把每天的信息收集交给 AI 自动跑之后，我总结了三个没人告诉你的坑

三个月前我搭了个自动情报流：每天早八让 AI 把行业动态、竞品更新、几个社区的热帖抓一遍，整理成一份简报推给我。头两周爽得不行，感觉自己终于“信息自由”了。直到有天我同事问我“昨天那个大新闻你看了吗”，我一翻简报——没有。那一刻我才意识到，这玩意儿坑比我想的多。

第一个坑：它分不清“相关”和“重要”。你让它“收集相关信息”，它就真的一股脑塞给你，三十条里只有两条是关键，剩下全是边角料。关键信息不往前放，反而埋在中间，等于你还是得自己筛一遍——那我图啥。

第二个坑更阴：假新。它特别爱引用二手来源，而且很多不标时间。我有次看到一条“刚发布”的更新，激动半天，结果溯源发现是去年底的旧闻，中间被转了三手。AI 不会主动告诉你“这是旧的”，它只会把抓到的东西当成“新闻”喂给你。

第三个坑是信息茧房。自动化跑久了你会发现，它一直在重复抓同一批源，因为那批源“好抓、好总结”。视野越来越窄，你以为自己看全了，其实只是在转圈。这比没看还危险。

我现在的解法是人为加“噪声”：每周手动塞几个它从不抓的源进去，逼它破圈。效果一般，但至少没彻底闭死。

你们用 AI 做信息收集，最烦的是哪点？我投“假新（来源过期）”一票，你们是假新还是假全（重复源）？