Pandas将NaN替换为空白/空字符串
Pandas将NaN替换为空白/空字符串
提问于 2014-11-10 14:29:26
我有一个Pandas Dataframe，如下所示：
1 2 3
0 a NaN read
1 b l unread
2 c NaN read我想用一个空字符串删除NaN值，使它看起来像这样：
1 2 3
0 a "" read
1 b l unread
2 c "" read回答 6
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-11-10 14:40:48
import numpy as np
df1 = df.replace(np.nan, '', regex=True)这可能会有帮助。它将用空字符串替换所有的NaNs。
Stack Overflow用户
发布于 2015-02-08 13:44:58
df = df.fillna('')或者只是
df.fillna('', inplace=True)这将用''填充na(例如NaN)。
如果要填充单个列，可以使用：
df.column1 = df.column1.fillna('')可以使用df['column1']而不是df.column1。
Stack Overflow用户
发布于 2019-08-23 20:27:18
尝尝这个,
添加inplace=True
import numpy as np
df.replace(np.NaN, '', inplace=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/26837998
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