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写代码这件事，常常并不只发生在编辑器前的一段专注时间里。

一个需求需要拆解，一处异常需要排查，一组改动需要验证，多个仓库之间可能还存在相互关联的调整。真正耗时的部分，往往不是发出第一句指令，而是等待环境准备、等待代码分析、等待任务执行、等待结果回传，以及等待一个能够被审阅的拉取请求出现。

Open-Inspect 是一个开源的后台编码代理系统。它受到 Ramp Inspect 的启发，目标是让编码任务能够在后台运行：当人们继续处理其他工作时，代理可以在独立的开发环境中完成任务、处理代码、创建拉取请求，并通过网页、Slack、GitHub 拉取请求、Linear 问题或 Webhook 等入口与团队协作。

它试图将编码代理从一次性的对话窗口，变成一个持续运转的工作单元。

## 不必守在屏幕前等待任务结束

Open-Inspect 的核心，是后台运行的编码代理。

用户可以提交任务，然后将注意力转向别的事情。代理会在后台环境中继续工作，并拥有 Node.js、Python、git、浏览器自动化、VS Code 等开发工具。它不是只接收一句指令后给出文本回答，而是能够在完整开发环境中展开实际的软件开发工作。

这种形态让任务执行拥有了更清晰的节奏：

- 人发出需求
- 系统准备会话与沙箱
- 代理在后台处理工作
- 会话持续流式回传状态与结果
- 代码改动可以形成拉取请求
- 团队成员能够进入同一个会话，实时观察与协作

后台代理并不意味着过程不可见。相反，Open-Inspect 将会话、实时状态、事件流、产物与协作成员放入系统中，使任务能够在后台推进，也能够被前台观察。

## 从网页到 Slack，从 GitHub 到 Linear

编码工作并不总是从同一个入口开始。

有时，任务来自网页中的一段需求描述。有时，团队成员在 Slack 中提到一个机器人。有时，代码审查中的拉取请求需要自动检查。有时，一个 Linear 问题本身就是开发任务的起点。有时，外部系统通过 Webhook 发来信号，希望自动触发后续工作。

Open-Inspect 为这些工作入口提供了连接方式。

### Web UI

网页界面提供完整的会话管理能力，包含实时流式输出、模型与推理强度选择、终端面板，以及多人协作状态。

在这里，会话不再只是孤立的一次交互，而是一段可管理的任务过程。用户可以创建会话、查看任务状态、观察沙箱运行情况，并通过界面继续补充指令。

### Slack Bot

Slack 机器人支持通过提及或私信启动会话，也支持 PNG、JPEG、WebP 与 GIF 作为提示附件。任务执行后的结果会回到对应的消息线程中。

Slack 中的交流通常快速、碎片化且与上下文紧密相连。将编码会话放进消息线程，意味着任务可以从团队原本的沟通位置自然发起。

### GitHub Bot

GitHub 机器人可以在拉取请求打开时进行自动审查，也可以响应拉取请求评论中的提及。相关配置可以按仓库进行设置。

这让代理能够进入代码审查的现场。当代码变更已经摆在拉取请求中时，机器人可以围绕这一变更启动工作。

### Linear Bot

Linear 机器人支持在问题中提及或分配代理，以启动编码会话。它能够发布进度活动，并将最终形成的拉取请求与问题关联起来。

需求、问题、进度与代码变更由此拥有了一条连续的路径：从问题开始，到任务执行，再到拉取请求。

### Webhooks

Webhook 为外部系统提供了通过已认证 HTTP POST 触发会话的方式。对于已有事件系统、内部平台或外部服务而言，这使编码代理能够成为自动化流程中的一个执行环节。

## 一个会话，可以容纳多人协作

Open-Inspect 支持多人会话。

多个用户可以进入同一个会话中协作，系统会显示当前活跃成员，并将实时流式信息同步给所有已连接的客户端。不同成员发出的提示会与其身份关联，提交中的作者信息也会反映提示的发起者。

这让代理会话不仅是人与机器之间的单线沟通，也可以成为团队共同参与的工作空间。

在一个多人会话里，团队成员可以同时关注任务进展。有人提出初始需求，有人补充约束，有人查看终端输出，有人等待结果。代理继续执行，信息则持续流动。

对于协作开发而言，任务本身通常不属于某一个人的孤岛。Open-Inspect 让会话具备了多人同时参与的能力，使背景中的自动化工作也能拥有共同的上下文。

## 提交归属，让提示与代码作者保持连接

当代理根据提示修改代码并产生提交时，提交归属是一个重要问题。

Open-Inspect 会将提交归属到发送提示的用户。README 中给出了对应的 git 身份配置方式：

```typescript
await configureGitIdentity({
  name: author.scmName,
  email: author.scmEmail,
});
```

