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首页标签机器学习

#机器学习

实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

🤩 GeneSelectR | 用多种机器学习方法筛选重要基因!~

生信漫卷

GeneSelect是基于使用Python进行特征选择的。所以第一次用的时候需要安装相应的Python模块,需要为包创建工作环境。

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机器学习-10-基于paddle实现神经网络

用户2225445

懂业务+会选择合适的算法+数据处理+算法训练+算法调优+算法融合 +算法评估+持续调优+工程化接口实现

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机器学习-10-神经网络python实现-从零开始

用户2225445

本文来源原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_66845445/article/details/133828686

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NASA数据集——ACEPOL气溶胶对气候和空气质量的影响,测量气溶胶的化学成分、粒度分布、高度剖面和光学特性

此星光明

ACEPOL 研究扫描偏振计(RSP)遥感数据(ACEPOL_AircraftRemoteSensing_RSP_Data)是在 ACEPOL 期间由 ER-2...

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多篇顶会一作却申博失败?斯坦福博士生亲述:AI领域太卷

机器之心

此外,结果还取决于领域。CS 作为一个整体是很有竞争力的,但 ML/AI 则是另一个层次。而在 ML/AI 中,像 NLP 和视觉这样的领域更是竞争激烈。子领域...

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微软这个 27.5k star 的项目,他好像真的想教会你 AI

永恒君

AI 和机器学习(ML)的发展正在改变我们的世界,从智能助手到自动驾驶汽车,无所不在。对于我的读者朋友来说,大家肯定是多多少少的使用过各种 AI 工具。然而,A...

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加速催化剂设计,上海交大贺玉莲课题组基于 AutoML 进行知识自动提取

HyperAI超神经

上海交通大学密西根学院助理教授贺玉莲课题组,针对确定决定 Eads 的关键物理量提出了一种新方法,即基于自动机器学习 (AutoML) 的特征删除实验,从高通量...

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机器学习-10-神经网络python实现

用户2225445

本文来源原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_66845445/article/details/133828686

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机器学习-11-基于多模态特征融合的图像文本检索

用户2225445

本系列是机器学习课程的系列课程,主要介绍机器学习中图像文本检索技术。此技术把自然语言处理和图像处理进行了融合。

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使用Gradio让机器学习模型交互起来

TechHarmony

Gradio 是一个开源库,它让开发者能够快速地为机器学习模型创建可视化界面。这个库的目标是让模型的共享和理解变得更加简单,无论是对于非技术用户,还是对于机器学...

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Leukemia2019——白血病二分类

医学处理分析专家

今天将分享白血病二分类完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。

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AI+ADC疗法|Caris与默克达成合作,总潜在价值14亿美元

智药邦

2024年4月4日,领先的新一代人工智能生物技术公司和精准医疗先驱Caris Life Sciences (Caris) 旗下的治疗研究部门Caris Disc...

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机器学习-09-图像处理02-PIL+numpy+OpenCV实践

用户2225445

开源地理空间基金会中文分会 Pillow (PIL Fork) 10.0.1 文档

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全球AI顶会NeurlPS开始收高中生论文了

机器之心

本周五,顶级学术会议 NeurIPS 开设高中生论文 Track 的消息引爆了人工智能社区。

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Anaconda配置机器学习库scikit-learn

疯狂学习GIS

scikit-learn库(简称sklearn)是一个基于Python语言的机器学习库,提供了各种机器学习算法和相关工具,包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和...

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HEAL-ViT | 球形网格与Transformer的完美结合,引领机器学习预测新纪元!

集智书童公众号

近年来,各种机器学习天气预测模型(MLWPs)在中期天气预报方面表现出了强大的性能,这被定义为从给定初始条件下生成10天预报的任务。MLWPs通常在ECMWF的...

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马斯克放弃自动驾驶?特斯拉CV负责人被曝离职,马斯克急澄清

新智元

对此,马斯克在推上表示,OpenAI一直在试图通过极高的薪酬挖角特斯拉的工程师,并且确实成功了几次……

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扩散模型攻克算法难题,AGI不远了!谷歌大脑找到迷宫最短路径

新智元

一位博士研究人员做了一个有趣的实验,用「离散扩散」寻找用图像表示的迷宫中的最短路径。

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Nat. Commun. | 借助机器学习设计和筛选合成细胞中新兴蛋白质功能

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Petra Schwille团队的一篇论文。最近,机器学习(ML)的应用为计算蛋白质设计领域带来了惊人的进步,使得针对工业和生物医药应用的...

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RTC @scale 2024 | RTC 下基于机器学习的带宽估计和拥塞控制

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

演讲者在进行介绍基于机器学习的带宽预测和拥塞控制方法之前,先介绍了当前 webRTC 中应用的基于 Google 拥塞控制机制的带宽预测方法(GCC)。

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