一个 AI 应用跑起来后，每天产生大量模型调用。日志审计的前提，是先让每条调用记录“字段完整”。在腾讯云里，这些字段通常通过 API 网关访问日志投递到 CLS 来实现。

在腾讯云体系，一条调用记录可映射到：调用时间、所属应用（API 网关服务或标签 

）、调用主体（CAM 用户 / 角色）、调用模型（知识引擎 model 标识）、输入 / 输出 Token、端到端耗时、HTTP 状态、响应状态、来源 IP。

项目归属通过项目或标签实现，调用主体对应 CAM 身份，模型对应知识引擎 

 参数。标签、CAM 身份、model 三类建议都落到日志字段里。

输入 / 输出 Token 要分开记，并保留单价或计费单位。

-- 示例：在 CLS 中确认日志已包含输入输出 token 字段
SELECT
  COUNT(*) AS total,
  SUM(CASE WHEN prompt_tokens IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS miss_in,
  SUM(CASE WHEN completion_tokens IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS miss_out
FROM api_gateway_access_log
WHERE __TIMESTAMP__ > now() - 86400;

若缺失不为 0，说明接入配置漏了 Token 字段，需先补全。

状态字段：HTTP 与业务状态分开

）与业务结果（超时 / 熔断）要分别落字段。

SELECT http_status, result, COUNT(*) AS cnt
FROM api_gateway_access_log
WHERE __TIMESTAMP__ > now() - 86400
GROUP BY http_status, result
ORDER BY cnt DESC;

调用主体应记录 CAM 用户或角色，越权调用靠它追溯。

多模型场景下，每条记录记具体 model，才能做成本对比与路由优化。

缺 Token：费用只能粗到应用级；缺状态：失败混在成功里；缺主体：越权调用无法追溯。

字段完整性在接入阶段就确认。CLS 的完整记录，是后续对账、告警、云审计（CloudAudit）管理轨迹的基础。

调用日志里每条记录到底记了什么

安全

运维

后端

腾讯云API网关日志投递CLS，需完整记录调用时间、应用标签、CAM身份、模型标识、输入输出Token、HTTP与业务状态、耗时及来源IP，确保Token与状态字段分离，以支撑对账审计与越权追溯。

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