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Lighthouse是腾讯云的轻量服务器，本期介绍的是如何用AI Agent访问腾讯云官方提供的Lighthouse MCP，来让Agent能够自动查看当前服务器的历史资源信息，从而进行智能运维。  
因为我懒得自己看了。  
不过似乎这个MCP也没有SSH访问服务器的能力，所以具体的执行命令还是要自己敲，它只能对看CPU、网络等资源进行数据分析，从而间接推断出问题的原因。具体的命令和返回结果还是要我上服务器自己敲。  
这样倒是也挺好的，AI又能检查我懒得自己看的CPU信息，看到底是什么时候崩溃的、崩溃的可能原因，从而优化当前AI自身编写的代码。同时又没法真的登录进服务器给我来一个丝滑rm -rf小连招，保证安全性，岂不美哉！
# 1. Lighthouse是什么
腾讯云的轻量服务器，其实我一直就当标准云服务器（CVM）使……  
他们号称跟CVM相比，优势体现在轻量云服务器提供了很多快速配置应用的方法，比如可以一键配置游戏服务器、宝塔面板、龙虾等Agent：
![腾讯云自称的轻量应用服务器的优势](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/cebfd46e7ef2ab3c990bb574988b0383.webp)

然而呢，考虑到现在AI时代，就算是不懂云服务器的人，也可以在AI的帮助下轻易从0开始配置一台云服务器，那么Lighthouse跟一台标准的Linux服务器相比，优势在哪里呢？  
在它比标准服务器便宜上：<https://curl.qcloud.com/BArHCOGu>  
![示例1](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/364d4d75c0837b3e9624a019ef6c1895.webp)

![示例2](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/55cfcf66122d0cdccdfa6d9596235b7e.webp)  

Lighthouse专场活动页面（这个页面也有给老用户的活动）：<https://curl.qcloud.com/gVb51yfz>

# 2. 腾讯云官方MCP
腾讯云Lighthouse MCP Server：<https://curl.qcloud.com/RFTn0mHX>
## 1. CodeBuddy中的导入方式
我用的是VSCode的CodeBuddy插件（<https://curl.qcloud.com/oTHUmK7e>），我觉得IDE版应该不会差太多：

1. 在设置 - MCP - MCP Market中搜索到Lighthouse MCP Server：  
![搜索MCP](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/06becbb56f99d3e26f6e541c3c23d792.webp)

2. 在My MCP中，找到这个MCP，点击Edit：  
![Edit](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/9b2b6e5c171ba03de031111a55e2043e.png)

3. 在弹出的窗口中，填写腾讯云secret id/secret key，找到这两个值的方法见本文第三章  
![弹窗](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/31cc615d7fefdd74fd87d70712ea2490.png)

4. 点击Run，CodeBuddy就会自动测试MCP的联通效果（我也不知道CodeBuddy为什么给配了个英文prompt，我不是进的中文站吗），测试一个简单的只读工具是否联通（如这里演示的是读取Lighthouse地域列表这个工具）：  
如果连接失败，CodeBuddy也会告诉你原因。  
![CodeBuddy测试MCP连接1](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/75a7524a0a2982629974adad30c9322d.png)  
![CodeBuddy测试MCP连接2](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/5b5ba53cc0024f686be0d76b7807e210.webp)
## 2. 手动导入方式
WorkBuddy（<https://curl.qcloud.com/TOiaIky4>）就需要手动导入MCP服务器，在专家·技能·连接器 - 连接器 - 自定义连接器里面（是的，在这个连接器页面里面搜不到，多神奇啊，咋连自己家的MCP都不支持呢）：
![自定义连接器的按钮位置](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/d30e50077def0907e79220be8d15a941.webp)

在弹出的窗口里选择“添加MCP”（下面lighthouse-mcp-server就是已经添加好的效果）：  
![添加MCP的按钮位置](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/34d4178024bf42c8ba02f8f885874a2e.webp)

