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AI辅助下的复杂业务系统微服务划分-附微服务拆分完整AI提示词

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发布于 2026-09-22 09:16:00

发布于 2026-09-22 09:16:00

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概述

昨天架构师同盟活动谈到的AI编程和微服务划分。我刚好想到了微服务划分本身是一个没有精确公式只有原则的事情，这个事情往往就是AI能够发挥最大作用的场景。因此我们来看下整个核心思路和逻辑究竟是如何的。以下内容全部来源我和DeepSeek对话整理。

文章被收录于专栏：深圳架构师同盟深圳架构师同盟

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腾讯云架构师技术同盟

目录

一、核心观点：微服务拆分没有标准公式
- 问题
- 回答

二、从聚合根到微服务：归类方法
- 问题
- 回答
  - 1. 先补全聚合根卡片，不要急着分组
  - 2. 画聚合根关系图，识别四类关系
  - 3. 按限界上下文和业务能力聚类
  - 4. 用亲和度矩阵做服务候选聚类
  - 5. 形成服务候选，而不是最终微服务
  - 6. 经验法则
  - 7. 一个例子
  - 结论

三、基于集成依赖的迭代式边界优化
- 问题
- 回答
  - 1. 集成点多，不等于一定划分不合理
  - 2. 目标不是"耦合度最低"，而是"综合代价最低"
  - 3. 调整时，不要零散移动"业务对象"，而要移动能力、用例或聚合根群
  - 一个可落地的迭代闭环
  - 验证拆分是否合理的标准
  - 结论

四、AI 辅助微服务划分：Loop Engineering 提示词
- 问题
- 回答

五、电商平台微服务划分完整推演
- 问题
- 回答
  - 一、Round 0：需求解析与候选素材识别
  - 二、Round 1：初始服务候选——容易拆太细
  - 三、Round 2：接口与依赖初稿——发现坏味道
  - 四、Round 3：核心场景模拟
  - 五、Round 4：耦合分析评分
  - 六、Round 5：What-if 调整
  - 七、Round 6：二次模拟
  - 八、Round 7：再调整
  - 九、Round 8：收敛验证
  - 十、最终微服务划分方案
  - 十一、关键协作与依赖矩阵
  - 十二、关键场景时序简化
  - 十三、收敛判断结论
  - 十四、风险与演进建议