深度残差收缩网络：深度残差网络、注意力机制和软阈值化的集成
原创
深度残差收缩网络：深度残差网络、注意力机制和软阈值化的集成
用户6831054
修改于 2026-10-03 10:44:51
修改于 2026-10-03 10:44:51
概述
针对强噪声背景下的振动信号特征学习问题，论文《Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis》（发表于 IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020）提出了一种名为深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network, DRSN）的模型架构。在机械传动系统等实
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