去年我特别热衷于研究"怎么写提示词能让 AI 干得更好"。今年我几乎不研究这个了。

原因很朴素：现在所有人用的都是同一个级别的模型，问同一个问题，拿到的答案长得几乎一样。十一那几天有个特别典型的事——全国一堆人用 AI 做"反向旅游攻略"，结果推荐的目的地大面积撞车。你会发现，

：它给谁的答案都差不多，你再会调提示词，也只是在同一份答案上多撒一点料。

真正拉开差距的，是拿到答案之后你干了什么。我管这个叫

——不是"会不会让 AI 干活"，而是"能不能在它交活的三秒内看出这活有问题"。

这半年我把自己的验收动作一个个固化成了提示词，攒了 11 条。全部是每天都在用的，不是演示品。下面按场景分组，每条都能直接复制。

1. 反对者：逼它自己挑自己的毛病

最常用的一条。AI 天然顺着你说，你得手动给它一个对立面。

2. 事实断言筛查：把"假的"和"猜的"分开标

AI 最危险的时候不是错得多，是错得像真的——尤其那种精确到小数点的数字，最唬人。这条用来防这个。

3. 报账格式：不许它用"已完成"糊弄你

"做完了"这三个字是 AI 最廉价的答复。让它按四栏报账，跳过的步骤就藏不住了。

4. 过程发票：说清楚哪部分是你干的

现在交付物里有没有 AI 参与已经不是问题了，问题是"哪部分是你判断的"。这条让它边写边留痕。

5. 数字溯源：每个数都要有出处

现在不少工具支持"AI 自动执行、不用逐步确认"。但批准权不能没有，只能从"逐次点"改成"事前立规矩"。

第四条最容易被漏掉，但它最关键——

它审得出越界，审不出你没说出口的意图。

7. 修改限定：只改我点名的三处

AI 有个坏习惯：你让它改格式，它顺手把措辞、结构、观点全改了。这条专治。

AI 的记忆是"数字老黄历"，服务的是过去的你。我的经验是每季度清一次。

四、省钱、省时间、防界面套路（3 条）

9. 先分档再执行：别拿高配模型干碎活

现在各家都改成了"算力套餐"制，额度烧在碎活上最亏。

10. 值班弹药库：放假前 20 分钟做这个

网上那些"AI 值班 15 分钟干完 3 小时的活"，值钱的不是那 15 分钟，是放假前攒的东西。

11. 先别给我按钮：界面会替你删掉问题

现在 AI 的回答越来越像"成品"——图表、滑块、按钮直接给你。好用是真好用，但代价是：

界面上每多一个现成的按钮，你脑子里就少一个自己长出来的问题。

凡是"我要做决定"的事，先让它把界面收起来。

这些模板不是护身符。第 3 条"报账格式"用久了你会发现一件挺吓人的事：

——它会写出一份格式完美、四栏齐全、看起来极其诚实的汇报，但里面某项"已执行"其实是它推测的。所以我的规矩是：

报账可以信流程，不能信结论；凡是要进汇报材料的关键数字，一律人工抽查。

还有一点我也没完全想明白：审视力这东西，天花板是自己的专业积累。同样一份 AI 写的行业分析，内行扫一眼就知道哪句在胡说，外行只能看排版漂不漂亮。

AI 放大的不是能力差，是积累差

——这个判断我目前没找到反例，但也不敢说死。

总之，别再把时间花在"怎么让 AI 说得更好听"上了。它已经说得够好听了。把时间花在"怎么在它说完之后，多问一句"。

这 11 条是从我半年日常里挑出来的，还会继续迭代。如果你也在用 AI 干活，欢迎在评论区补充你自己的验收套路——尤其是我没覆盖到的场景。

我把"审AI"这件事，拆成了11个能直接抄走的提示词

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拿到AI答案后先别信，用“反对者”逼它自挑毛病，再用“事实断言筛查”区分真假，交出去前用“报账格式”要明细，关键数字人工抽查。别花时间调提示词，练好“审视力”，验收时多问一句，比让AI说得更好听更重要。

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