我用AI Agent每天自动出A 股复盘长图：一次数据事故教我的8条核验规则

把一个"每次从零摸索"的日报任务，改造成一条可重复、可校验、会自己报警的流水线。含一次真实的数据事故复盘——那次的教训比任何胜利都值钱。

一、缘起：为什么一件"出图"的事需要工程化

我每天收盘要出一张九模块的复盘长图。听起来是个设计活，实际上它是个工程问题，而且我在这上面反复翻车过四类事故：

四类事故的共同点是：它们不发生在"思考"环节，全部发生在"执行"环节。而执行环节的失误，是唯一可以靠固化流程彻底消灭的。于是我把模板、脚本、参数、核验清单、踩坑记录一次性写进一个技能文件——之后任何一次执行，直接照做。

二、成品长什么样：九个固定模块

长图的骨架是九块，每块的数据来源固定，不允许临场增删：

第 09 模块是设计得最"硬"的一块，用跌停家数做环境分档：

做成硬分档的好处是：环境判断不再受当天心情影响。数字落在哪一档，就是哪一档。

三、流水线：五步，每步都有产物

每一步都有明确的落盘产物，上一步没产物就不许进下一步。这是防止"静默失败"的第一道防线。

四、技术实现：六个关键的工程细节

1. 出图脚本的参数设计

核心是一个基于无头浏览器截图的小脚本，参数固定为：

标准版输出宽度 1080 CSS px，实际产物是 2160px 物理宽的长图，内容量大的时候高度能到 15000px 以上。

2. 字号放大必须"两阶段"

这是踩过的最贵的坑。直接把父元素的字号改大，子元素会级联放大，最后整张图烂掉。

正确做法：先快照全部原始字号值，再统一乘以倍数，最后一次性写回。没有快照就直接改，必出废图。

3. 大字号只能用倍数实现，绝不能缩窄容器

有过一次惨痛案例：我为了让字看起来大，把内容容器宽度从 1080 砍到 468，结果元素被迫竖排换行，长图高度暴涨到 53894px，直接成废图。

结论：字号需求用字号参数解决，宽度参数不要动。

4. 截图偶发失败怎么办

无头浏览器偶尔会报截图失败。解决方式是把视口宽度提高，并开启"超出视口也捕获"的选项。这类偶发问题不值得深究根因，加个保险配置就行。

5. 图片尺寸不要靠猜，直接读文件头

出图后必须校验产物尺寸。但不要依赖 Shell 的对象输出（经常是空的），而是用脚本直接读 PNG 文件头（IHDR），把宽高写进文本文件再读。

6. 封面：零手切

长图的封面要求 2.35:1。我的做法是：截取页面顶部的深蓝头部整块作为封面源，然后在目标画布上居中 contain、空白处用同色（#1b2a4a）补边。这样封面完整不裁切，也不需要任何手工切割。

7. 节日版：一个补丁脚本改完，禁止并行编辑

春节、国庆这类节日版需要改头部样式。这里有个隐藏坑：对同一个文件并行做多次文本替换，会互相覆盖。

正确的做法是写一个补丁脚本，一次性完成全部 5 处替换（标题、头部 CSS、编号章底色、头部 HTML、页脚）。

还有一个容易忽略的问题：文件如果带 CRLF 换行符，精确字符串匹配会全部失败。所以补丁脚本要用统一换行模式读取，写回时显式指定 \n。

五、最有价值的部分：数据核验清单（含一次真实事故）

技术问题都好解决，数据问题才是会要命的。我经历过一次事故，值得完整讲一遍。

那次事故

某次长假后第一天，我要在长图里写"假期期间港股半导体的表现映射到 A 股"。当时我图快，直接用了搜索结果里的数字："港股半导体爆发，中芯国际 +21.76%、华虹 +16.25%"，写进了长图的主线判断。

后来用行情接口逐日复核，实测数据是：

方向、幅度全错。 整张长图的主线判断（"半导体映射"）因此作废，只能重做。

更隐蔽的是口径陷阱：新闻里的"纳指 +2.75% 创新高"，统计的是假期中段，不含最后一天的回吐；按完整假期口径重新算，是 +2.52%。同一件事，两个数字，一个误导。

于是我定了一张核验清单，未过不得出图

规则只有一句话：图里出现的每一个数字，都必须能回答"这个数从哪来"。答不上来的，删掉或标注"待核"。

出图前的自检三问

每次出图前，我都会留痕回答这三个问题：

1. 图里每个行情数字，分别来自哪一次接口调用？
2. 有没有哪个数字我只在搜索结果里见过、没在任何接口里见过？
3. 图注是否写明了区间口径与来源？

绝对禁止三件事：把二手描述当行情事实、用"新闻口径"冒充"完整区间"、凭印象写方向性词。

六、闭环：出图只是开始，台账才是资产

如果只在出完图就结束，那这只是一个美化工具。真正让它积累价值的是台账回填——每个交易日收盘按顺序做三件事：

1. 回填昨日验证：昨天给的候选，今天用收盘数据填实际结果（晋级/断板/止损/浮亏），状态从"待验证"改为"持仓跟踪"或"终止"；
2. 重建观察池：把当日 ≥4 板的活跃标的入池，并记录今日封板价，作为明天的"断板判定线"；
3. 强转弱即时终止：跟踪中的标的一旦再度断板 → 立即终止跟踪并移出名单，永久不恢复。

第 3 条是纪律的核心。"强转弱就出局、永久不回来"这种规则，人执行起来会心软，机器不会。

七、发布环节也被工程化了

同一份内容，两个发布渠道，素材要求完全不同：

这里有个实测结论值得分享：绝不能拿长图当贴图首图。长图首屏是深蓝大色块，缩略后毫无点击欲，这是贴图零流量的头号原因。

另外发布顺序不能反：先发文章 → 再发贴图，因为贴图草稿会自动关联原文，顺序反了就没有链接。

八、踩坑速记（可直接照抄）

1. Shell 环境可能不可用（dirname、head 之类的命令直接找不到）→ 文件操作统一改用 PowerShell；
2. PowerShell 会静默吞掉输出 → 脚本输出一律重定向到文件，转码后再读；
3. 字号放大必须两阶段，先快照后统一乘倍数；
4. 大字号 ≠ 缩窄容器，宽度不动；
5. 图片尺寸读 PNG IHDR，别信 Shell 对象输出；
6. 模板放在技能目录的 assets 里，不要每次去备份目录翻；
7. 同一文件禁止并行文本替换，用单个补丁脚本一次改完，并注意换行符。

九、结语

回头看，这套东西的价值不在"省了几分钟"，而在于：

自动化不是让 AI 替你思考，而是把你已经想清楚的纪律固化下来，让它每天准时、无差别地执行。

而它最有用的时刻，恰恰是它报坏消息的时候——数据拉不到就说拉不到，没有候选就说没有，数字没法溯源就拒绝入图。那一次港股数据事故之后，我给这套流程加的最重要一条规则就是：宁可图不好看，也不能有一个说不清出处的数字。

本文为个人工作流工程实践记录，涉及的市场判断方法仅为个人研究框架，不构成投资建议。