DeepSeek API 速成教程

1. 获取 API 密钥

要想使用DeepSeek API ，必须拥有API密钥。

方法如下：

进入DeepSeek（DeepSeek）平台，并免费注册（用手机号或微信账号注册）。

找到创建 API 密钥的入口，按照指引生成属于你的 API 密钥。这个密钥是调用 API 的重要凭证，务必妥善保管，不要泄露给他人。（如下图：）

2. 安装必要的库

（1）Request模式

在 Python 环境中，你可以使用 requests 库来发送 HTTP 请求以调用 DeepSeek API。如果你的环境中还没有安装这个库，可以使用以下命令进行安装（bash）：

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pip install requests

（2）OpenAI SDK模式

由于DeepSeek的访问遵循OpenAI标准，因而终端可以通过OpenAI SDK发送请求来调用DeepSeek AP。如果你的环境中还没有安装这SDK，可以使用以下命令进行安装（bash）：

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pip install openai

3. 调用DeepSeek API

1）Request模式

调用DeepSeek API用以实现我们需要的AI功能，是我们使用DeepSeek API的目的。以下是一个使用 Python 和 requests 库调用 DeepSeek API 进行文本生成的简单示例：

# 导入 requests 库，用于发送 HTTP 请求

import requests

# 导入 json 库，用于处理 JSON 数据

import json

# 替换为你自己的 API 密钥！！！

API_KEY = "sk-00000000000000000000000000000000"

# DeepSeek API 的请求 URL，需根据实际情况调整

API_URL = "https://api.deepseek.com/chat/completions"

# 请求的头部信息，包含 API 密钥

headers = {

# 使用 API 密钥进行身份验证

"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",

# 指定请求的内容类型为 JSON

"Content-Type": "application/json"

}

# 请求的数据，包含聊天消息和模型参数

data = {

# 聊天消息列表

"messages": [

{

# 系统消息，用于系统身份、环境、要求等设定。

"content": "你是唐朝的诗人李白。",

# 消息的角色为系统

"role": "system"

},

{

# 用户消息，用于与模型进行交互，生成对话结果。

"content": "请做一首关于秋天的七言绝句诗。",

# 消息的角色为用户

"role": "user"

}

],

# 使用的模型名称

"model": "deepseek-chat",

# 频率惩罚参数，用于控制生成文本的多样性()

"frequency_penalty": 0,

# 最大生成的令牌数

"max_tokens": 2048,

# 存在惩罚参数，用于控制生成文本的多样性

"presence_penalty": 0,

# 响应格式，指定为文本

"response_format": {

"type": "text"

},

# 停止生成的条件，这里为 None

"stop": None,

# 是否启用流式响应，这里为 False

"stream": False,

# 流式响应的选项，这里为 None

"stream_options": None,

# 温度参数，用于控制生成文本的随机性

"temperature": 0.7,

# 核采样参数，用于控制生成文本的多样性

"top_p": 1,

# 工具列表，这里为 None

"tools": None,

# 工具选择策略，这里为 "none"

"tool_choice": "none",

# 是否返回对数概率，这里为 False

"logprobs": False,

# 返回的最高对数概率的数量，这里为 None

"top_logprobs": None

}

# 发送 POST 请求到 API 端点

response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 检查响应状态码

if response.status_code == 200:

# 将响应内容解析为 JSON 格式

result = response.json()

# 打印生成的聊天回复

print(result["choices"][0]["message"]["content"])

else:

# 打印请求失败的状态码和错误信息

print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}，错误信息: {response.text}")

执行结果如下(bash)：

C:\Users\gyfin\.conda\envs\pa001\python.exe D:\pyproject\pa001\AAP01\test2.py

金风玉露染秋光，

落叶纷飞舞夕阳。

稻谷飘香人欲醉，

丰收喜悦满心房。

进程已结束，退出代码为 0