硬件：R5 3600X / B450M / GTX 1660 SUPER 6G / 16G DDR4，一台 2020 年平台的老机器 成本：软件全开源免费，月增电费约 20~30 元 成果：主 AI（TaoTao）+ 本地小模型（MiaoMiao）+ 双机自动同步 + 手机远程访问，全程数据不出家门.

全景一图流：TaoTao（班主任）教 MiaoMiao（学生），BuddySync 负责两台电脑记忆同步，手机经蒲公英远程访问。

用云端 AI 大半年，三个痛点始终绕不过去：

于是决定：把 AI 搬回家，跑在自己的机器上。这篇文章就是这个过程的完整实录——不是教程搬运，每一步都是真实踩出来的。

AI 不能是"借住在"聊天窗口里的，它得有自己的地盘

E:\TaoTao\
├── memory\          # 长期记忆（日志 + 长期备忘，每天自动更新）
├── notes\           # 笔记
├── projects\        # 项目文件
├── apps\            # 自部署应用（Open WebUI 就住这里）
├── models\          # 模型权重（Ollama 的仓库指向这里）
├── downloads\       # 下载缓存
└── miaomiao\        # 新成员 MiaoMiao 的房间（后面讲）


再把 WorkBuddy 的记忆文件、身份档案全部指向本地目录，配好开机自启。做完这一步，AI 的"人生记录"全在我自己的硬盘上——关掉云同步，它照样记得我是谁、我们聊过什么。

三、第二步：两台电脑自动同步，零依赖造轮子

我有两台电脑，希望它们的 AI 记忆自动同步。看了下现成方案：网盘要会员且冲突处理暴力，Syncthing 功能强但配置对家人不友好。

双机实测：A→B 新建同步、B→A 修改同步、A 删除→B 删除，全部通过。现在两台电脑只要同时在线，AI 的记忆就自动互相流动。

四、第三步：本地大脑落地——Ollama + Qwen3 8B

）的真实回复，界面就是我部署在本机 8080 端口的 Open WebUI。

光有一个本地模型还不够味。我用 Ollama 的 Modelfile 把 qwen3:8b 

固化成一个有自己人设的专属模型

FROM qwen3:8b
PARAMETER temperature 0.7
SYSTEM """
你是 MiaoMiao，TaoTao 的学生……
"""


ollama create miaomiao -f miaomiao.modelfile

 的模型——和 base 模型共享同一份 4.9G 权重文件（Ollama 的 blob 复用机制），

我问它"介绍一下你自己"，它是这么答的：

（没错，它的"老师"设定是 Qwen3，而它的"班主任"是 TaoTao。）

六、第五步：开课、喂课、交作业

有了学生，就得上课。我定的教学体系：

它交的作业有模有样——比如用自己的话总结"低价不等于便宜"：

8B 的小模型能输出这个理解，我是满意的。

，不输出具体投资建议；所有行情数据、选股结论由 TaoTao 用金融数据源核实把关。小模型有幻觉，这个机制就是防幻觉的护栏。

再配一个每日 8:30 的定时任务：工作日开盘前自动取数、筛主板低价股、生成学习报告存档。MiaoMiao 现在每天上班比我早。

——教材、作业、笔记全部落盘在 

，它的每一份作业我都有存档。

 可以看到 miaomiao 和 qwen3:8b 共享同一份权重；

，直接跟家里的 MiaoMiao 聊天。数字生活第一次有了"回家"的感觉。

：硬件零新增（现有老平台），软件全部开源免费，唯一增量是电费——预估每月 20~30 元。

这一套折腾下来，最大的感受是：

AI 助手从一个"网页"变成了家里的"住户"

。它有名字、有记忆、有学生，数据都在自己家里，断网也能干活，一个月电费不到一杯奶茶钱。

老机器别急着淘汰——加块盘、装个 Ollama，它还能再战三年。

我给 AI 助手搭了个"家"，还给它收了个"学生"——一台老 PC 的全本地 AI 生态折腾实录

硬件：R5 3600X / B450M / GTX 1660 SUPER 6G / 16G DDR4，一台 2020 年平台的老机器 成本：软件全开源免费，月增电费约 20~30 元 成果：主 AI（TaoTao）+ 本地小模型（MiaoMiao）+ 双机自动同步 + 手机远程访问，全程数据不出家门

人工智能

硬件

操作系统

老机器跑私有AI全实录：R5 3600+GTX1660S部署Ollama+Qwen3 8B，14.5tokens/s流畅运行。双机自动同步BuddySync零依赖自研，手机蒲公英远程访问。月增电费30元，数据不出家门，老平台焕发第二春。

数据仓库

服务器

虚拟机

防火墙

WorkBuddy 

Python

Ubuntu

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我给 AI 助手搭了个"家"，还给它收了个"学生"——一台老 PC 的全本地 AI 生态折腾实录

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