从Deepseek广撒“英雄帖”，看中美AI终局：谁将胜出？

"当今人类正处于AGI的前夜。加入DeepSeek，亲历AGI的发展进程，坐在时代前排，见证一个新纪元的诞生。"

2026年6月25日，DeepSeek发布了一则震撼行业的招聘公告，宣布所有部门规模扩大至少一倍。全栈开发、AI核心系统、Agent Harness团队……33个岗位全面开放，甚至还有一个特殊的岗位叫"AI跨界技术人才"——不限专业背景，只看你是否"不走寻常路"、"在某个领域做到极致"。

同一时间，DeepSeek完成首轮外部融资510亿元，估值约4000亿元。创始人梁文锋个人出资约200亿元，腾讯出资100亿元，宁德时代、网易、京东悉数入局。

一家中国AI公司，在美国芯片封锁的大背景下，不仅没有倒下，反而在大规模融资、批量招人、全力冲向AGI。这让我们不得不重新思考一个根本性的问题：中美AI之争，到底谁会胜出？

八年封锁史：从华为到H20

2018年，第一届特朗普政府面对在5G领域势不可挡的华为，做出了一个影响深远的决定——切断华为对美国技术的获取。美方学者的逻辑很清晰：华为产品质优价廉，即将成为全球5G电信网络的中坚力量，如果这个新的互联时代建立在华为技术的基础上，中国将在与美国的地缘政治对峙中获得巨大优势。

到了拜登时期，限制从个别企业扩大至方方面面。2022年11月，ChatGPT引发轰动，几乎同一时间，拜登政府宣布禁售英伟达H100、A100芯片给中国。英伟达迅速推出所谓的"合规版"H800和A800，旋即再次被禁。时任商务部长雷蒙多公开警告黄仁勋："如果你们围绕特定的切割线重新设计芯片，我第二天就会对其进行控制。"

2024年，英伟达推出进一步阉割的H20芯片。中国互联网企业别无选择，只能采购H20维持训练和推理需求；与此同时，上上下下开始投入更多资源建设国产算力生态。

2025年4月，全面关税战爆发背景下，特朗普政府再次管控H20芯片，至此英伟达合规主力芯片全面断供。英伟达被迫计提45亿美元库存减值，股价暴跌6.9%。但故事的转折点也在这里到来——这次卡脖子不再是单向的压制，而是彻底点燃了中国算力自主的引擎。

围堵的另一面——倒逼出的国产算力

美国的技术封锁客观上实现了"倒逼效应"——每一次卡脖子，中国总是很快实现突破。

2026年第一季度，华为正式发布昇腾950PR芯片——这是昇腾系列首款针对推理场景深度优化的产品，搭载128GB自研HBM显存，FP4精度算力达到1.56PFLOPS，单卡算力达英伟达H20的2.87倍。虽然与英伟达B200在绝对算力上仍有差距，但昇腾通过"超节点"架构——将8192张芯片高效互联——以集群方式实现了系统性超越。华为Atlas 950 SuperPoD总算力达英伟达NVL144的6.7倍，内存容量是其15倍。

华为昇腾芯片路线图（2025-2028）910C800 TFLOPS FP16128GB HBM2025Q1950PR1 PFLOPS FP8128GB 自研HBM已量产950DT1 PFLOPS FP8144GB 4TB/s2026Q49602 PFLOPS FP84 PFLOPS FP42027Q49704 PFLOPS FP88 PFLOPS FP42028Q4Atlas 950 SuperPoD：8192卡互联 | 总算力 1EFLOPS FP8全光互联 | 全液冷 | 超节点架构来源：华为2025全联接大会公布路线图

市场的数据更说明问题。据IDC 2026年发布的《2025年度中国云端AI加速器市场报告》：2025年国产AI芯片市场份额从2024年的约30%跃升至41%，其中华为昇腾出货81.2万张，占据国产芯片总量的近一半。英伟达在华份额从2019年的95%暴跌至55%。2026年Q1，国产芯片占比更是首次突破52.3%。

