零跑汽车整车团队用WorkBuddy建成了

，覆盖软件质量、工程数字化、智能座舱测评、实验室管理、采购与供应链、审计等核心业务域。

关键数字：按传统IT开发模式，这批系统累计需要约

：这些系统不是IT部门开发的，是

。业务人员通过“AI生成代码+人工审查联调”的方式搭建系统，IT部门只负责审查和联调。

二、分场景拆解：提效到底提在哪

，说明AI辅助开发的效果在不同业务领域具有较高一致性，不是少数场景的偶然表现。

第二，覆盖范围从单点突破走向全面铺开

，整车研发到供应链风控均有案例落地。

三、一个典型案例：冲压模具管理

冲压是整车制造四大工艺之首，冲压件的精度直接决定车身尺寸匹配与外观品质。

一副大型覆盖件模具重达数十吨、造价高昂。模具台账、冲次记录、保养维修、寿命监控、报废判断等管理模块，长期依赖人工台账和老师傅的个人经验。

按传统流程：仅需求与设计环节就需12个人天，系统开发约70个人天，合计约

。这类“小而痛”的业务需求繁琐庞杂，往往难以进入IT排期优先级。

业务人员自己通过AI生成代码，再做人工核对和联调，10个人天就上线了

四、更深层的变化：组织经验被沉淀了

效率提升是起点，更深层的变化在于

模具管理、试验车调度、质量管控、供应链风险等业务经验，过去大多装在资深员工的脑子里。如今依托WorkBuddy的Skills能力，这些经验被封装为

一位老师傅退休了，他的经验不会跟着走。

 它被固化成了Skill，后面的人可以直接调用。这对于制造业尤为重要——很多“手艺”层面的知识，过去很难系统化传承。

五、对企业的意义：业务人员自己就能开发系统

零跑案例的核心价值，不在于“省了多少人天”，而在于

开发能力从IT部门下放到了业务人员

当业务人员自己就能把想法变成工具，企业的数字化节奏就变了：需求不再需要排队等IT排期，业务人员自己就能把想法变成工具。

零跑案例的意义，是证明了“业务人员自己开发系统”这条路走得通。

 40多个AI系统、平均提效90%、业务人员主导开发——当AI把开发门槛降到这个程度，企业的数字化方式就变了。

零跑汽车整车团队用WorkBuddy建成了40多个AI驱动的业务系统，覆盖软件质量、工程数字化、智能座舱测评、实验室管理、采购与供应链、审计等核心业务域。

零跑汽车40+AI系统落地拆解：业务人员自己开发，100人天的活10天干完

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腾讯与零跑汽车达成合作，零跑整车团队借助WorkBuddy建成40多个AI系统，开发人力投入从1700余人天压缩至177人天，平均提效约90%。该系统覆盖软件质量、工程数字化、智能座舱测评等核心业务域，由业务人员主导开发，IT部门负责审查联调。AI辅助开发效果在不同领域高度一致，组织经验通过Skills能力实现沉淀复用，开发能力从IT部门下放至业务人员，重塑企业数字化流程。

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