欢迎留言说说你们团队处在哪个阶段，我挑有代表性的展开聊。

摘要 HBR与NYU斯特恩商学院的一场挑战赛给出了一个反直觉的结论：AI越强，团队协作反而越关键，但协作的重心变了——从"怎么把活干完"，转向"我们到底该做什么"。研发模式，正在发生范式级变化。

AI把执行干完了，团队还剩什么？——研发协作的重心正在向上游转移

HBR与NYU斯特恩商学院的一场挑战赛给出了一个反直觉的结论：AI越强，团队协作反而越关键，但协作的重心变了——从"怎么把活干完"，转向"我们到底该做什么"。研发模式，正在发生范式级变化。

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AI越强，团队协作重心从"执行分工"转向"定义方向"。原型成为讨论起点而非成品，组队逻辑从"凑技能"变为"凑视角"。管理者需重点投入问题定义、用原型打磨问题、按视角组队，才能承接AI无法完成的判断价值。

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