
Part.0
前言
想要搭建一套可以自动回复用户问题的客服智能体,很多人会觉得门槛很高,要懂开发、写代码。但借助扣子(Coze)平台的可视化工作流能力,普通用户也能快速完成。
本文就以产品功能咨询智能体为实际案例,带大家完整走完从项目新建、工作流编排到效果验证的全流程。整套方案全部使用平台自带基础能力,不需要编写代码,普通业务人员也可以上手操作。
Part.1
制作智能体步骤
搭建工作流整体遵循一套清晰逻辑:新建项目→配置工作流→梳理业务需求→节点编排搭建→测试验证。下面一步步拆解实操过程。
登录扣子平台首页,会弹出智能体编辑弹窗,在这里填写智能体名称以及对应的功能描述,填写完成点击确认,即可完成项目创建,自动跳转至智能体编辑主页面。


来到智能体编辑界面,找到工作流板块,点击添加工作流按钮。在弹出窗口选择创建工作流,录入工作流名称与描述信息,确认后就能进入可视化画布编辑界面。



在这块画布上,我们靠拖拽组件的方式完成自动化流程编排,这里先搞懂页面里几类核心元素的作用。
str.input变量用来存储用户输入的提问内容。output变量承载大模型处理完成后的内容,会把结果返回给提问用户。平台内置大量现成功能模块,如同搭积木一般直接拖拽就可以使用,省去开发编码工作量。
我们要实现的是一套“接收输入→业务处理→输出答复”的线性流程。画布已经自带开始节点和结束节点,我们只需要中间补上大模型处理节点,就可以完成基础链路。
1、增加大模型处理节点 点击页面下方添加节点,从组件库中将大模型组件拖拽放置到画布中间位置。

2、完成节点连线 通过节点侧边小圆点完成连线,让数据按照「开始→大模型→结束」顺序流转。

3、各个节点参数配置 开始节点默认已经做好用户输入接收、变量存储,无需额外调整,重点配置大模型节点与结束节点。

大模型节点配置要点选中画布上的大模型组件,右侧弹出配置面板,完成4项关键设置:① 挑选合适的大模型:下拉菜单选择模型,优先选择长上下文窗口、推理精度高的版本,例如豆包·1.5·Pro·32K,避免长提问造成信息丢失。

② 绑定输入变量:把大模型的输入,关联到开始节点的input变量,把用户提问传递进来。

③ 设置提示词:扣子平台区分系统提示词与用户提示词,两者分工不一样。
系统提示词:定义智能体身份、回复规则、回答边界,比如设定“你是产品咨询助手,回答严格参考产品资料”,属于全局生效的指令。 用户提示词:承接单次用户提问,属于单次请求的指令,搭配系统提示词共同工作。 其中
{{input}}是变量占位符,用来动态读取上游节点的数据,实现数据自动流转。

补充一点思考:现有生成式AI,依托基础模型加迁移学习这套技术体系,本质属于非线性非平衡多自由度系统。在现有技术框架之下,很难产生真正自主意识,不必过度担忧AI会成为人类威胁;相比技术本身,人类如何合理管控AI的使用,才是更值得重视的现实风险。
④ 设置输出:定义输出变量output,数据类型设置为String。

结束节点配置选中结束节点,打开右侧配置面板,绑定接收大模型输出的output变量,完成整套流程闭环。

全部配置完成后,点击画布下方试运行按钮。在测试面板输入模拟用户问题,例如“蓝牙功能”,再次点击试运行触发整套流程。

可以直观看到完整执行链路:开始节点拿到用户问题,流转到大模型完成内容处理,最终由结束节点输出回答内容展示在面板上。通过多次模拟不同提问,不断调整提示词与节点配置,优化智能体应答质量。

以上内容摘选自《零编程基础上手扣子(Coze)智能体》,作者:关东升。