这种设计让提交记录能够保留提示发起者的信息。对于多人协作的会话而言，不同用户提出的工作请求不会在提交历史中失去来源。

系统也支持创建拉取请求，并使用用户的 GitHub OAuth Token 创建拉取请求，以保证归属正确，同时使用户只能在自己拥有写权限的仓库中创建拉取请求。

对于通过其他方式登录而没有源代码管理令牌的用户，拉取请求会回退到共享 GitHub App 机器人。

## 一次会话，处理多个仓库

许多真实任务并不局限于一个仓库。

一次改动可能涉及服务端、前端、共享库或多个独立项目。Open-Inspect 支持多仓库会话，让一个会话能够在同一个沙箱中处理多个仓库。

用户可以在创建会话时选择最多十个仓库。这些仓库会并排克隆到同一个沙箱中，代理可以进行协调修改，并为每个仓库创建对应的拉取请求。

系统也支持环境这一概念。

环境可以保存为一个具名的仓库集合，并拥有自己的密钥范围与可选预构建镜像。对经常需要一起工作的仓库而言，环境让多仓库协作不必每次都从头选择。

一个环境可以承载一组固定的工作上下文：哪些仓库会一起出现，哪些密钥会被注入，是否使用预构建镜像。它让多仓库任务拥有可复用的起点。

## 为重复工作准备的托管技能

编码代理的能力不仅来自模型，也来自任务开始前得到的指令与资料。

Open-Inspect 提供托管技能能力，用于创建可复用的指令和辅助文件，并在会话启动时提供给代理。

这些技能可以被分配到全局范围，也可以分配给指定仓库或环境。用户还可以保存个人配置文件，以便反复使用常见的技能组合。每个会话能够固定使用特定的技能版本，从而让行为具有可重复性。

对于经常出现的工程规范、开发流程、项目约束或任务类型，可复用的技能让代理不必每次都从零开始理解要求。

它像是为代理准备的一套工作手册：会话启动时，代理能够带着这套手册进入任务，而不是只带着一条临时输入。

## 从预热到快照，让会话更快进入工作状态

启动速度决定了后台代理是否足够自然地融入日常工作。

Open-Inspect 在会话启动上采用多层预热机制。

### 文件系统快照

每次提示之后，沙箱状态都会被保存。后续会话可以恢复已有状态，而不是重新克隆仓库。

这使连续任务能够延续之前的工作空间。代码、依赖、环境状态与已有上下文不必完全从头准备。

### 预构建镜像

预构建镜像可以按仓库或按环境启用。镜像每三十分钟使用最新提交与依赖重新构建。

当仓库或环境已经具备可用镜像时，新会话能够更快获得相应的开发基础。

### 主动预热

当用户开始输入提示时，沙箱就可以开始启动，而不必等到按下发送键。

输入尚未结束，环境已经开始准备。这种提前发生的动作，让等待时间被尽可能压缩到后台。

## 多模型支持，让代理选择更贴近任务

Open-Inspect 支持多个模型提供方，并且可以为每个会话选择模型与推理强度。

支持范围包括 Anthropic Claude、OpenAI Codex、xAI Grok、OpenCode Zen 与 Z.AI Coding Plan。

README 中列出的模型包含：

| 提供方 | 模型 |
| --- | --- |
| Anthropic | Claude Haiku 4.5、Sonnet 4.5、Sonnet 4.6、Sonnet 5、Opus 4.5、Opus 4.6、Opus 4.7、Opus 4.8、Opus 5、Fable 5、Fable 5.1 |
| OpenAI | GPT 5.4、GPT 5.5、5.3 Codex、5.3 Codex Spark |
| xAI 与 SuperGrok | Grok 模型 |
| OpenCode Zen | Kimi K2.5、Kimi K2.6、Kimi K3、MiniMax M2.5、Qwen3.7 Max、GLM 5、GLM 5.1、GLM 5.2 |
| Z.AI Coding Plan | GLM 5.2、GLM 5.3 |

OpenAI 模型可以通过现有的 ChatGPT 订阅使用 OAuth 方式接入，而不需要单独的 API Key。

Anthropic 模型可以通过连接 Claude 订阅的 Claude Agent Harness 运行。Grok 模型可以通过符合条件的 SuperGrok 订阅，借助控制平面管理的 OAuth 使用。

