> 本文是 1024 程序员节「麦当劳程序员创意开发大赛」（腾讯 WorkBuddy × 麦当劳）的参赛实录，也是一篇写给观望者的参赛指南——从读到这篇文章到提交你自己的项目，可能比你想象的近得多。

## 一、项目成果先行

**麦麦轻食官 McFit Coach**：输入身高/体重/目标（减脂/增肌/均衡），基于麦当劳真实菜单与官方营养数据组合一日三餐，联动官方算价与用券试算，一键生成可视化营养报告页。

- 开源地址：https://github.com/dickeryang/mcd-fit-coach （纯 Python，MIT）
- 核心指标：热量误差 1~6%，规划价格与官方算价接口分毫不差（¥114.5 ↔ 11450 分）
- 数据真实：158 个餐品官方营养数据、真实门店、真实可领的优惠券

![report-full.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2059497/367f2770ee63d1b6c04b7c413cbb25c7.png)

> 图 1：McFit Coach 输出的可视化营养报告。红色/橙色进度条直白呈现「诚实降级」的结果——预算不可行时输出 `over_budget: true` 而不是硬塞方案。

## 二、为什么是「营养」这个题

大赛给了三个官方示例：点餐助手、省钱助手、活动推荐助手。省钱方向可以预见会扎堆，而我把 `list-nutrition-foods` 返回的 158 个餐品营养数据当一等公民接入决策链——「目标 → 真实菜单 → 优惠 → 算价闭环」全链路做完的，目前极少。

选题第一课：**官方示例是下限不是方向，去看 Tool 列表里没被用满的数据。**

## 三、五轮对话的开发全记录

项目全程在 WorkBuddy 中开发，以下按真实时间线还原。

**第 1 轮：活动解读与摸底。** 读取大赛规则，确认关键约束：报名截止 10-25、排名完全看 GitHub Star、仓库必须含五个标准文件、报名走官方 Issue 模板。规则是地基，先读再动手。

**第 2 轮：选题与立项。** 基于 MCP 工具探查（35 个 Tool 的能力地图）做选题判断，产出 MVP 范围：营养目标计算、营养库构建、三餐组合、领券算价、可视化报告。

**第 3 轮：优惠闭环与端到端验证。** 这轮有两个值得展开的瞬间：

- *一个被拦截的副作用*：验证用券链路需要先真实领券（会入账我的麦当劳账户），AI 主动停下来请求授权后才执行。有副作用的操作需要显式确认，这个机制是真实发生的，不是纸面设计。
- *一次漂亮的交叉验证*：规划器算出 ¥114.5，官方 `calculate-price` 返回 11450（单位分），分毫不差。第三方接口对接里，这种「两条独立链路算出同一个数」的时刻就是最好的回归测试。

**第 4 轮：可视化报告。** Chart.js 雷达图 + 三餐热量环形图 + 三态进度条（绿达成/橙缺口/红超标），钠做反向换算——超标时雷达图自然内凹，比任何数字都直观。报告页自动生成「营养师点评」：蛋白缺口建议补纯牛奶、钠超标提示次日选品。

![demo-report.gif](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2059497/d81664357cdcf0fc40ad1f72695272ae.gif)

> 图 2：报告页滚动演示。雷达图在钠超标时自然内凹，比任何数字都直观。

**第 5 轮：开源建仓与合规。** 五个标准文件齐备（`CONTEST_DECLARATION.md` 一字不改直接用官方文件）、Token 只走环境变量、提交前两轮敏感信息扫描、GitHub Actions 配离线 CI（不需要 Token 就能跑）。

## 四、开发中实测的 MCP 坑（细节篇）

这些坑文档都不会写，全部实测得出：

1. 服务端**不返回 session-id**，客户端必须无状态化，每次调用前重新 initialize
2. `query-nearby-stores` 的 city 和 keyword **必须同传**，schema 看不出联动约束
3. 券 ID（couponId/couponCode）**只在领券结果中返回**，卡包查询接口拿不到——引用券必须在领券时刻保存
4. 算价用券两字段必须成对（缺一报 600010），成对后仍有 600012「当前优惠券不可用」的隐性条件（时段/门店/SKU 白名单），工程上做容错回退
5. 金额单位是分

## 五、给想参赛的人的三条建议

1. **别做示例的复读机**。35 个工具里，营养数据、积分商城、主题活动这些「冷门」能力恰恰是差异化空间。去看 Tool 列表，找没被用满的数据维度。
2. **把「探查」当成第一天正式工作**。用半天时间对每个关键工具做真实调用、记录报错码和边界行为，比边写边猜省两天返工。报错码（600010/600012）是最好的边界文档。
3. **冲 Star 要给 Star 一个理由**。排名看 Star 数，Star 数看的是「别人转发你的理由」：README 放真实演示 GIF、多平台写开发实录、给读者一个能三行命令跑起来的东西。

## 六、写在最后

报名截止 10 月 25 日 23:59，MCP Token 在麦当劳开放平台免费申请，WorkBuddy 里配置一个自定义连接器就能开始开发。

我的仓库在此，觉得「把快餐吃出工程感」有意思的话点个 Star：

👉 https://github.com/dickeryang/mcd-fit-coach

也欢迎在评论区交流选题思路——你手上有什么数据，是别人还没拿来做产品决策的？



本文是 1024 程序员节「麦当劳程序员创意开发大赛」（腾讯 WorkBuddy × 麦当劳）的参赛实录，也是一篇写给观望者的参赛指南——从读到这篇文章到提交你自己的项目，可能比你想象的近得多。

五轮对话做出一个麦当劳 MCP 参赛项目：我的 1024 大赛参赛记

职业发展

开发工具

后端

基于麦当劳真实营养数据，用Python构建营养规划工具McFitCoach，精准匹配158个餐品、自动算价与优惠券，输出可视化报告。五轮对话开发实录详述MCP工具链实战技巧，含接口报错容错方案，为参赛者提供冷门数据差异化选型指南。

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