我的工作日常是两头并行：一头做光伏产业链的行业调研，另一头自己管着跨 A 股、美股、期货三个市场的仓位。这两件事有个共同痛点——

开盘前那一个小时，信息是不等人的

隔夜发生了什么、外盘品种什么价、有没有突发的政策或地缘事件，这些如果等到开盘后才去看，价格早就跑完了。以前我的做法是早上爬起来手动刷一遍新闻终端、翻一遍行情软件、在脑子里拼个大概印象，顺利的话要四十分钟，遇到消息密集的日子一个钟头都不够。更要命的是

——查的是同样的源、看的是同样的指标、拼的是同样的框架。

重复、高频、有明确结构，这三条凑齐了，就该交给机器。这就是我想用 WorkBuddy 解决的具体问题：

不是让它帮我思考，是让它每天早上把同样这套活先干完，把我从信息搬运工里解放出来。

严格说，这个任务启动时工作区里是空的。它的"输入"来自两处外部数据：

。所有数据来自公开行情源，不涉及公司或客户数据，因此编写本文时无需做脱敏处理。这一点也是我敢把整个流程公开的前提。

这一层是能不能跑稳的关键，分成三块。

1）定时任务（WorkBuddy 内置能力）

 设定为每日 09:00 触发的循环任务。任务内容不是"帮我写个日报"这种模糊指令，而是一段写死的执行纲领：指定取数品种清单、指定要看的指标维度、指定输出的文件格式与存放目录、指定"先读接续记录再决定增量范围"。

▲ 图 1：任务列表中的配置，触发规则为每天 09:00。

 在客户端里连接 iFinD 数据源，任务是直接调用它取数，不需要我手动导出任何表格。这是整个流程能自动化的前提——如果数据还要人工导，那就没有意义了。

▲ 图 2：连接器状态，iFinD 数据源处于已连接、可直接调用的状态。

 任务在自己的工作区维护一份增量记录文件，每跑完一期就把结果追加进去。下一期启动时先读它，确认上次的终点，再决定这期抓哪一段窗口。

第一步：定义任务，而不是描述愿望。

 我没有写"给我一份商品晨报"，而是把每天要看什么列成了清单：能源品、金属品、农产品的关键品种、跨市场价差、宏观事件日历。清单越具体，产出越稳定。

 这是我后来才补上的一步，也是质量真正的分水岭。早期几期的产出是"信息罗列"——有什么报什么，读起来像新闻聚合。后来我在任务纲领里加了一条硬性要求：

每天必须提炼一条贯穿全文的主线判断

改完之后产出差别很大。比如某一期，各品种涨跌方向不一致，如果只是罗列，读的人得不到任何结论；按主线写，那期就落在"供应端恢复了，但恢复的是总量而不是分配"这一个判断上，下面所有数据都为它服务。

第三步：建立接续机制，解决重复推送。

 任务每天读上一次的终点记录来决定增量窗口。这里踩过一个真实的坑：那个记录文件是

，最新的记录插在文件最前面。我第一次用常规方式取末尾内容，读到的是一周前的记录，误判成一整周没跑，差点把已经推送过的内容重发一遍。

排查之后修正为从头读取按行号取最新。

这个坑值得写出来，因为它是自动化任务里非常典型的一类问题——不是 AI 出错，是数据结构假设出错。

 产出是 HTML 文件，存放在指定目录，命名带日期。固定形态的好处是可以横向翻阅历史，也能直接分享给他人。

稳定产出：每交易日一份晨报 HTML，累计已 16 期。

每份包含三部分：当日核心判断一句话、分品种数据、需要盯的日历事件。对我而言它把每天开盘前的准备时间从四十分钟压到了五分钟，而且不会因为起晚或状态不好就漏掉。

▲ 图 3：某一期的实际产出。顶部蓝色区块就是"当日核心判断"，下面才是分品种数据。可以看到判断是贯穿全文的，不是数据的堆砌。

六、运行中真实遇到的第二个问题

除了上面那个倒序记录的坑，还有一个更现实的问题：

本地定时任务依赖客户端处于运行状态

。我平时电脑并不全天开机，所以遇到机器没开的日子，任务当天就不会被触发。

▲ 图 4：本任务在工作区里的运行记录（已隐去其他任务条目），可以看到记录是逐日累积的。

这一点我特意写出来，因为很多教程只展示"一次跑通的完美自动化"，但真实使用中，

可靠性恰恰是最需要交代的部分

。一个能在无人值守时自我接续、出错后能补的任务，比一个演示时很漂亮、跑两周就漂移的任务有价值得多。

第一，挑任务比优化任务重要。

 高频、重复、结构固定——三个条件都满足的才适合做自动化。一次性的、需要临场判断的，硬套自动化只会得到平庸产出。

第二，把"判断框架"而不是"步骤"写进任务里。

 这是我走过弯路后最重要的一条。AI 不缺执行力，缺的是你脑子里那个取舍标准。把它写清楚，产出才有你自己的味道。

第三，无人值守的任务要特别注意数据假设。

 有人在边上时能随时纠正的偏差，在定时跑的时候会一路错下去。接续机制、异常处理这些"不性感"的部分，恰恰决定任务能不能活过一个月。

我的工作日常是两头并行：一头做光伏产业链的行业调研，另一头自己管着跨 A 股、美股、期货三个市场的仓位。这两件事有个共同痛点——开盘前那一个小时，信息是不等人的。

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基于WorkBuddy定时任务与iFinD数据连接器，实现光伏产业链及跨市场行情的每日自动化晨报生成，连续运行16期。通过固化判断框架与接续记忆机制，将盘前准备从40分钟压缩至5分钟，有效解决信息滞后与重复推送问题。

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