中国AI加速卡市场份额变化（%）10075502502019年95%国产 5%英伟达2024年70%30%英伟达国产2025年55%41%英伟达国产2026Q148%52%英伟达国产国产替代加速数据：IDC 2025年度中国云端AI加速器市场报告

不仅是华为。寒武纪2026年Q1营收28.85亿元，同比增长160%，首次季度利润超10亿元；摩尔线程营收同比增长155%，首次实现单季盈利；沐曦的曦云C600基于全国产工艺进入量产销售阶段。

三家国产GPU企业的同时崛起，说明这不是某一家公司的孤军奋战，而是一个产业生态在整体爆发。

国产GPU 营业收入对比（亿元）302520151050寒武纪≈11.1亿28.85亿+160%摩尔线程≈2.9亿7.38亿+155%沐曦≈3.2亿5.62亿+75%2026Q12025Q1（推算）数据：各公司2026年Q1财报

黄仁勋本人对华为的实力直言不讳。他在2025年7月接受媒体采访时说："任何低估华为、低估中国制造能力的人，都是极其天真无知的。" 他还说："要是哪天像DeepSeek这样的成果先在华为平台上出现，那对我们国家会是非常糟糕的结果。"——这位全球AI算力之王，比任何人都更清楚地看到了正在发生什么。

DeepSeek：AGI前夜的"中国速度"

2026年4月24日，DeepSeek V4正式发布，一出手就是王炸：1.6万亿总参数、490亿激活参数、百万字超长上下文。更关键的是——DeepSeek首次在官方技术报告中，把华为昇腾NPU和英伟达GPU写进了同一份硬件验证清单。黄仁勋最担心的事情，正在成为现实。

同日，华为宣布昇腾超节点全系列支持DeepSeek V4，推理时延做到V4-Pro 20毫秒、V4-Flash 10毫秒。DeepSeek官网定价页有一行意味深长的小字："受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。"——这意味着，中国最好的大模型公司之一，把旗舰产品的定价节奏直接绑在了华为芯片的出货进度上。

2025年底，英伟达以15-25%收入分成的代价换取了H20和H200出口许可。但美国的政策摇摆并未止步——2025年4月禁售、7月解禁、12月允许H200、2026年关税战再起，不断反复的管制政策背后，是华盛顿内部在"封锁"与"交易"之间的撕裂。

而就在昨天——2026年6月25日，DeepSeek发布了一则震撼行业的招聘公告："当今人类正处于AGI的前夜。加入DeepSeek，亲历AGI的发展进程，坐在时代前排，见证一个新纪元的诞生。随着技术演进，我们正努力将所有部门的规模扩大至少一倍。"

33个岗位，覆盖全栈开发、AI核心系统研发、Agent Harness团队，还有一个特别岗位叫"AI跨界技术人才"——不设专业背景，只看"不走寻常路""在某个领域做到极致""有创业经历"。

与此同时，DeepSeek完成首轮外部融资510亿元，估值约4000亿元，创始人梁文锋个人出资约200亿元，腾讯出资100亿元。

这是一个信号：中国企业不仅在追赶，已经开始在AGI赛道上与美国正面竞争。

多维竞赛，不仅仅是算力之争

布鲁金斯学会在2026年4月的一份深度分析中指出：中美AI竞争并非单一的算力竞赛或大模型性能竞赛，而是围绕算力基础设施、基础模型、开源采用、实体经济集成、半导体供应链和AI安全治理展开的多维竞争。

在开源的赛道上，中国已经反超。中国研发的开源模型全球下载量占比17.1%，首次超过美国。

在OpenRouter平台上，中国模型的API调用量自2026年2月起超越美国——而OpenRouter的用户47%是美国开发者。

全球开发者用脚投票的结果是：中国模型更便宜、更好用、更开放。

全球开源模型生态：中国首次超越美国Hugging Face 全球下载占比美国 16%中国 17.1%首次超越OpenRouter API调用量美国 <50%中国 >50%2026年2月起反超OpenRouter用户47%为美国开发者——中国模型反超来自全球开发者的真实选择数据：OpenRouter 2026.2 | MIT + Hugging Face 联合报告

