FDE:把不稳定的模型能力，变成稳定的业务结果

摘要本文介绍FDE (Foundation Model Deployment Engineering方法论，聚焦于将大语言模型(LLM)不稳定的能力转化为可复现、可监控、可迭代的稳定业务输出。内容涵盖模型能力校准、推理链路可观测性、提示工程工业化、评估闭环构建及Python工具链实践，强调AI工程化在生产环境中的关键作用。