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基于智能数据架构的数据治理方法

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刘宗斌-博士
发布2026-09-10 18:03:22
发布2026-09-10 18:03:22
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概述
智能体不仅大幅降低了建设时期的数据资产清查成本,以及跨系统核验字段、语义、编码的成本,而且能在数据治理维护时期监测、督促数据录入、数据应用。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

目录
  • 开篇:智能体大幅降低了数据治理的人力成本
  • 一、构建智能数据架构
    • 第一步:用智能体连接各业务系统,初步清查数据资产。
    • 第二步:部署中立集成层,接入业务系统。
    • 第三步:跨系统核验字段、语义、编码
    • 第四步:处理重复字段,汇总、核验全局数据资产。
    • 第五步:部署 ODS数据库,拆除智能体与业务系统的连接。
    • 第六步:整体集成与测试,消除重复录入。
  • 二、试运行
    • (一)试运行目的
    • (二)试运行前,审定《IT系统运行报告》
    • (三) 试运行启动大会
      • 1.会前在腾讯文档发布文件
      • 2. 主持人会前沟通
      • 3.会议议程
    • (四) 试运行期间的例会机制
      • 1.每周数据治理专题会
    • (五)双线协同与里程碑
    • (六)组织保障与文档管理
      • 1.职责分工
      • 2.文档管理
    • (七)考核与纪律
  • 附件:数据治理规章
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