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全文检索到多模态混合检索：数据库减少AI Agent超96%的Token消耗

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胖头鱼的鱼缸
发布于 2026-09-17 17:42:54
发布于 2026-09-17 17:42:54
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概述
当数据库负责结构化保存、索引和筛选时，Agent 不必每次都重新阅读整个知识集合。

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目录
  • 胖头鱼的技术专栏-456 全文检索到多模态混合检索：数据库减少AI Agent超96%的Token消耗（20260807）
    • 开篇
    • 第一轮：SQLite FTS5 基础检索实验
      • 一、全量加载与数据库检索的对比方案
      • 二、5 类技术文档与 5 个典型 Agent 问题
      • 三、用 cl100k_base 精确计数输入 Token
      • 四、SQLite FTS5 检索减少 96.75% 输入 Token
    • 第二轮：Oracle 多模态混合检索实验
      • 五、全文检索无法覆盖语义、权限与关系约束
      • 六、多模态混合检索的五个维度协同排序
      • 七、Oracle 26ai 上 108 个内容块的多模态融合检索
      • 八、多模态混合检索减少 96.54% 输入 Token
      • 九、两轮降幅均超 96%，但选人逻辑截然不同
    • 十、四点关键发现
      • 1. Token 降低来自"先判断，再装配"
      • 2. 图关系不是展示层装饰
      • 3. 标签和元数据让检索具备业务语境
      • 4. 单 SQL 融合有工程意义
    • 总结

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