模型选择不再被固定在系统的一处，而是可以随会话变化。不同任务可以拥有不同的模型选择与推理强度。

## 每个会话，都在独立沙箱中运行

Open-Inspect 的每个会话都运行在隔离的沙箱后端中。

沙箱中预装了以下开发环境与工具：

- Node.js 22
- Python 3.12
- Bun
- git
- GitHub CLI
- build-essential

除了基础开发工具，沙箱还提供浏览器自动化能力。agent-browser CLI 搭配无头 Chromium，可用于截图、视觉差异比较与界面验证。

系统也提供可选的浏览器版 VS Code，并可通过 code-server 连接到会话工作区。终端通过 ttyd 提供，并可从会话界面访问。

对于需要运行本地开发服务的任务，系统支持通过加密隧道暴露最多十个开发服务器端口。对应地址会在 `.openinspect/start.sh` 执行前写入沙箱中的 `/workspace/.tunnels.env`。

在密钥处理上，系统使用 AES-256-GCM 加密。密钥可以按全局、仓库或环境范围进行配置，并在沙箱启动时以环境变量方式注入。系统也支持批量粘贴导入 `.env` 内容。

沙箱不是只有代码目录的一块临时空间，而是一个围绕开发任务构建的工作环境：工具、终端、浏览器、编辑器、端口与密钥，都能够在会话需要时进入其中。

## 控制平面与数据平面，各自承担不同职责

Open-Inspect 的整体架构分为控制平面与数据平面。

控制平面运行在 Cloudflare 上，承担会话管理、实时通信、事件流、GitHub 集成与密钥相关能力。每个会话对应 Durable Objects，内部包含 SQLite 数据库、WebSocket Hub、事件流与 GitHub 集成。

共享状态保存在 D1 数据库中，包含仓库范围的密钥等信息。

数据平面则是沙箱后端。每个会话拥有自己的沙箱，其中包含 Supervisor、Harness 与 Bridge。Harness 可以使用 OpenCode 或 Claude。沙箱运行于完整开发环境中，并通过 Bridge 与控制平面连接。

这种结构让系统中的不同部分各司其职：

- 控制平面管理会话状态与实时连接
- 沙箱负责实际执行编码工作
- GitHub 集成处理仓库访问与拉取请求
- 密钥以加密形式保存，并在沙箱启动时提供
- 客户端通过网页、Slack、GitHub、Linear 与 Webhook 进入系统

## 并行子任务，让复杂工作不必排成长队

复杂任务通常可以被拆成多个部分。

Open-Inspect 支持子会话能力，代理可以将工作分解为并行执行的子任务。子会话会在各自独立的沙箱中运行，并使用不同分支开展工作。

`spawn-child` 可以创建子会话并立即返回，让父会话继续向前推进。`send-child-prompt` 可以向已有的直接子会话发送后续指令。`get-child-status` 与 `cancel-child` 则用于协调子会话的状态与执行过程。

系统对深度与仓库范围设置了限制与保护措施。

这种机制让父会话不必停在某一项耗时工作前等待。它可以继续处理其他部分，而子会话在独立沙箱中并行展开。对于包含多项相对独立工作的任务，代理能够将工作切分成多条并行的路径。

## 自动化任务，让编码代理按计划或事件行动

Open-Inspect 支持自动化能力。

自动化可以按固定计划运行，也可以响应外部事件。它不一定需要人在每一次任务开始时手动发出提示。

支持的自动化方式包括：

- 按小时、每日、每周、每月运行
- 使用带时区支持的自定义五字段 Cron 表达式
- 响应 Sentry 中的新错误、回归或关键指标告警
- 在 GitHub Actions 工作流完成时启动任务
- 依据工作流名称与结论进行过滤
- 通过入站 Webhook 接收外部事件
- 使用 JSONPath 条件过滤决定哪些载荷能够创建会话
- 对最多十个仓库进行多仓库扇出执行

一次计划自动化可以在多个仓库中运行，并分别创建会话与拉取请求。

系统会记录完整的运行历史。如果自动化连续失败三次，它会自动暂停。用户也可以手动触发自动化。

这让代理从被动响应输入的工具，进一步成为可以按时间表或事件信号行动的自动化执行者。

## 仓库启动脚本，让环境准备成为项目的一部分

仓库可以在 `.openinspect` 目录下定义两个可选脚本。

`setup.sh` 用于环境准备：

```bash
#!/bin/bash
npm install
pip install -r requirements.txt
```

`start.sh` 用于运行时启动：

```bash
#!/bin/bash
docker compose up -d postgres redis
```

`setup.sh` 会在镜像构建与全新会话中运行。当会话通过预构建镜像或文件系统快照恢复时，系统会跳过该脚本。

对于全新的会话，`setup.sh` 失败不会阻止会话继续启动。但在镜像构建模式中，`setup.sh` 失败会导致构建失败。

`start.sh` 会在所有非构建模式的会话启动时运行，包括全新启动、预构建镜像启动与快照恢复。若该脚本存在且执行失败，会话启动也会失败。

两个脚本都会得到 `OPENINSPECT_BOOT_MODE` 环境变量。它的取值可以是：

```text
build
fresh
repo_image
snapshot_restore
```

