我提出了一个猜想，并用一年时间把它变成了能跑的代码。这篇文章讲清楚三件事：PASM 猜想是什么、它已经实现了多少、以及它接下来要往哪里走。文末有开源仓库链接，诚邀感兴趣的朋友一起共建。

现在的大模型 很能"聊"，但用过一段时间你会发现三个反复出现的痛点：

聊完就忘——上周告诉它的事，这周它一无所知；就算接了记忆库，记住的东西也不会"越用越准"。

说做不做——你让它删个文件夹、清理下缓存，它回复"已经帮您清理完成了"，而你的文件夹纹丝不动。它不是做不到，是根本没做，还编了一句成功话术。

千人一面——它不会因为你三个月来的使用习惯变得更懂你，情绪、偏好、相处模式一概不留痕。

智能 = 记忆 × 情绪 × 学习 × 行动的闭环。

如果给 LLM 外挂一个会衰减、会巩固、会从结果中修正、并且真的能动手的认知引擎，

那么 AI 就能越用越懂你、越用越专业、说得出就做得到——这才是"智能伴侣"而不是"聊天窗口"。

LLM 负责语言与推理（它是"大脑皮层"），PASM 负责记忆、情绪、经验与行动（它是"海马体 + 杏仁核 + 小脑"）。两者缺一不可。

二、PASM 是什么：一个类脑认知引擎

PASM（Perception-Aware-Sedimentation-Memory，感知·觉知·沉淀·记忆）是一套纯 Python 实现的认知引擎，不依赖特定大模型，可以包在任何 LLM 外面：

记忆层：每一条记忆带时间戳和巩固强度。重要且常被验证有用的记忆越来越牢固，长期不用的自然衰减。配合向量检索 ，AI 会"记住该记的，忘掉该忘的"。

情绪层：大五人格 + PAD 三维情绪模型。AI 有自己的性格底色，会因为你今天的话急躁或温和，情绪会真实影响它的口吻、决策偏好（情绪外场偏置）。

学习层：每个决策的结果会回灌。做对了增强，做错了衰减——这就是"经验"。它还支持上网自学：遇到不会的事先去查资料，把知识沉淀进自己的知识库，下次直接用。

决策层：候选策略构成"叠加态"，用玻尔兹曼退火的方式测量选路——经验少时多探索，经验丰富后收敛到最优解；同族经验会"干涉"泛化（一次 direct 策略成功，quick 策略也沾光）。

行动层：真实的系统操作能力——删除进回收站（可恢复）、清理垃圾先扫描报告再确认执行、每一步操作写入执行台账（时间/对象/原因/结果，随时可查）。没有真实执行成功，绝不允许宣称完成——这条"诚实守则"直接修掉了"说清理完了其实什么都没做"的 AI 通病。

三、桌面应用 PASM Studio（pasm-qclaw）：这些猜想已经跑起来了

PASM 不只是一个库，它已经落地为一款 Windows 桌面应用 PASM Studio（当前版本 v0.27.1，2026-09-09 发布），Python + PySide6 实现，本地 Ollama  优先（qwen 等模型，数据不出本机），填一个 DeepSeek Key 可切换云端强模型。

越用越懂你：记忆 + 情绪 + 经验三层沉淀，右侧面板实时呈现它的"内心状态"，全部真实数据

真实系统操作：让它删文件、清缓存，它先判定"能不能做"（能力判定 broker：能做就做 / 学过就用学到的真做 / 不会先上网学再做 / 真做不了会说明真实原因），危险操作弹窗让你确认，做完有台账可查——问它"你真的删了吗"，它直接亮记录

数学脑："帮我分析这个表格"→ 回归、描述统计、相关性、方程组、拓扑排序、最短路、马尔可夫稳态，都是真算出来的，附一句话中文结论

多模态：截图直接拖进聊天框，本机视觉模型看图（不上云、零成本）；语音转写本地完成

多模型路由 ：闲聊走本地（快）、干活走云端（强）、评审走本地交叉校验（省）

团队引擎：像管理一家公司一样——按项目分组、成员编排、流程步骤带依赖校验、跑完自动沉淀成可复用的流程模板、项目档案跨会话不丢

工程验证：9 个冒烟测试套件、256 项断言全绿（记忆衰减曲线、退火收敛性、拓扑环检测、回收站删除、台账写入……每一项都是可复现的）。安装包约 53MB，Win10/11 直接安装。

四、实现方向：接下来往哪里走

可证明性：把自建评测接到 LoCoMo 等公开记忆基准上，产出可复现的对照表——“记忆因被验证有用而增强"目前是全行业的空白点（主流记忆中间件的衰减只是定时器，没有结果反馈闭环），PASM 的衰减+巩固+RL+振幅回灌恰好打中这里，值得用数据证明

世界模型"想象”：行动前在向量空间里预演一遍方案，再让 LLM 把"想象结果"语言化——先想后做，减少现实世界的误操作

屏幕理解与视频理解：多模态感知从"看图"扩展到"看懂你正在用的软件"

情绪多频叠加：把 PAD 模型升级为多频段动态情绪，右侧"内心"面板可视化升级

开源认知皮层：计划将记忆层、数学脑、量子策略等认知组件独立开源（引擎核心保持闭源），让其他 AI 应用也能长出"会成长的认知大脑"

教育场景：对接 AI 学习伴侣系统，做一个"真正记住学生弱点、随学生一起成长"的学伴

PASM 是我独立开发的（设计、编码、测试、打包一人全包），现在到了需要更多人的阶段。无论你是：

想研究记忆系统 / 情感计算 / 决策策略的算法同学

能搭评测、写 benchmark 的工程同学

想做桌面应用、多模态的前端/客户端同学

或者只是想先下载用起来、提反馈的用户

PASM Studio（桌面应用 + 完整文档）：

PASM-Lite（教学版认知引擎，适合读源码入门）：

如果你对"PASM 猜想"本身感兴趣——即"记忆×情绪×学习×行动的闭环能否涌现出更接近生命的智能"——也欢迎在评论区讨论、拍砖。猜想需要被验证，而验证需要更多人。

PASM Studio v0.27.1 · 9 套件 256 项冒烟全绿 · 本地优先，数据不出本机

PASM 猜想：给 AI 一颗会成长、会动手的“认知大脑“

人工智能

开发工具

客户端

PASM猜想：为LLM构建记忆×情绪×学习×行动的认知引擎闭环，让AI越用越懂你、说做就做。已落地为PASMStudio桌面应用（v0.27.1），支持真实系统操作、数学计算、多模态与团队协作，256项测试全绿。开源邀你共建，助AI从聊天窗口进化为智能伴侣。

语音产品特惠新用户14.9元起


2026上云采购 | AI焕新·智启新局

lexiang

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

PASM 猜想：给 AI 一颗会成长、会动手的“认知大脑“

PASM 猜想：给 AI 一颗会成长、会动手的“认知大脑“

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