如何使用ElasticSearch搜索单词的一部分
我最近开始使用ElasticSearch，但我似乎不能让它搜索单词的一部分。
示例:我在ElasticSearch中索引了couchdb中的三个文档：
{
"_id" : "1",
"name" : "John Doeman",
"function" : "Janitor"
}
{
"_id" : "2",
"name" : "Jane Doewoman",
"function" : "Teacher"
}
{
"_id" : "3",
"name" : "Jimmy Jackal",
"function" : "Student"
} 所以现在，我要搜索所有包含"Doe“的文档
curl http://localhost:9200/my_idx/my_type/_search?q=Doe不会返回任何命中结果。但如果我搜索
curl http://localhost:9200/my_idx/my_type/_search?q=Doeman它确实返回了一个文档(John Doeman)。
我已经尝试将不同的分析器和过滤器设置为我的索引的属性。我还尝试使用完整的查询(例如：
{
"query": {
"term": {
"name": "Doe"
}
}
})，但似乎什么都不起作用。
当我搜索“无名氏”时，如何让ElasticSearch同时找到约翰·多曼和简·多伊曼？
更新
我尝试使用nGram标记器和过滤器，就像伊戈尔提议的那样，如下所示：
{
"index": {
"index": "my_idx",
"type": "my_type",
"bulk_size": "100",
"bulk_timeout": "10ms",
"analysis": {
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "my_ngram_tokenizer",
"filter": [
"my_ngram_filter"
]
}
},
"filter": {
"my_ngram_filter": {
"type": "nGram",
"min_gram": 1,
"max_gram": 1
}
},
"tokenizer": {
"my_ngram_tokenizer": {
"type": "nGram",
"min_gram": 1,
"max_gram": 1
}
}
}
}
}我现在遇到的问题是，每个查询都返回所有文档。有什么建议吗？关于使用nGram的ElasticSearch文档不是很好...
回答 11
Stack Overflow用户
发布于 2011-09-20 17:47:54
我也在使用nGram。我使用标准的标记器和nGram作为过滤器。下面是我的设置：
{
"index": {
"index": "my_idx",
"type": "my_type",
"analysis": {
"index_analyzer": {
"my_index_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"mynGram"
]
}
},
"search_analyzer": {
"my_search_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"standard",
"lowercase",
"mynGram"
]
}
},
"filter": {
"mynGram": {
"type": "nGram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 50
}
}
}
}
}让我们找出最多50个字母的单词部分。根据需要调整max_gram。在德语中，可以变得非常大，所以我将其设置为一个很高的值。
Stack Overflow用户
发布于 2011-06-25 01:23:41
在大型索引上，使用前导和尾随通配符进行搜索将非常慢。如果希望能够按单词前缀进行搜索，请删除前导通配符。如果你真的需要在单词中间找到一个子串，你最好使用ngram标记器。
Stack Overflow用户
发布于 2017-04-07 21:00:01
我认为没有必要更改任何映射。尝试使用query_string，它是完美的。所有场景都将使用默认标准分析器：
我们有数据：
{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}
{"_id" : "2","name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"}场景1:
{"query": {
"query_string" : {"default_field" : "name", "query" : "*Doe*"}
} }响应：
{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}
{"_id" : "2","name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"}场景2:
{"query": {
"query_string" : {"default_field" : "name", "query" : "*Jan*"}
} }响应：
{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}场景3:
{"query": {
"query_string" : {"default_field" : "name", "query" : "*oh* *oe*"}
} }响应：
{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}
{"_id" : "2","name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"}编辑-与spring data elastic search https://stackoverflow.com/a/43579948/2357869实现相同
另一个解释query_string比其他https://stackoverflow.com/a/43321606/2357869更好的原因
https://stackoverflow.com/questions/6467067
复制相似问题