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流式数据如何实现业务毫秒级实时计算?流式数据怎样解决实时数据乱序异常?
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流式数据如何实现业务毫秒级实时计算?流式数据怎样解决实时数据乱序异常?
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发布于 2026-09-22 21:39:09
发布于 2026-09-22 21:39:09
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概述
前阵子跟一家出行平台的数据负责人聊天,他说了一件事让我印象很深。平台每天产生数千万条订单和轨迹数据,风控系统需要在用户下单后的毫秒内判断这笔订单是否异常。但传统批处理模式下,数据要先落到数仓、再跑ETL、再算指标——等结果出来,订单早就完成了。
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数据采集
目录
一、流式数据采集如何实现业务毫秒级实时计算?
第一层:数据采集——从批量抽取到实时捕获
第二层:流式处理——从攒一批再算到来一条算一条
第三层:实时输出——从写入数仓再查询到直接推送结果
二、流式数据采集怎样解决实时数据乱序异常?
方法一:事件时间+水位线——区分什么时候发生的和什么时候到的
方法二:窗口聚合+延迟触发——让迟到的数据也能被算进去
方法三:去重与幂等——解决重复数据导致的重复计算
方法四:异常数据处理——把坏数据隔离出来
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