在应用落地赛道上，高盛的报告描述了一个关键现象——"算法与钢铁的联姻"：美国有最聪明的AI大脑，但中国有最灵活的手脚（产业链）。

中国部署的工业机器人规模是美国的12倍，无人驾驶出租车的运营规模全球第一。53%的中国企业正在通过AI连接和融合多个流程，比全球平均高出11个百分点。

在底层基础上，中国有两大"压舱石"：稀土和电力。

中国掌控全球60%的稀土开采和91%的精炼产能；发电量是美国的2.3倍，新增发电能力是美国的9倍。AI的尽头是算力，算力的尽头是电力——当美国AI数据中心遭遇电力瓶颈时，中国的"算电协同"已写入政府工作报告。

当然，美国在前沿模型性能、先进芯片设计和人才密度上仍保持领先。中国顶尖模型与美国前沿之间仍有约7个月的差距，单芯片性能差距依然显著。但正如黄仁勋所说："美国的政策仍建立在中国无法制造AI芯片的假设之上。这个假设一直以来都值得怀疑，现在显然是错误的。"

终局判断：中美AI，谁将胜出？

回答这个问题，我们需要承认一个前提：中美AI竞赛不是一场短跑，也不是单一的赢家通吃游戏。

美国的优势在于技术深度——前沿模型性能、先进芯片设计、顶尖人才汇聚。OpenAI的GPT-5、Anthropic的Claude 4、Google的Gemini 2.0持续迭代；英伟达的Blackwell和Rubin架构依然是全球最强GPU。

在AGI的"前沿探索"赛道上，美国仍然领先。

但中国的优势在于系统广度——全栈布局：从芯片（昇腾/寒武纪/摩尔线程/沐曦）到框架（CANN/MindSpore）到模型（DeepSeek/Qwen/GLM）到应用（智能体/工业机器人/自动驾驶），中国正在构建独立于英伟达CUDA的完整算力生态。这种"去CUDA化"一旦完成，全球AI生态将出现两个平行的技术栈。

更重要的是趋势。从2018年至今的封锁史，实际上是一部中国科技自主的加速史。2018年华为被制裁时，中国AI芯片市场份额几乎为零；2025年，国产芯片市占已达41%；2026年Q1突破52%。Bernstein Research预测，到2028年中国AI芯片即可实现完全自给。

DeepSeek在昇腾上适配、CANN全面开源、华为一年一代算力翻倍的路线图——这些不是计划，是正在发生的事实。

回到那个问题：DeepSeek实现AGI和美国相比，谁快？

我的判断是：在"实现AGI"这个单一目标上，美国目前仍保持先发优势。但在"把AI转化为广泛的经济和社会效益"这场更大规模的竞赛中，中国正在以全栈布局、应用落地和产业整合的路径形成独特优势。最终，AI竞赛的胜负不取决于谁先造出AGI，而取决于谁能把AI最有效地嵌入经济和社会肌体。

这注定是一场长跑。但有一个事实我们不得不正视：美国所有对华科技封锁政策，都建立在一个假设之上——"中国无法自主突破"。而这个假设，八年来正在被一次又一次地证伪。

八年封锁史，一部国产替代的加速史。每一次被卡脖子，都是下一次自主突破的催化剂。从华为到DeepSeek，从昇腾到CANN，从国产GPU到开源模型生态——中国AI正在从"替代"走向"自成一极"，死磕到底。

AI竞赛的终局，不是谁先到达AGI这个终点线，而是谁能在这条路上跑得更远、更稳、更持久。中国已经证明了"倒逼"之下的爆发力，剩下的，交给时间。

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