# #WorkBuddy# #AI办公# 用 WorkBuddy 管理多台局域网 Windows 机器：SSH 远程运维、磁盘巡检与批量命令执行

> 本文基于真实运维场景撰写，涉及的局域网 IP 为内网地址，账号信息已脱敏。

家里/小型办公室里同时开着好几台 Windows 机器，是很多人的日常：一台当主力机，一台挂下载，还有一台给家人用。机器一多，"挨个跑过去看一眼"就变成了最烦人的事——尤其是半夜 C 盘爆满、某台机器服务挂了的时候。这篇文章记录我是怎么用 WorkBuddy 把"多机巡检"变成一句话的事的：让 AI 通过 SSH 直接连上局域网里的 Windows 机器，执行命令、读回结果、生成巡检报告，全程不需要我离开座位。

## 一、输入材料

开始之前，我先整理了一份**机器清单表**交给 WorkBuddy，这是整个运维任务的输入材料：

| 编号 | IP | 系统 | 管理通道 | 用途 | 已知问题 |
|------|------|------|----------|------|----------|
| HOST-A | 192.168.1.7 | Windows 10 IoT Enterprise | RDP（自定义端口） | 宿主机 | 需防范公网爆破 |
| HOST-B | 192.168.1.17 | Windows 10 LTSC 2019 | SSH（22 端口，OpenSSH） | 辅助机 | C 盘 109GB 仅剩约 1.4GB，空间告急 |

除了清单，还有一条明确的**需求描述**（相当于一次口头纪要）：

> "HOST-B 的 C 盘快满了，帮我先查一下是什么占的空间，列出可以安全清理的项目，等我确认后再执行清理。不要动系统文件。"

注意两个关键点：**账号密码不写进对话，配置时用环境变量或交互输入**（下文会讲）；以及"先查后删、人工确认"的边界必须在需求里说清楚——这也是后文踩坑的伏笔。

## 二、WorkBuddy 配置

这次任务用到的 WorkBuddy 能力层级如下：

1. **内置 Shell 执行能力**：WorkBuddy 可以直接在 Windows 上执行命令，通过 `ssh user@192.168.1.17 "命令"` 的方式把命令送到远端机器执行。
2. **用户级 Skill**：安装了一个"局域网机器远程运维"技能（SKILL.md），里面沉淀了连接方式、常用巡检命令、磁盘分析方法和安全边界规则。有了 Skill，AI 不用每次重新摸索，直接按既定套路执行。
3. **任务提示词约定**：要求 AI 输出结构化结论（每台机器一段：磁盘 / 服务 / 网络 / 建议），并遵守"只读扫描先行、删除操作必须经人工确认"的原则。
4. **（可选）自动化任务**：把"每周日晚巡检一次两台机器并生成报告"配置成定时自动化，RRULE 设为每周一次，实现无人值守巡检。

配置阶段实际只需要做两件事：确认 HOST-B 的 OpenSSH Server 已启用（`Get-Service sshd` 状态为 Running），以及在本机用 `ssh` 做一次首次连通测试（接受主机指纹、验证账号）。

## 三、操作步骤（含中途调整与踩坑）

**第 1 步：连通性验证。** 先让 WorkBuddy 执行 `ssh -o ConnectTimeout=5 user@192.168.1.17 "hostname && ver"`。返回了主机名和版本号，说明 SSH 链路正常。

**第 2 步：磁盘空间巡检。** 执行远程 PowerShell 命令查询各分区剩余空间：

```powershell
ssh user@192.168.1.17 "powershell -Command \"Get-PSDrive -PSProvider FileSystem | Select-Object Name,@{n='UsedGB';e={[math]::Round($_.Used/1GB,1)}},@{n='FreeGB';e={[math]::Round($_.Free/1GB,1)}}\""
```

