![文章封面](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10106350/0446913696e34ef8b31e9271ec379ff2.png)

Meta 发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，两者均支持 1M token 上下文窗口。Muse Wonder Full 在 Meta 内部使用的 Personal Superintelligence Index 得到 59.1 分，Muse Wonder 为 54.3 分，作为对比，Claude Opus 5.5 在该指标上得分 55.2，Claude Fable 5.1 为 49.9，GPT-6 Astra 为 54.5。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10106350/2799d20b41c8d328470ebaf187a9ce2d.png)

## 编程任务表现

在 DeepSWE 1.1 基准上，Muse Wonder Full 得分 79.0，Muse Wonder 为 78.8，Claude Opus 5.5 为 74.2，GPT-6 Astra 为 74.1，Claude Fable 5.1 为 67.4。在 ProgramBench 测试中，Muse Wonder Full 得分 59.0，Muse Wonder 为 50.0，低于 Claude Opus 5.5 的 70.5。

在需要长期规划的 SWE-Marathon 任务中，Muse Wonder Full 得分 57.5（标注为 xhigh 难度），Muse Wonder 为 53.1，Claude Opus 5.5 为 46.3，Claude Fable 5.1 为 45.6，GPT-6 Astra 为 42.5。

## 智能体与自动化能力

在命令行操作基准 Terminal-Bench 4.0-AA 上，Muse Wonder Full 得分 57.1，Muse Wonder 为 52.0，Claude Opus 5.5 为 59.6。在操作系统级任务 OSWorld V2.1（部分测试）中，Muse Wonder Full 得分 78.4，Muse Wonder 为 72.6，Claude Opus 5.5 为 81.8。

在 AutomationBench-AA 测试中，Muse Wonder Full 得分 45.4，Muse Wonder 为 39.1。在金融智能体基准 Vals Finance Agent V2 上，Muse Wonder Full 得分 59.1，Muse Wonder 为 56.6。在法律任务基准 Harvey LAB-AA 中，Muse Wonder Full 得分 13.1，Muse Wonder 为 10.0。

## 记忆与综合指标

两款模型在 Meta 内部的 MemoryBench 得分接近，Muse Wonder Full 为 85.5，Muse Wonder 为 85.6。在 AA Intelligence Index v4.3 综合评估中，Muse Wonder Full 得分 56，Muse Wonder 为 52，Claude Opus 5.5 为 58。

上述所有基准的测试设置和评分标准未公开，不同来源的得分可能使用不同版本或配置，因此各模型之间的直接比较需谨慎解读。Personal Superintelligence Index 和 MemoryBench 标注为内部基准，其评估方法和公开基准的可比性尚不清楚。

Meta 推出 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，均支持 1M token 上下文窗口，在编程、自动化等智能体任务中的得分低于 Claude Opus 5.5 但高于部分竞品，内部综合指标显示 Full 版本达到 59.1 分。

Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，长上下文智能体任务表现接近主流竞品

人工智能

Meta发布MuseWonder与MuseWonderFull，均支持1M token上下文。MuseWonderFull在Personal Superintelligence Index得分59.1，编程任务SWE-Marathon达57.5，优于Claude Opus 5.5（46.3）。但ProgramBench中MuseWonderFull仅59.0，低于Claude的70.5。AA Intelligence Index中MuseWonderFull为56，Claude为58。内部基准测试结果需谨慎解读。

智能体

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

Meta发布MuseWonder与MuseWonderFull，均支持1M token上下文。MuseWonderFull在Personal Superintelligence Index得分59.1，编程任务SWE-Marathon达57.5，优于Claude Opus 5.5（46.3）。但ProgramBench...

Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，长上下文智能体任务表现接近主流竞品-腾讯云开发者社区-腾讯云

Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，长上下文智能体任务表现接近主流竞品

Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，长上下文智能体任务表现接近主流竞品

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