2026年8月26日，莱州市教育和体育局联手腾讯，为全市中小学教师配备WorkBuddy AI助教，推动AI智能体融入教学全流程。

莱州不是第一个把AI引入教育的地区，但这个案例有两个特别之处：

第一，它覆盖了6000多名教师，是一次全域部署；第二，它的推广原则是“不强推、不考核、不摊派”。

二、先解决“最琐碎、最耗人的活”

先把教师从常规的、繁琐的重复劳动中解放出来。

。莱州市实验小学校长由恩平说起排课直摇头——体育每天都要有，美术是连堂，一二年级围棋和校本课程是连堂，跑不同校区的老师两节课不能挨着。两个校区、42个教学班，规则叠着规则。往年是把42张A4纸摊在大桌上，两天两夜反复修改，还总是有疏漏。今年秋季开学，学校把排课要求提给WorkBuddy，

下午开始跑，晚上十点多就排出了初稿

。第二天上午核对微调一遍，就能照常上课。

。实验小学英语老师王锋教3个班120名学生。以前检查背诵打卡，“120个孩子根本听不完”。她搭建了一个英语口语训练工作台：学生上传语音，后台自动生成发音反馈。

“以前是抽查，现在是全覆盖。”

。三年级班主任迟洁是数学老师，除了上课全是日常管理——家访待办、表格汇总、生日提醒、资料整理。以前经常熬到晚上八九点。现在很多工作交给了AI智能体，

日常事务少了三分之二，终于能准点下班

。云峰中学以前做成长手册要忙活整个暑假，一些美编工作还要找外面的广告公司。今年一两天就完成了，效果比以前还好。

三、最有意思的部分：年轻人教指令，老教师喂经验

云峰中学初一数学教研组7个人，最年轻的24岁，最年长的59岁。24岁的马椿源是公认“玩得转”AI的年轻人。初一数学讲立体图形，不少学生对着三视图脑子里转不过弯。马椿源用WorkBuddy做了一个拖拽转动的立体演示模型。

59岁的老教师胡长存给出建议：“可以在操作框右侧，把三视图同步显示出来。”马椿源调整程序后，果然更加直观了。

胡长存至今不太会操作智能体，“学起来困难”。但当WorkBuddy把一节课的教案做出来时，胡长存很快看出了问题：

这个知识点学生接受起来有困难，练习时长不够，讲得还不够深，得再加强。

 大家把这个建议“喂”回智能体，课件很快作了修改。

胡老师经验丰富，他知道学生会在哪里卡壳，这是几十年课堂攒下来的经验。

这种“新老搭档”正在莱州成为机制。云峰中学数学组、实验小学都建立了“1+1”工作模式：

年轻教师帮助老教师学技术，老教师帮助年轻教师把关、打磨。

莱州市人工智能教育工作室主任任军涛得出一个反直觉的判断：

“中年以上的教师，搞人工智能反而有好处，更得心应手。他们有经验、有想法，提出的问题更有针对性，这是年轻教师所欠缺的。”

四、一条关键原则：不强推、不考核、不摊派

莱州定下的这条原则值得所有想推AI落地的组织参考。

任军涛的原话是：“这项工作的初衷，本来就是给老师减负，如果为了考核压任务，就起了相反的作用。”

 意味着教师不会为了“完成AI使用指标”而敷衍了事。用得多的老师是因为真的觉得好用，用得少的老师也没人追着问。一个月后80.3%的使用率，是自然跑出来的结果，不是压出来的。

莱州的实践给出了三个可参考的经验：

 。先解决排课、检查打卡、日常管理这些最耗人的活，让老师先感受到“省时间”，再谈教学创新。

第二，新老搭配是机制，不是偶然

。年轻人学技术快，老教师判断力强，两者互补。不要指望老教师从头学技术，也不要指望年轻教师天然懂教学。

。给工具，给培训，给支持，但不给压力。让效果自己说话。

莱州6000名教师的AI助教实验，证明了AI在教育领域的落地不是“替代老师”，而是“把老师从重复劳动中解放出来”。

 更有价值的是，它找到了一条新老教师协作的路径——年轻人把想法变成指令，老教师判断什么才是学生真正需要的。

莱州6000名教师的AI助教实验：老教师喂经验，年轻人写指令

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山东莱州为全市6000多名教师配备WorkBuddyAI助教，一个月使用率达80.3%，覆盖备课、排课、口语检查等场景。案例亮点在于“不强推、不考核”的推广原则，以及新老教师“1+1”协作模式：年轻教师提供技术支持，老教师贡献教学经验，为AI教育落地提供可复制的路径参考。

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