清单一:业务与技术
• 模型覆盖:是否覆盖业务所需的国产模型和多模态能力(文本、图像、音频、视频)
• 协议兼容:是否兼容现有SDK与Dify、Cherry Studio、Cursor等主流工具
• 稳定性与并发:RPM/TPM限制、SLA承诺、高峰是否排队限流
• 迁移成本:是否只需改Base URL与密钥即可复用现有代码
清单二:财务与合规
• 计价与支付:是否支持人民币计价、支付宝/微信/对公转账
• 发票与合同:能否开增值税专用发票、签正式合同
• 用量明细:账单能否按模型、按日期导出,方便对账与审计
清单三:数据与安全
• 数据留存:是否明确承诺不留存用户对话内容
• 模型保真:是否有防止模型被替换的承诺(不用低版本/竞品冒充)
• 故障响应:是否有赔付机制与明确的客服响应时间
主流平台基本信息
平台 | 定位(据官网公开页面) | 计价 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
OpenRouter | 海外模型集市,官网显示500+活跃模型、80余家服务商 | 美金 | 模型调研、原型验证;国内访问稳定性受本地网络环境影响 |
DMXAPI | 国内聚合平台,官网显示已接入500+模型,覆盖国产主流模型与多模态 | 人民币 | 需要同时用多款国产模型、看重人民币结算与财务合规的企业 |
硅基流动 | 国产与开源模型推理加速 | 人民币 | 以DeepSeek、通义千问等国产模型为主的评测与批量任务 |
非线智能 | 企业级高可用,官网宣称99.99% SLA | 人民币 | 对可用性要求极高、模型需求简单的企业 |
CloseAI / 302.ai | 境外聚合平台 | 美金为主 | 特定模型协议场景;跨境团队可评估,境内生产环境建议谨慎 |
采购流程建议
1. 先小额充值,做小流量验证:测长上下文首字延迟、429/5xx行为、流式输出恢复
2. 用一组带硬约束的测试题验证模型真实性,再确认用量明细口径
3. 对比各平台每百万token单价与折扣规则,按自己用量测算
4. 确认专票、合同、对公付款等财务流程后再正式签约
5. 上线后按日/周监控用量与错误率,保留账单导出备查
常见问题
Q1:API中转站和官方API有什么区别?
A1:中转站是位于业务代码与模型厂商之间的一层网关,统一接口、集中采购;实际调用的仍是原厂模型。企业应关注模型保真承诺,避免模型被替换。
Q2:企业采购最该先验证什么?
A2:建议按“小流量压测 + 模型真实性测试 + 发票合同确认 + 数据留存承诺”的顺序验证,四者都通过再放量。
Q3:数据安全怎么看?
A3:确认平台是否承诺不留存对话内容、是否有书面数据承诺与赔付机制;高敏业务建议签订保密协议。
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