首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >我的MiniMax Starter套餐完全废了:从按次计费到按Token计算

我的MiniMax Starter套餐完全废了:从按次计费到按Token计算

作者头像
用户12724357
发布2026-09-15 18:59:53
发布2026-09-15 18:59:53
460
举报

2026-06-08

6月1日,很多 MiniMax 的老用户登录后发现——套餐变了

不是"升级公告",不是"弹窗提醒",而是直接在后台把计费规则从"按次调用"改成了"按 Token 消耗量"。等你反应过来,额度可能已经烧完了。

我之前已经在另外一篇文章里吐槽过这事了。

发生了什么?

6月1日,MiniMax 发布了新一代旗舰模型 M3——1M 上下文、原生多模态、国内首个集"前沿编程能力+超长上下文+原生多模态"三项能力于一身的模型。听起来很棒。

但和 M3 一起悄悄上线的,是计费模式的彻底变更。这个对我的伤害很大,直接就是抢劫我的钱包了。

旧模式(Coding Plan):每月 49 元,每 5 小时给你一定次数的调用额度。限速不限量——速度快有上限,但月度消耗没有上限。

新模式(Token Plan):同样 49 元,但换成了固定 Token 额度。用完即止,无法继续。限量不限速。

一句话概括:从"自助餐"变成了"套餐",但价格没降,菜量反而少了。

缩水有多严重?算一笔账

缩水以后,以我自己的 Starter 套餐为例,而且是已经补偿方案以后的。错误信息写得明明白白:

Token Plan Starter (2,077,500 / 2,077,500 used), resets at 2026-06-08T20:00:00+08:00

关键数据:

· 套餐:Token Plan Starter(起步套餐)

· 额度:2,077,500 tokens / 每 5 小时

· 重置周期:每 5 小时

· 日均理论额度:2,077,500 × 4.8 ≈ 997 万 tokens

看起来数字不小?可是5个小时200万,基本上只能做文本推理,去完成一个脚本级别的小任务。而且——M3 模型比 M2.7 大得多,单次调用的 Token 消耗指数级增长。MiniMax 自己在致歉声明里承认:

一次调用就可能消耗掉相当于过去多次调用的资源。

为什么改?MiniMax 怎么说

MiniMax 在致歉声明中给出两个理由:

1. M3 模型更大更强,单次调用资源消耗指数级增长,旧的按次计费"难以让每位用户都获得稳定一致的体验"。

2. 用户反馈希望将订阅额度用于不同模态(文本+语音+视频+图像+音乐),按 Token 计量更"公平"。

理由听起来合理,但问题在于执行方式——先改后说,没有提前通知,没有过渡期。

MiniMax 的补偿方案

在用户大规模投诉后,MiniMax 于 6 月 5 日发布了补偿措施:

1. 3 月 22 日前购买的老用户,M2.7 和 M3 继续保持无周限额。

2. 3 月 22 日至 6 月 2 日 10 点前购买的用户,M3 周限额永久加赠 50%。

3. 6 月 1-7 日,所有订阅用户的 5 小时使用额度翻倍。

4. 补偿积分有效期从 1 个月延长至 1 年。

5. 搭建线上自助退款通道。我到现在都没看到,如果有,我分分钟退费。

态度有了,但不少用户觉得为时已晚——信任一旦破坏,补偿方案只是止血,不是治愈。

这不是 MiniMax 一家的事

2026 年,整个 AI 行业正在经历从"降价抢用户"到"涨价找利润"的拐点。

据澎湃新闻报道,中国日均 Token 调用量已超 140 万亿,相比 2024 年初增长了 1000 多倍。推理算力需求爆炸式增长,但 GPU、内存、数据中心电力等基础设施供给跟不上。

今年以来,涨价已成行业共识:

· 智谱 GLM 两次涨价,Coding Plan 涨幅超 30%

· 阿里云百炼取消首购优惠,每日限量供应

· 百度智能云 AI 算力上调 5%-30%

· 腾讯云多个模型结束公测转商用

智谱 CEO 张鹏说得直白:"一个更聪明的模型执行更复杂的任务,消耗的资源是巨大的。长期依赖低价竞争并不利于行业发展。"

道理我都懂,但你不能趁用户不知情的情况下把规则改了。老人老办法,新人新办法。这种一刀切的方式就是对用户的背刺,要知道比MiniMax强的模型不少,这是逼用户用脚投票,我是以后不会花一分钱在这个厂商的任何产品上了。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2026-06-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
目录
  • 发生了什么?
  • 缩水有多严重?算一笔账
  • 为什么改?MiniMax 怎么说
  • MiniMax 的补偿方案
  • 这不是 MiniMax 一家的事
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档