用 WorkBuddy 搭建捻股整卷率每日自动统计 + 定时邮件推送，彻底告别手工拉表

一个传统制造业质量岗位的真实案例：每天上午 11:00，一份按设备×供应商分组、带红色预警和格式化样式的整卷率日报自动生成并发进邮箱——全程零人工。从 0 到跑通，我只用了不到一个小时的对话，没写一行代码。

一、背景：每天 40 分钟的手工报表，谁受得了

我在钢丝绳厂做质量审核（LPA），捻股工序的整卷率是每天要盯的核心指标：

整卷率 = (∑O 实际卷数 − ∑Z 料) / ∑O 实际卷数

之前的日常是这样的：

每天 40 分钟，且全靠记忆保证口径一致。 于是我尝试用 WorkBuddy（腾讯的全场景 AI 办公工作台）把整条链路自动化。

二、最终效果

每天上午 11:00 自动完成：

1. 读取产量表源文件的最新明细数据
2. 按「设备品牌归一 → 供应商 → 工单号」分组汇总，计算各组合的整卷率
3. 按既定格式生成日报 Excel（小计行绿色、≤75% 红色预警、冻结表头、自动筛选）
4. 结果追加进累计台账（每日一行），历史数据不丢
5. 定时把日报发到我的邮箱，我再转发给相关同事

日报文件里还有一张「按工单汇总」累计台账：每个工单×工段一行，从 8 月起持续累加，未达 100% 的行自动标红，方便回溯任何一个工单的完整履历。

日报附件-工单整卷率格式

三、整体方案

整个链路只依赖两个东西：

WorkBuddy 在这里承担了三个角色：写脚本的人、定时调度的执行器、发邮件的邮差。我不需要会 Python，也不需要碰任何配置文件。

四、分步实现

第 1 步：把统计规则一次性说清楚

这是整件事最关键的一步。我没有说"帮我统计一下整卷率"，而是把口径一次讲死：

帮我做一个每日统计：从源文件「产量表」sheet 读取当天数据，按设备×供应商分组计算整卷率。规则如下：

1. 设备品牌归一：H 开头的机台统一叫 HAMANA，S 开头的统一叫 S300，归一后相同组合必须合并重算；
2. 只保留 CS / IS / OS 三个工段；
3. 整卷率 = (∑O 实际卷数 − ∑Z 料) / ∑O 实际卷数；
4. 排序：设备（HAMANA 在前）→ 供应商 → 工单号升序；
5. 每个"设备×供应商"块末尾加小计行，绿色填充加粗；
6. 整卷率 ≤75% 的行红色填充预警；
7. 每天统计完追加一行到累计台账 sheet，不要覆盖历史。

统计规则一次性说清楚

经验：需求一次说清楚，比来回追问省 3 倍积分（WorkBuddy 按任务消耗积分，每次"重新生成"都是钱）。

第 2 步：让 WorkBuddy 生成统计脚本并试跑

WorkBuddy 自主生成了 Python 脚本（openpyxl 处理 Excel），先对历史数据试跑了一天，我人工核对了一遍数字，口径一致后才继续下一步。

第 3 步：创建定时自动化

在对话里直接说：

每天上午 11 点，自动运行这个整卷率统计，统计昨天一天的数据，完成后把日报发到我的邮箱。

WorkBuddy 自动创建了定时任务，日程、工作目录、执行内容一步到位。之后的每天 11:00，它自己会读源表 → 跑脚本 → 更新台账 → 发邮件。

第 4 步：邮件推送

自动化末尾挂上发信逻辑：日报 Excel 作为附件，正文用 Markdown 写当天关键数字（总整卷率、预警项），主题带日期方便归档检索。我自己再转发给产线同事，一次全组同步。

五、踩坑记录（这一节都是真金白银换来的）

坑 1：用 openpyxl 读公式后直接保存，公式会永久变成数值。 源表里有大量计算公式，脚本如果用 data_only=True 读取缓存值后又保存原文件，公式会被静默固化成死数字。我的解法：要保存的文件一律 data_only=False 加载；读缓存值单独开一次句柄且绝不保存。有一次差点把 500 多条公式搞没了，靠共享盘的历史副本才救回来。

坑 2：交付文件被 Excel 打开时保存会报错。 文件在 Excel/WPS 里开着，脚本 save() 会 PermissionError。解法：先尝试原地保存，失败就另存副本并明确提示，绝不静默丢弃结果。

坑 3：脚本输出路径和实际交付位置分叉。 后来我把交付文件挪到了新目录，但忘了同步改脚本里的输出常量——自动化每天在新位置另建一份新文件，而历史台账还在旧位置，差点出现两套数据。教训：移动文件位置时，先备份脚本、再同步改路径、然后用一个历史日期补跑验证。

坑 4：共享盘写权限是波动的。 往公司 SMB 共享盘同步结果时权限时好时坏。解法：失败重试有限次，仍失败就明确报告"共享盘暂不可写，本地文件为最新版"，而不是反复撞墙或假装成功。

六、效果与成本

对比每天 40 分钟，这点积分消耗几乎可以忽略——而光靠每日签到就够覆盖了。

七、总结

1. AI 办公工具的真正价值不在"会聊天"，而在"会排班"：定时自动化 + 本地文件操作 + 邮件触达，三件套组合起来才是生产力。
2. 需求一次说清：把统计口径、格式规则、异常处理写成清单一次性给全，是省时间也是省积分。
3. 先试跑、再上线：用历史日期补跑验证口径，核对无误后再挂定时，避免自动跑了一个月才发现规则错了。