痛点：脚本能跑了，但离开电脑就停

上一篇我们给脚本加上了定时调度。现在它能每天自动执行数据拉取和归档，看起来万事大吉。

定时调度解决的是"什么时候跑"，后台守护解决的是"跑了之后怎么一直活着"。

先做一个跨平台演示：Python 进程守护

在深入 systemd 之前，先用一段纯 Python 代码理解"守护"的本质：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
进程守护 demo：主进程监控 worker，异常退出时自动重启
"""
import os
import sys
import time
import subprocess
from datetime import datetime
​
def now():
    return datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
​
def worker():
    """模拟工作进程：执行量化任务，12 秒后模拟异常退出"""
    pid = os.getpid()
    print(f"[{now()}] [worker pid={pid}] 启动，开始执行任务...")
    time.sleep(12)
    print(f"[{now()}] [worker pid={pid}] 模拟异常崩溃！")
    sys.exit(1)
​
def daemon(duration_sec=35):
    """守护进程：持续监控 worker，发现退出立即重启"""
    print(f"[{now()}] [daemon] 启动，策略：worker 异常退出 -> 立即重启")
    start = time.time()
    worker_proc = None
    restart_count = 0
​
    while time.time() - start < duration_sec:
        if worker_proc is None or worker_proc.poll() is not None:
            if worker_proc is not None:
                rc = worker_proc.returncode
                print(f"[{now()}] [daemon] 检测到 worker 退出 (rc={rc})，执行第 {restart_count + 1} 次重启...")
            worker_proc = subprocess.Popen([sys.executable, __file__, "--worker"])
            restart_count += 1
            print(f"[{now()}] [daemon] worker 已重启，新 pid={worker_proc.pid}")
        time.sleep(1)
​
    # 清理
    if worker_proc and worker_proc.poll() is None:
        worker_proc.terminate()
        worker_proc.wait(timeout=3)
    print(f"[{now()}] [daemon] 演示结束。期间 worker 共启动 {restart_count} 次")
​
if __name__ == "__main__":
    if "--worker" in sys.argv:
        worker()
    else:
        daemon(duration_sec=35)


[10:27:07] [daemon] 启动，策略：worker 异常退出 -> 立即重启
[10:27:07] [daemon] worker 已重启，新 pid=26988
[10:27:19] [worker pid=26988] 模拟异常崩溃！
[10:27:20] [daemon] 检测到 worker 退出 (rc=1)，执行第 2 次重启...
[10:27:20] [daemon] worker 已重启，新 pid=32628

这就是所有进程守护的本质——包括 systemd。

上面的 Python 模拟只在"理解原理"时有用。生产环境不需要自己造轮子，Linux 的 systemd 已经提供了完整、健壮的进程管理能力。


[Unit]
Description=量化数据采集服务
After=network.target
​
[Service]
Type=simple
User=quant
WorkingDirectory=/home/quant/app
Environment=MAIRUI_LICENCE=LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073
ExecStart=/home/quant/venv/bin/python /home/quant/app/run.py
Restart=always
RestartSec=5
​
[Install]
WantedBy=multi-user.target


# 重载配置
sudo systemctl daemon-reload
​
# 开机自启 + 立即启动
sudo systemctl enable --now quant-data
​
# 查看运行状态
sudo systemctl status quant-data
​
# 实时查看日志
sudo journalctl -u quant-data -f
​
# 查看今日全部日志
sudo journalctl -u quant-data --since today

如果你的开发机是 Windows，有两条路径：

：开发在 Windows，部署用 Linux + systemd。

下篇预告：脚本稳定跑了，但日志文件越写越大、出错时大海捞针怎么办？

#09 日志轮转与结构化日志，让排错不再头疼

：本文仅供技术学习交流，不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。

【Python量化系统工程化 #08】关了 SSH 就停？systemd 让脚本开机自启 + 异常自动拉起

人工智能

本文详解量化脚本从定时调度到后台守护的进阶方案，对比Python进程守护demo与Linux生产级systemd配置，覆盖Restart策略、journalctl排错、Windows部署建议及常见坑点，助你实现7×24小时稳定运行。

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