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【Python量化系统工程化 #03】数据量大了查询就卡？分区表+索引策略让千万级K线零等待

用户12675294

发布于 2026-09-16 10:03:09

发布于 2026-09-16 10:03:09

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概述

三个月后，脚本跑了 5000 只股票 × 500 交易日 = 250 万条。同样的查询——3 秒。

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目录

痛点开场

本文你将得到什么

一、单表之痛：为什么数据一多就卡

二、索引：从堆表到 B+ 树
- 2.1 建索引一句话
- 2.2 实测对比（10000 条 K 线，100 次查询取平均）

三、分区表：按时间切分，查询只扫 relevant 分区
- 3.1 按年分表 + 联合视图
- 3.2 分区表实测

四、ATTACH DATABASE：跨文件联合查询

五、常见坑

六、小结 + 下篇预告

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