我是老李，这几年一直在做那套多租户全球智能客服 Agent 平台：一个 Runtime，服务几十家企业租户，每个租户下又有多个项目、多种语言，入口从 IM、邮件、工单，一路连到 CRM、订单、支付、物流和企业知识库。文本这条路我们走了很久，RAG、Tool Calling、State、Guardrail、Trace 都已经成型。

Agent渡劫48关-第46关-数字人怎样才能成为Agent的实时入口？

数字人不是给Agent加张嘴。本篇把ASR、Agent、RAG/Tool、TTS、数字人推理拆成一条可度量的延迟预算，并给出VAD、Turn Detection

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后端

实时入口是端到端工程，而非简单换TTS。核心在于延迟预算、打断设计与全链路Trace：首音延迟需按分位数拆解到各环节，VAD仅检测语音活动，回合判定应交由TurnDetection；打断依赖小帧可弃音频流，而非模型智能。无分段则无归因，无预算则无边界。

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