我是老李，在一家做企业数字人平台的公司负责后端与部署。平台从最早一个 Java 服务，长成了现在这样一套东西：Nginx 和 Gateway 在最前面，后面挂着 User、ASR、TTS、LLM Gateway、RAG、Avatar Inference，再往下是 PostgreSQL、Redis 和对象存储。开发机上用 Docker Desktop 加 Compose 就能把整套拉起来，看起来非常舒服。

AI时代的Docker教程36招-第22招-CPU、内存和GPU资源怎么限制才不会拖垮宿主机？

数字人平台同机跑 Gateway、ASR、TTS、Avatar 和本地模型，不给容器设限就会拖垮宿主机。本文从一次真实失控出发，讲清 --memory、--cp

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容器资源不设上限会让宿主机面临失控风险，需通过cgroup机制为CPU、内存、pids和GPU显存设置硬性边界。核心方法包括：用memory.max防容器级OOM，用cpu.max控排队份额，pids限制防进程失控，显存则需独立观测。本文通过数字人平台实战，给出可验证的Java、ASR和GPU服务资源基线配置，实现故障分层定位，让单容器崩溃不再拖垮整机。

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