通过这些脚本，仓库能够将自身的依赖安装、服务启动与环境准备要求放进代理会话的启动流程中。

## 单租户安全模型

Open-Inspect 的安全模型明确面向单租户部署。

系统假定所有用户都是同一组织中受信任的成员，并且拥有对同一批仓库的访问关系。它不适合直接作为多租户系统使用。

系统使用共享的 GitHub App 安装来执行克隆、拉取与推送等 git 操作。控制平面在服务端生成短生命周期安装令牌，并在需要时通过 git 凭据助手提供给沙箱。

这意味着，拥有相应角色并被允许使用仓库的活跃用户，可以访问 GitHub App 已安装到的仓库。系统在创建会话前，不会验证某一位用户是否对特定仓库拥有权限。

创建拉取请求时，GitHub 登录用户会使用自己的 GitHub OAuth Token。这使拉取请求能够拥有正确的用户归属，也确保用户只能在拥有写权限的仓库中创建拉取请求。

系统涉及四类令牌：

| 令牌类型 | 用途 | 范围 |
| --- | --- | --- |
| GitHub App Token | 用于克隆、拉取与推送认证 | GitHub App 已安装的全部仓库 |
| User OAuth Token | 用于创建拉取请求与获取用户信息 | 用户有权限访问的仓库 |
| Sandbox Auth Token | 用于沙箱与控制平面之间的会话调用 | 单个会话 |
| WebSocket Token | 用于实时会话认证 | 单个会话 |

为了将访问范围控制在组织内部，README 给出了几项部署方向：

- 将系统部署在组织的 SSO 或 VPN 后方
- 仅将 GitHub App 安装到需要访问的仓库
- 限制登录用户、邮箱域名或活跃 GitHub 组织成员
- 在安装 GitHub App 时选择特定仓库，而不是全部仓库

如果需要支持多租户部署，则需要每个租户拥有独立的 GitHub App 安装、在会话创建时执行访问验证，并在数据模型中实现租户隔离。

## 以开源方式构建后台编码工作流

Open-Inspect 使用 MIT 许可证。

它建立在多种基础设施与工具之上，包括 Modal、Daytona、Vercel Sandbox、OpenComputer、E2B、Cloudflare Workers、OpenCode、Claude Agent SDK 与 Next.js。

这些组件共同构成了它的运行轮廓：边缘控制平面管理会话，云端沙箱提供开发环境，编码代理在环境中执行任务，网页与协作工具承担人与系统的连接，自动化机制则让任务可以按照时间或事件持续触发。

## 结语

Open-Inspect 想解决的，并不只是如何让模型写出代码。

它关注的是，如何让编码代理拥有真正可以工作的后台环境，如何让任务从网页、Slack、GitHub、Linear 或 Webhook 自然进入系统，如何让多人共同观察和推进同一段工作，如何让提交与拉取请求保留正确归属，以及如何让重复工作通过计划与事件自动发生。

从独立沙箱、浏览器自动化、终端与 VS Code，到多仓库环境、托管技能、预构建镜像、文件系统快照、并行子会话与自动化任务，Open-Inspect 将编码代理放进了一套更完整的工作结构中。

在这里，代理不是只能等待下一句输入的对话对象。

它可以在后台继续前进。

一个需求需要拆解，一处异常需要排查，一组改动需要验证，多个仓库之间可能还存在相互关联的调整。真正耗时的部分，往往不是发出第一句指令，而是等待环境准备、等待代码分析、等待任务执行、等待结果回传，以及等待一个能够被审阅的拉取请求出现。

Open-Inspect：让编码代理在后台持续推进工作的开源系统

写代码这件事，常常并不只发生在编辑器前的一段专注时间里。一个需求需要拆解，一处异常需要排查，一组改动需要验证，多个仓库之间可能还存在相互关联的调整。真正耗时的部分，往往不是发出第一句指令，而是等待环境准备、等待代码分析、等待任务执行、等待结果回传，以及等待一个能够被审阅的拉取请求出现。

技术副总监/联合创始人

人工智能

Open-Inspect是一个开源后台编码代理系统，支持在独立沙箱中运行任务、创建拉取请求，并通过网页、Slack、GitHub、Linear和Webhook多入口协作。它具备多仓库处理、并行子任务、自动化调度和模型灵活选择能力，让编码工作持续运转，无需实时值守。

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