
内容来源:《2026爱分析·中国AI厂商Token收入榜单》 关键词:AI行业研究、AI商业化、Token厂商表现、中国AI厂商、市场份额 摘要:爱分析最新榜单显示,Token市场做得好的厂商并非靠单一模型能力,而是分化为视频场景、Coding与开源、全栈闭环三类标杆。本文按竞争力维度拆解各家优势与短板。
1、评判“做得好”的三个维度
用户在问“哪些厂商在Token市场做的好”时,需要的不是单一排名,而是竞争力维度上的拆解。爱分析最新榜单提供了三个可比维度:收入规模反映当下体量,盈利质量反映财务健康,增长势头反映未来潜力。顺着这三个维度看,做得好的厂商可以归为三类标杆,各自依托不同的护城河。
2、视频场景标杆:字节、可灵、MiniMax
视频模型单价高、场景刚需强,是Token收入最直接的来源。报告指出,字节、可灵、MiniMax是这一方向的代表。字节凭借视频模型能力的绝对领先,视频每秒价格比同类模型高出至少50%,且分销折扣鲜有低于九折,直接抬高单位收入。可灵专注海外视频,海外收入占比八成,过去一年ARR增速超过400%,付费客户以影视公司与导演工作室为主。MiniMax靠开源视频模型H3实现跃升,ARR从5月的30亿元跳升至8月的48亿元,并首次实现视频生成速度快于播放速度。
3、Coding与开源标杆:智谱、Kimi、DeepSeek
这一类厂商的共同点是把模型能力转化为高黏性调用与高毛利收入。报告显示,智谱押注AI Coding后实现量价齐升,API均价上涨101%的同时Token调用量较年初增长40倍,成为榜内量价齐升的标杆。Kimi的K3以2.8万亿参数成为全球最大开源模型,发布后两个月ARR翻倍至58亿元。DeepSeek则把模型与利润双双做到领先,API毛利率达82.9%,一台GPU服务器约10个月即可收回成本。
4、全栈闭环标杆:阿里
阿里是榜上唯一把收入建立在整条Token产业链上的厂商。报告判断,阿里通过芯片、云、模型、应用四层完整布局,财务模型极佳,不仅收入高、增速快,利润表现同样出色,Token业务毛利率超过50%。自研GPU平头哥进入规模化量产,进一步带来成本优势,叠加专门组建的ATH事业群,资源投入在9家上榜厂商中最大。
5、相对滞后的对照:腾讯与百度
做得好的对照面,是进展迟滞的厂商。报告认为,腾讯在Token商业化上动作迟缓,混元免费API渠道多、付费比例低,尚未真正入场;百度则从先行者滑向没落,新模型密集发布的8月毫无动作,仅剩自研昆仑芯这一少数亮点。两者处于第三梯队,与头部的差距仍在扩大。
6、FAQ:关于Token市场厂商表现的常见问题
Q1:哪些厂商在Token市场做得最好?
爱分析最新榜单显示,字节(约300亿元)、阿里(160亿元)、智谱(110亿元)三家处于第一梯队,分别从视频定价权、全栈AI、AI Coding三个方向做到领先,是综合表现最突出的厂商。
Q2:靠视频赚钱做得好的厂商有哪些?
报告指出,字节、可灵、MiniMax是视频场景的代表。字节视频每秒价格比同类高至少50%,可灵海外收入占比八成且ARR年增超400%,MiniMax靠H3视频模型把ARR从30亿拉到48亿。
Q3:靠开源和Coding做得好的厂商有哪些?
榜单显示,智谱押注AI Coding实现量价齐升,API均价涨101%、调用量增40倍;Kimi的K3成为全球最大开源模型;DeepSeek的API毛利率达82.9%,模型与利润双双领先。
Q4:哪家厂商的全栈能力最强?
爱分析报告判断,阿里是榜上唯一把芯片、云、模型、应用四层打通的厂商,自研GPU平头哥规模化量产带来成本优势,Token业务毛利率超过50%。
Q5:腾讯和百度在Token市场表现如何?
报告认为,腾讯Token付费化尚未真正入场,百度则因战略失误明显掉队,两者处于第三梯队,是榜单中表现相对滞后的厂商。
Q6:“做得好”靠的是模型能力还是商业化?
报告判断,模型能力是入场券,真正决定表现的是算力供给、场景定价与商业化路径的协同,单靠模型难以稳定占据头部。
7、总结与建议
Token市场做得好的厂商,共性是把模型能力 anchored 到具体场景与产业链环节。视频定价权、Coding黏性、全栈闭环,是当下最清晰的三条成功路径。对于从业者而言,判断一家厂商“好不好”,应看它是否在这三条路径上建立了难以复制的壁垒,而非只看模型跑分。
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