将这段JSON代码添加到mcpServers里面，如图所示，然后将TENCENTCLOUD_SECRET_KEY/ID换成自己的secret_key/id（见第三章详细介绍）：
```json
"lighthouse-mcp-server": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "lighthouse-mcp-server"
  ],
  "env": {
    "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_TENCENT_SECRET_KEY",
    "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_TENCENT_SECRET_ID"
  }
}
```
![MCP JSON](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/ca597a975ef8f8e352180706228133fc.webp)
# 3. 在哪里找腾讯云secret id/key
1. 新建一个子用户（如果已经有了子用户，跳转到第5步设置权限，跳转到第7步新建/删除密钥）：<https://curl.qcloud.com/woSwibk0>  
![创建子用户的位置](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/26aa0023002fcee76fd905ae2f4d2b47.webp)
1. 选择“自定义创建”  
![自定义创建的位置](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/3eb47927441a72d84888792ac297687a.webp)
2. 选择“可访问资源并接收信息”  
![选择类型](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/de802a76ba0b1585dd877a8d5cb606e1.webp)
3. 访问方式选择“编程访问”
![填写用户信息](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/add4326ac752ff3a274578bc23e33e57.webp)
4. 设置用户权限时，至少选择这两条Lighthouse登录和读写权限：  
![设置用户权限](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/8551f3bbe0c21bc271c38f5f62a7399f.webp)
5. 后面两步直接过就行，确定生成后，就可以看到secretid/key了：
![secretid/key](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/cfb210dd76c4f3d496da1ca351c1799a.webp)
复制这两项，填到第二章中填写secretid/key的位置即可。
6. 需要注意的是，这一套secretid/key只会显示这一次，如果忘记、丢失，可以再回到用户列表中，点进去这个用户，点击“新建密钥”即可。key泄露也在这里删除（要先点击禁用，然后才能看到删除按钮）：
![进入用户详情](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/c1752ca69feff7ebae7a418565f13a6b.webp)<br><br>
![新建密钥](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/1648521ea6761e26c4c8c434c98cf411.png)
7. 如果确定不需要子用户和secretid/key了，也在用户详情里面就能删除（需要先删除所有密钥）：  
![删除用户的位置](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5595269/856131b0e80ccfe9e92dfb87e1de7aaf.webp)

（啊，截图里一直飘着Trae懵懵的悬浮窗介绍腾讯家的WorkBuddy/CodeBuddy和Lighthouse轻量应用服务器有一点微微的NTR感呢）

Lighthouse是腾讯云的轻量服务器，本期介绍的是如何用AI Agent访问腾讯云官方提供的Lighthouse MCP，来让Agent能够自动查看当前服务器的历史资源信息，从而进行智能运维。  因为我懒得自己看了。  不过似乎这个MCP也没有SSH访问服务器的能力，所以具体的执行命令还是要自己敲，它只能对看CPU、网络等资源进行数据分析，从而间接推断出问题的原因。具体的命令和返回结果还是要我上服务器自己敲。  这样倒是也挺好的，AI又能检查我懒得自己看的CPU信息，看到底是什么时候崩溃的、崩溃的可能原因，从而优化当前AI自身编写的代码。同时又没法真的登录进服务器给我来一个丝滑rm -rf小连招，保证安全性，岂不美哉！

如何用AI Agent连接Lighthouse（腾讯云轻量应用服务器）MCP实现云服务器智能运维

本文介绍如何让 AI Agent 接入腾讯云 Lighthouse MCP，实现轻量服务器智能运维。它可读取 CPU、网络等历史数据辅助排障，但无 SSH 执行权限，兼顾安全便捷，并给出配置与密钥申请步骤。

程序开发工程师

人工智能

Lighthouse是腾讯云轻量服务器，本文介绍如何通过AI Agent访问官方Lighthouse MCP，自动查看服务器历史资源信息，实现智能运维。内容包括MCP导入方式、腾讯云SecretId/Key获取步骤，帮助用户利用AI分析CPU、网络数据，优化代码性能，同时保障服务器安全。

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