Vibe Coding 实战：5 行代码，让 AI 替我写完一篇自媒体文章

以前写文章，打开文档就焦虑。 后来写代码，打开 IDE 就头疼。 直到我试了 Vibe Coding：不跟语法死磕，先把感觉描述清楚，让 AI 把代码补全，跑起来再说。

最近我做了个实验：用最少代码，生成一篇能发的自媒体文章。 结果真成了，核心代码只有 5 行。

import requests
prompt = "你是百万粉自媒体主编，写一篇800字文章，主题：Vibe Coding实战。口语化，有痛点，有3个方法，结尾提问。"
r = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer 你的KEY"},
    json={"model": "gpt-4o-mini", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]})
print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])

把 你的KEY 换成你的密钥，运行，文章初稿就出来了。 用国内模型也一样，改一下接口地址和模型名就行。

但代码不是重点，提示词才是。 Vibe Coding 的核心，是把“写代码”变成“描述意图”。 我总结了 3 个实战心法：

第一，先写意图，再写实现。 不要一上来就纠结变量名、异常处理。先告诉 AI：我要什么风格、给谁看、解决什么痛点。

第二，先跑通，再完美。 Vibe 对了，再去调标题、换案例、加金句。 一上来追求完美，只会卡在第一步。

第三，人负责品味，AI 负责产能。 AI 能一分钟给你 10 个标题，但哪个能爆，要靠你的判断。 AI 能写 800 字，但你的真实经历，才是读者留下来的理由。

我的实际流程是： 5 行代码生成初稿 → 加入自己的故事 → 改标题 → 配图 → 发布。 以前 2 小时，现在 20 分钟。

当然，直接复制粘贴，文章会有“AI 味”。 读者不傻，一眼就能看出来。 所以我会做最后一步：把机器写的句子，改成我会说的话。

Vibe Coding 不是不写代码， 而是把精力从语法，转移到产品感觉上。 代码可以少，但品味不能少。

你试过 Vibe Coding 吗？ 评论区回复“Vibe”，我把我常用的 10 个自媒体提示词发你。