结果确认了告警：C 盘仅剩 1.4GB。这个量级已经会影响 Windows 更新和临时文件写入，属于需要立刻处理的问题。

**第 3 步：定位空间大户。** 让 WorkBuddy 逐层扫描目录体积，重点排查了四个惯犯：`C:\Windows\Temp`、用户临时目录、各类软件的缓存目录（如浏览器缓存、包管理缓存）、以及 `C:\Windows\SoftwareDistribution\Download`（Windows 更新下载残留）。**踩坑 1**：第一版命令用 `Get-ChildItem -Recurse | Measure-Object` 统计体积，109GB 的盘扫一次要好几分钟。后来改用 `robocopy /L /NJH /BYTES` 做只读统计，速度提升明显。**踩坑 2**：远程 PowerShell 里 `$_` 这类变量经过两层引号转义很容易被本地 shell 先吃掉，输出全是空值。解决办法是把复杂命令写成本地 `.ps1` 文件再远程执行，而不是在 ssh 命令行里硬嵌套引号。

**第 4 步：中文编码问题。** **踩坑 3**：ssh 返回的中文目录名出现乱码。原因是 Windows OpenSSH 的默认 shell 编码与本地终端不一致，在远程命令前加 `chcp 65001` 并让 PowerShell 输出 UTF-8 后解决。

**第 5 步：生成清理清单并等待确认。** WorkBuddy 汇总出一份分级清单：

- **A 类（安全可清，约 6-8GB）**：更新缓存 `SoftwareDistribution\Download`、系统与用户 Temp、缩略图缓存；
- **B 类（需确认）**：浏览器缓存、包管理器缓存（清了下次下载变慢）；
- **C 类（禁碰）**：`Windows\Installer`、`WinSxS`、一切系统目录——这一类 AI 被明确要求只报告不行动。

我逐项回复"允许 A 类"后，它才执行清理命令，每清一批回读一次剩余空间验证效果。

**第 6 步：产出巡检报告。** 清理完成后，让 WorkBuddy 把整个过程的命令、输出、清理前后对比整理成一份 Markdown 巡检报告存档。

## 四、产出物

这次运维会话最终留下了四样可验收的成果：

1. **巡检报告**（Markdown）：两台机器的磁盘/服务/网络状态、问题定位过程、清理明细与前后对比——C 盘可用空间从 **1.4GB 恢复到约 9GB**，Windows 更新恢复正常；
2. **可复用的巡检命令集**：连通性检查、磁盘统计、目录体积 TOP 排行、临时文件清理，全部沉淀进了用户级 Skill，下次对任何一台局域网机器都能直接复用；
3. **分级清理清单模板**：A/B/C 三级（安全可清 / 需确认 / 禁碰），作为后续所有磁盘清理任务的安全基线；
4. **每周自动巡检的自动化任务**：配置好后每周固定时间自动跑一遍巡检并生成报告，问题早发现早处理。

## 复盘与建议

这套"AI + SSH"的多机管理方式，最大的价值不是省那几步敲命令的时间，而是**把"排查思路"固化了下来**：第一遍是 AI 探索，第二遍开始就变成 Skill 里的标准流程。给想尝试的朋友三条建议：

1. **权限最小化**：给 SSH 运维用的账号不要用管理员组，或至少用受限账号跑只读巡检，删除类操作单独提权；
2. **先只读、后执行**：任何清理动作前必须先输出清单给人工确认，让 AI 养成"报告而不擅动"的习惯；
3. **公网机器另加防护**：像 HOST-A 这种暴露公网的机器，除了改 RDP 端口，还要关掉不必要的 SMB 端口、开启账户锁定策略——那已经是可以另写一篇的话题了。

多机运维这事，一台机器时觉得没必要，三台以上就是刚需。WorkBuddy 把"会写命令"和"记得住流程"这两件事都接管了，你只需要负责最后那句"允许执行"。
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用WorkBuddy管理多台局域网Windows机器：AI通过SSH远程运维，自动巡检磁盘、执行批量命令，C盘空间从1.4GB恢复至9GB。支持定时自动化巡检、生成结构化报告，分级清理清单确保安全，权限最小化与人工确认机制降低风险，让多机运维从繁琐变高效。

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