I 系列把数据底座、长投权益法、内部往来、未实现损益、跨期结转、内部现金流、少数股东、勾稽校验、底稿生成拆成零件。收官篇把它们装进一个工作台函数，对外只暴露"喂数据、出合并数、出图"三个动作。

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt

def consolidation_workbench(parent, subs, eliminations):
    # 1) 加总单体
    assets = parent["资产"] + sum(s["资产"] for s in subs) - eliminations.get("资产", 0)
    liab = parent["负债"] + sum(s["负债"] for s in subs) - eliminations.get("负债", 0)
    equity = parent["所有者权益"] + sum(s["所有者权益"] for s in subs) - eliminations.get("权益", 0)
    cons = {"资产": assets, "负债": liab, "所有者权益": equity}
    # 2) 勾稽闸门
    diff = assets - (liab + equity)
    # 3) 可视化合并前后资产结构
    labels = ["母公司", "子公司合计", "抵消", "合并"]
    plt.figure(figsize=(8, 4))
    plt.bar(labels, [parent["资产"], sum(s["资产"] for s in subs), -eliminations.get("资产", 0), assets])
    plt.title("合并资产结构")
    plt.tight_layout()
    plt.savefig("cons_out.png", dpi=120)
    plt.close()
    return {"合并资产": assets, "合并负债": liab, "合并权益": equity, "勾稽差额": diff, "平衡": diff == 0, "chart": "cons_out.png"}

parent = {"资产": 80000000, "负债": 30000000, "所有者权益": 50000000}
subs = [{"资产": 30000000, "负债": 10000000, "所有者权益": 20000000}]
elim = {"资产": 5000000, "负债": 5000000, "权益": 0}
print(consolidation_workbench(parent, subs, elim))


从单体到底稿，I 系列十篇把合并报表与内部交易抵消做成可累积的方法论。下个系列可以聊"集团审计风险导向的自动化"，把重要性水平与抵消完整性联动。

问题I 系列把数据底座、长投权益法、内部往来、未实现损益、跨期结转、内部现金流、少数股东、勾稽校验、底稿生成拆成零件。收官篇把它们装进一个工作台函数，对外只暴露"喂数据、出合并数、出图"三个动作。

212 · Python 合并报表与抵消自动化：收官 · 合并报表自动化工作台

编程语言

后端

开发工具

合并报表工作台函数封装数据加总、勾稽校验与可视化，对外仅暴露输入数据、输出合并数与图表三个动作，支持集团数据字典驱动与逻辑复用。内置平衡闸门即时报警，实现从单体到底稿的自动化抵消方法论，为审计风险导向联动奠定基础。

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