企业数据治理平台如何适配AI大模型应用？

为什么做了数据治理，AI项目还是会失败？核心原因是传统数据治理只服务于人，没有适配AI系统的数据需求。传统治理把数据整理成人能看懂的表格和字段就结束了，但AI作为新的数据消费者，需要能直接读取的语义信息、完整清晰的数据血缘才能正常运转。如果数据口径混乱、血缘不清，AI很容易出现幻觉，输出错误结果，导致项目在验证阶段就失败。