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焊点外观 + 3D 尺寸双校验:一条焊缝质检链路的技术实现

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河北鹰眼智能科技集团有限公司
发布2026-09-16 14:33:18
发布2026-09-16 14:33:18
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概述
在汽车、航空、新能源电池这些对焊缝零容忍的场景里,人工目检的漏检率通常在 2%~5%。我们早期只用 2D 视觉做表面缺陷识别,上线后才发现一个尴尬的事实:外观合格不等于尺寸达标,尺寸达标也不代表没有微观缺陷。比如焊偏(位置偏了但表面看着连续)、咬边(母材被熔出沟槽,2D 上对比度很低),单靠一张照片很容易放过。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

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目录
  • 二、整体架构与数据流
  • 三、2D 外观检测:焊点缺陷分类
  • 四、3D 尺寸测量:解决"看不见的尺寸"
  • 五、双层确认与判定逻辑
  • 六、像素级定位与机器人引导
  • 七、一拖多工位与节拍
  • 八、数据闭环与模型迭代
  • 九、几个技术层面的坑
  • 十、小结
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