这半个月workbuddy用下来，我感觉它真正成了我的"同事"，活人感变多了，AI味少了，直接用自然语言像跟人对话一样去跟它对话，它就能出结果了。

8月24日装上，从9月2日开始密集使用，到今天整整半个月。它替我干了哪些活，我把它一一列出来，做个汇总，也供你参考。

把这些全喂给它之后，相当于给自己建了一个私人资料库，我问它什么，它会结合本地memory的记忆，也就是跟我这个人进行匹配，对照，根据我的风格，偏好来输出结果。

二、让它分析公众号、知乎和小红书的平台调性

让它按公众、知乎和小红书各自的读者偏好、平台调性，编辑我写的草稿内容。

同一篇公众号文章，知乎版和小红书版的写法完全不同。以往我不知道规则，通常写完，不调整就直接转发了，现在多一个步骤，让它帮我改一遍，然后我再最后修改发布。

把出生年月日、出生地、现居住地告诉它，让它排盘、解读五行命卦，并记住，存入“memory”文件，以后它就自己会调用了。

还让它算了基因天命的对应数字。

特别提示：这类对准确性要求高的数据计算工作，一定要校对，一定要用不同模型交叉验证，因为它会出错，会以假乱真，这是个巨坑！

本地电脑上收集了很多电子书：

指定作者、指定书籍，让它先读一遍，把各章目录和重点挑出来。

再判断自己怎么用这些书。我读10本书，英文版的一本都要好几天，10本，少说需要2个月，它来读，一晚上给你读完！

七、让它把音频转文字，提炼高频关键字

音频能转成文本，但遇到了卡点，一是转出来没有标点，根本没法读，这个后来解决了，二是准确率不够，它换了个工具，准确率提高了，但专有名词的识别率还是不够，我认为成果不好用，弃了。

八、让它把视频中嵌入的字幕进行ocr识别

本来是想把视频的字幕识别出来，整理成文字稿，然后再进行分类。但试了两三个方案，识别出来的效果也不理想，也不成功。

后来换了个模型用Deepseek-v4-flash搞定了，加了标点，准确度经过修正已经达标了。另外还做出了文档审核小工具，把原转换逐字稿和修正后逐字稿显示出来，让人工判断和修正，并把结果保存下来。

总之，在整个探索过程中，有惊喜，也有失望，它确实能帮着干活了，但需要几次三番的引导，出来的成果才能靠近预期。

以上用到的只是冰山一角，远没有挖掘出它的优势来，怎么用好它，对你我这样安排活的“老板”是个挑战。

workbuddy半个月干了这些活

半个月workbuddy用下来，我感觉它真正成了我的"同事"，活人感变多了，AI味少了，直接用自然语言像跟人对话一样去跟它对话，它就能出结果了。

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Workbuddy使用半个月，已从工具升级为高效同事。通过自然语言对话，它能整合公众号、笔记等个人素材库，按平台调性改写文章；辅助排盘算命、速读电子书、整理群消息。音频转文字、字幕OCR功能虽经调试，最终仍能完成任务。惊喜与挑战并存，AI提效需要不断引导。

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