一、先说清楚：Space Bunny是什么

10月2日，腾讯WorkBuddy宣布内置模型独家支持Space Bunny。

这个模型有几个不太寻常的地方：

它于2026年9月23日上线，9月27日在OpenRouter的Token调用量约3.99万亿，在OpenCode约8.3万亿，

二、为什么值得关注：三个硬指标

1M上下文：从“读一段”到“读一整本”

这意味着你可以把整月的后台导出数据、一整本技术手册、整个项目的代码库一次性丢给它，不用先做摘要或切分。

原生多模态：不是“先转文字再理解”

很多模型的“多模态”实际上是“先OCR/先转写，再处理文字”。Space Bunny的原生多模态意味着它能

实际用起来就是：截图直接分析、视频直接理解、图片里的文字和布局直接读取。

0.03x倍率：目前最便宜的选择之一

限时折扣期间（10月2日-10月7日），Space Bunny的消耗倍率是

。作为对比，同一个界面里DeepSeek-V4.1-Flash是0.11x，GLM-5.3是0.79x。

同样一件事，用Space Bunny花的积分大约是DeepSeek的1/4。

 对于高频使用、积分消耗快的用户来说，这个倍率差是实打实的省钱。

 10月7日之后倍率会调整，如果打算长期用，建议在这几天先跑通几个常用任务，评估一下实际消耗。

第二，Flash定位不等于“笨”。

 它主打极速推理，但在编码和工具调用上有专门优化。适合“快速出结果、快速迭代”的工作方式，不适合需要深度推理链的复杂分析任务。

 没有品牌背书，但调用量数据是真实的——连续三天在OpenRouter和OpenCode位居第一，说明实际使用中的表现得到了大量开发者的认可。

在WorkBuddy的模型切换界面里，找到Space Bunny，选择后即可使用。如果之前没用过这个模型，建议先从一个小任务开始——比如让它读一份较长的文档、分析一张截图——感受一下速度和输出质量，再决定是否在核心任务中使用。

Space Bunny的核心价值是三个“最”的组合：最长的上下文（1M）、最直接的多模态（原生输入）、最低的倍率（0.03x限时）。

 对于需要处理大量长文档、经常分析截图视频、同时积分消耗敏感的用户来说，这是一个值得在折扣期内认真试用的选择。

它于2026年9月23日上线，9月27日在OpenRouter的Token调用量约3.99万亿，在OpenCode约8.3万亿，均位居第一，连续霸榜三天。

WorkBuddy独家接入Space Bunny：1M上下文、原生多模态、0.03x倍率，这个“匿名模型”到底强在哪

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匿名模型SpaceBunny连续三天霸榜OpenRouter调用量第一，1M上下文、原生多模态、0.03x限时折扣，腾讯WorkBuddy独家接入至10月7日。长文档处理、代码理解、截图视频分析高频场景低成本首选，极速推理适合快速迭代，编码工具调用优化，性价比远超DeepSeek等竞品。

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