前面九篇搭了脚手架，本篇用一份完整示例企业数据，从数据加载 → 工具箱 → 风险引擎 → 报告引擎 → 尽调模块，全流程跑通，并对比"同一份数据，审计说公允、尽调说审慎"的差异，收官 D 系列。

# demo.py —— 全流程演练
from data_layer import load_sample, validate
from orchestrator import orchestrate

sb = load_sample("sample_company")
print("校验:", validate(sb))
res = orchestrate(sb)
print("风险等级:", res["risk"])
print("尽调重点:", res["dd_focus"])
print("红旗命中:", res["fraud"]["等级"], res["fraud"]["明细"])

# 输出：out/audit_report.docx（审计意见：保留/无保留）
#       out/dd_report.docx（投资建议：审慎推进/否决）
# 同一份账套，审计看"错报"，尽调看"值不值"——结论口径天然不同。


D 系列把 1–152 的零件装配成一条能跑的流水线：一份账套进，两份立场不同的报告出。从工具箱到工作台，方法论闭环完成。

你最想给这个工作台加什么模块？评论区聊。

如果有用，点赞收藏关注，留下你的难题。D 系列（153–162）收官，1–162 全系列方法论完整闭环，下一系列等你点菜。

会计师事务所的一名注册会计师

问题前面九篇搭了脚手架，本篇用一份完整示例企业数据，从数据加载 → 工具箱 → 风险引擎 → 报告引擎 → 尽调模块，全流程跑通，并对比"同一份数据，审计说公允、尽调说审慎"的差异，收官 D 系列。

162 · Python 实战演练：一份示例账套跑通审计版 + 尽调版双报告

编程语言

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职业发展

一份完整示例企业数据全流程跑通：加载→工具箱→风险引擎→报告引擎→尽调模块，输出审计与尽调双报告。对比揭示“审计看错报、尽调看值不值”的立场差异，方法论闭环完成，附代码与输出文件。

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